ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock

简介: ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock

无锁→独占锁→读写锁→邮戳锁


1.ReentrantReadWriteLock


读写锁定义:

一个资源能够被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读写线程。


意义和特点:


读写锁ReentrantReadWriteLock并不是真正意义上的读写分离,它只允许读读共存,而读写和写写依然是互斥的,

大多实际场景是“读/读”线程间并不存在互斥关系,只有"读/写"线程或"写/写"线程间的操作需要互斥的。因此引入ReentrantReadWriteLock。


一个ReentrantReadWriteLock同时只能存在一个写锁但是可以存在多个读锁,但不能同时存在写锁和读锁。

也即 一个资源可以被多个读操作访问或一个写操作访问,但两者不能同时进行。


只有在读多写少情境之下,读写锁才具有较高的性能体现。


1.特点


可重入


读写分离


演示ReentrantReadWriteLock


无锁无序→加锁→读写锁演变

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
class MyResource
{
    Map<String,String> map = new HashMap<>();
    //=====ReentrantLock 等价于 =====synchronized
    Lock lock = new ReentrantLock();
    //=====ReentrantReadWriteLock 一体两面,读写互斥,读读共享
    ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
    public void write(String key,String value)
    {
        rwLock.writeLock().lock();
        try
        {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---正在写入");
            map.put(key,value);
            //暂停毫秒
            try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---完成写入");
        }finally {
            rwLock.writeLock().unlock();
        }
    }
    public void read(String key)
    {
        rwLock.readLock().lock();
        try
        {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---正在读取");
            String result = map.get(key);
            //后续开启注释修改为2000,演示一体两面,读写互斥,读读共享,读没有完成时候写锁无法获得
            //try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"---完成读取result:"+result);
        }finally {
            rwLock.readLock().unlock();
        }
    }
}
public class ReentrantReadWriteLockDemo
{
    public static void main(String[] args)
    {
        MyResource myResource = new MyResource();
        for (int i = 1; i <=10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.write(finalI +"", finalI +"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        for (int i = 1; i <=10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.read(finalI +"");
            },String.valueOf(i)).start();
        }
        //暂停几秒钟线程
        try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        //读全部over才可以继续写
        for (int i = 1; i <=3; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(() -> {
                myResource.write(finalI +"", finalI +"");
            },"newWriteThread==="+String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}


从写锁→读锁,ReentrantReadWriteLock可以降级


可以降级

锁的严苛程度变强叫做升级,反之叫做降级

1673420533752.jpg

锁降级:将写入锁降级为读锁(类似Linux文件读写权限理解,就像写权限要高于读权限一样)


读写锁降级演示

锁降级:遵循获取写锁→再获取读锁→再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。

如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁。

1673420555751.jpg

重入还允许通过获取写入锁定,然后读取锁然后释放写锁从写锁到读取锁,

但是,从读锁定升级到写锁是不可能的。

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
 * 锁降级:遵循获取写锁→再获取读锁→再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。
 *
 * 如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁。
 */
public class LockDownGradingDemo
{
    public static void main(String[] args)
    {
        ReentrantReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
        ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = readWriteLock.readLock();
        ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = readWriteLock.writeLock();
        writeLock.lock();
        System.out.println("-------正在写入");
        readLock.lock();
        System.out.println("-------正在读取");
        writeLock.unlock();
    }
}


如果有线程在读,那么写线程是无法获取写锁的,是悲观锁的策略


不可锁升级

线程获取读锁是不能直接升级为写入锁的。

1673420612109.jpg

在ReentrantReadWriteLock中,当读锁被使用时,如果有线程尝试获取写锁,该写线程会被阻塞。

所以,需要释放所有读锁,才可获取写锁,

1673420626010.jpg

写锁和读锁是互斥的

写锁和读锁是互斥的(这里的互斥是指线程间的互斥,

当前线程可以获取到写锁又获取到读锁,但是获取到了读锁不能继续获取写锁),这是因为读写锁要保持写操作的可见性 。

因为,如果允许读锁在被获取的情况下对写锁的获取,那么正在运行的其他读线程无法感知到当前写线程的操作。


因此,

分析读写锁ReentrantReadWriteLock,会发现它有个潜在的问题:

读锁全完,写锁有望;写锁独占,读写全堵;

如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁,见前面Case《code演示LockDownGradingDemo》

即ReadWriteLock读的过程中不允许写,只有等待线程都释放了读锁,当前线程才能获取 写锁,

也就是写入必须等待,这是一种悲观的读锁,o(╥﹏╥)o,人家还在读着那,你先别去写,省的数据乱。


分析StampedLock,会发现它改进之处在于:

读的过程中也允许获取写锁介入(相当牛B,读和写两个操作也让你“共享”(注意引号)),这样会导致我们读的数据就可能不一致!

所以,需要额外的方法来判断读的过程中是否有写入,这是一种乐观的读锁,O(∩_∩)O哈哈~。

显然乐观锁的并发效率更高,但一旦有小概率的写入导致读取的数据不一致,需要能检测出来,再读一遍就行。


读写锁之读写规矩,再说降级

锁降级

ReentrantWriteReadLock支持锁降级,遵循按照获取写锁,获取读锁再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁,不支持锁升级。

1673421536655.jpg

1 代码中声明了一个volatile类型的cacheValid变量,保证其可见性。


2 首先获取读锁,如果cache不可用,则释放读锁,获取写锁,在更改数据之前,再检查一次cacheValid的值,然后修改数据,将cacheValid置为true,然后在释放写锁前获取读锁;此时,cache中数据可用,处理cache中数据,最后释放读锁。这个过程就是一个完整的锁降级的过程,目的是保证数据可见性。


如果违背锁降级的步骤

如果当前的线程C在修改完cache中的数据后,没有获取读锁而是直接释放了写锁,那么假设此时另一个线程D获取了写锁并修改了数据,那么C线程无法感知到数据已被修改,则数据出现错误。


如果遵循锁降级的步骤

线程C在释放写锁之前获取读锁,那么线程D在获取写锁时将被阻塞,直到线程C完成数据处理过程,释放读锁。这样可以保证返回的数据是这次更新的数据,该机制是专门为了缓存设计的。


2.邮戳锁StampedLock


无锁→独占锁→读写锁→邮戳锁


1.简介


StampedLock是JDK1.8中新增的一个读写锁,也是对JDK1.5中的读写锁ReentrantReadWriteLock的优化。


邮戳锁也叫票据锁。


stamp(戳记,long类型):代表了锁的状态。当stamp返回零时,表示线程获取锁失败。并且,当释放锁或者转换锁的时候,都要传入最初获取的stamp值。


它是由锁饥饿问题引出的。


锁饥饿问题:


ReentrantReadWriteLock实现了读写分离,但是一旦读操作比较多的时候,想要获取写锁就变得比较困难了,

假如当前1000个线程,999个读,1个写,有可能999个读取线程长时间抢到了锁,那1个写线程就悲剧了

因为当前有可能会一直存在读锁,而无法获得写锁,根本没机会写,o(╥﹏╥)o


2.如何缓解锁饥饿问题?


使用“公平”策略可以一定程度上缓解这个问题,例如:new ReentrantReadWriteLock(true);


但是“公平”策略是以牺牲系统吞吐量为代价的


3.StampedLock类的乐观读锁


ReentrantReadWriteLock

允许多个线程同时读,但是只允许一个线程写,在线程获取到写锁的时候,其他写操作和读操作都会处于阻塞状态,

读锁和写锁也是互斥的,所以在读的时候是不允许写的,读写锁比传统的synchronized速度要快很多,

原因就是在于 ReentrantReadWriteLock支持读并发


StampedLock横空出世

ReentrantReadWriteLock的读锁被占用的时候,其他线程尝试获取写锁的时候会被阻塞。

但是,StampedLock采取乐观获取锁后,其他线程尝试获取写锁时 不会被阻塞,这其实是对读锁的优化,

所以,在获取乐观读锁后,还需要对结果进行校验。


4.StampedLock的特点


所有获取锁的方法,都返回一个邮戳(Stamp),Stamp为零表示获取失败,其余都表示成功;

所有释放锁的方法,都需要一个邮戳(Stamp),这个Stamp必须是和成功获取锁时得到的Stamp一致;

StampedLock是不可重入的,危险(如果一个线程已经持有了写锁,再去获取写锁的话就会造成死锁)

StampedLock有三种访问模式

①Reading(读模式):功能和ReentrantReadWriteLock的读锁类似


②Writing(写模式):功能和ReentrantReadWriteLock的写锁类似


③Optimistic reading(乐观读模式):无锁机制,类似于数据库中的乐观锁,

支持读写并发,很乐观认为读取时没人修改,假如被修改再实现升级为悲观读模式


乐观读模式演示

读的过程中也允许获取写锁介入

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;
public class StampedLockDemo
{
    static int number = 37;
    static StampedLock stampedLock = new StampedLock();
    public void write()
    {
        long stamp = stampedLock.writeLock();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"=====写线程准备修改");
        try
        {
            number = number + 13;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            stampedLock.unlockWrite(stamp);
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"=====写线程结束修改");
    }
    //悲观读
    public void read()
    {
        long stamp = stampedLock.readLock();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t come in readlock block,4 seconds continue...");
        //暂停几秒钟线程
        for (int i = 0; i <4 ; i++) {
            try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 正在读取中......");
        }
        try
        {
            int result = number;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" 获得成员变量值result:" + result);
            System.out.println("写线程没有修改值,因为 stampedLock.readLock()读的时候,不可以写,读写互斥");
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            stampedLock.unlockRead(stamp);
        }
    }
    //乐观读
    public void tryOptimisticRead()
    {
        long stamp = stampedLock.tryOptimisticRead();
        int result = number;
        //间隔4秒钟,我们很乐观的认为没有其他线程修改过number值,实际靠判断。
        System.out.println("4秒前stampedLock.validate值(true无修改,false有修改)"+"\t"+stampedLock.validate(stamp));
        for (int i = 1; i <=4 ; i++) {
            try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 正在读取中......"+i+
                    "秒后stampedLock.validate值(true无修改,false有修改)"+"\t"
                    +stampedLock.validate(stamp));
        }
        if(!stampedLock.validate(stamp)) {
            System.out.println("有人动过--------存在写操作!");
            stamp = stampedLock.readLock();
            try {
                System.out.println("从乐观读 升级为 悲观读");
                result = number;
                System.out.println("重新悲观读锁通过获取到的成员变量值result:" + result);
            }catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }finally {
                stampedLock.unlockRead(stamp);
            }
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t finally value: "+result);
    }
    public static void main(String[] args)
    {
        StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo();
        new Thread(() -> {
            resource.read();
            //resource.tryOptimisticRead();
        },"readThread").start();
        // 2秒钟时乐观读失败,6秒钟乐观读取成功resource.tryOptimisticRead();,修改切换演示
        //try { TimeUnit.SECONDS.sleep(6); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
        new Thread(() -> {
            resource.write();
        },"writeThread").start();
    }
}


StampedLock的缺点

1)StampedLock 不支持重入,没有Re开头


2)StampedLock 的悲观读锁和写锁都不支持条件变量(Condition),这个也需要注意。


3)使用 StampedLock一定不要调用中断操作,即不要调用interrupt() 方法。如果需要支持中断功能,一定使用可中断的悲观读锁 readLockInterruptibly()和写锁writeLockInterruptibly()


3.JUC总结


1)CompletableFuture


2)“锁”


1. 悲观锁
2. 乐观锁
3. 自旋锁
4. 可重入锁(递归锁)
5. 写锁(独占锁)/读锁(共享锁)
6. 公平锁/非公平锁
7. 死锁
8. 偏向锁
9. 轻量锁
10. 重量锁
11. 邮戳(票据)锁


3)JMM内存模型


4)synchronized及升级优化


```java
  作用于实例方法,当前实例加锁,进入同步代码前要获得当前实例的锁;
  作用于代码块,对括号里配置的对象加锁。
  作用于静态方法,当前类加锁,进去同步代码前要获得当前类对象的锁;
  ```


无锁→偏向锁→轻量锁→重量锁


Java对象内存布局和对象头

1673429972807.jpg

5)CAS


原理:比较并交换

//unsafe.cpp
UNSAFE_ENTRY(jboolean, Unsafe_CompareAndSwapInt(JNIEnv *env, jobject unsafe, jobject obj, jlong offset, jint e, jint x))
  UnsafeWrapper("Unsafe_CompareAndSwapInt");
  oop p = JNIHandles::resolve(obj);
  jint* addr = (jint *) index_oop_from_field_offset_long(p, offset);
  return (jint)(Atomic::cmpxchg(x, addr, e)) == e;
UNSAFE_END


JDK提供的CAS机制,在汇编层级,会禁止变量两侧的指令优化,然后使用cmpxchg指令比较并更新变量值


ABA问题

问题:
线程X准备将变量的值从A改为B,然而这期间线程Y将变量的值从A改为C,然后再改为A;最后线程X检测变量值是A,并置换为B。
但实际上,A已经不再是原来的A了解决方法,是把变量定为唯一类型。值可以加上版本号,或者时间戳。
解决:
如加上版本号,线程Y的修改变为A1->B2->A3,此时线程X再更新则可以判断出A1不等于A3


6)volatile


特性:可见性,禁重排


如何实现的:内存屏障


7)LockSupport


LockSupport是基于Unsafe类,由JDK提供的线程操作工具类,主要作用就是挂起线程,唤醒线程。

LockSupport.park

LockSupport.unpark


LockSupport.park和Object.wait区别

线程在Object.wait之后必须等到Object.notify才能唤醒

LockSupport可以先unpark线程,等线程执行LockSupport.park是不会挂起的,可以继续执行


8)AbstractQueuedSynchronizer


volatile+cas机制实现的锁模板,保证了代码的同步性和可见性,而AQS封装了线程阻塞等待挂起,解锁唤醒其他线程的逻辑。AQS子类只需根据状态变量,判断是否可获取锁,是否释放锁,使用LockSupport挂起、唤醒线程即可

//AbstractQueuedSynchronizer.java
public class AbstractQueuedSynchronizer{
    //线程节点
    static final class Node {
        volatile Node prev;
        volatile Node next;
        volatile Thread thread;
        ...
    }    
    //head 等待队列头尾节点
    private transient volatile Node head;
    private transient volatile Node tail;
    private volatile int state;      // The synchronization state. 同步状态
    ...
    //提供CAS操作,状态具体的修改由子类实现
    protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
        return STATE.compareAndSet(this, expect, update);
    }
}


出队入队Node

1673430877046.jpg

AQS内部维护一个同步队列,元素就是包装了线程的Node。


同步队列中首节点是获取到锁的节点,它在释放锁的时会唤醒后继节点,后继节点获取到锁的时候,会把自己设为首节点。

线程会先尝试获取锁,失败则封装成Node,CAS加入同步队列的尾部。在加入同步队列的尾部时,会判断前驱节点是否是head结点,并尝试加锁(可能前驱节点刚好释放锁),否则线程进入阻塞等待。


9)ThreadLocal


当使用ThreadLocal声明变量时,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,

每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本


10)原子增强类Atomic

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同步锁synchronized和重入锁ReentrantLock都是用于并发程序设计必不可少的手段,在JDK 5.0早期版本中,同步锁性能远远低于重入锁,但是在6.0版本之后,jdk对同步锁做了大量的优化,使得同步锁跟重入锁性能差距并不大,并且jdk团队表示,同步锁还有进一步升级优化的空间
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