性能测试|JMeter取样器介绍(二)

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 性能测试|JMeter取样器介绍(二)

上文我们介绍了JMeter取样器的部分内容,本文我们继续介绍JMeter取样器的功能。

在这里插入图片描述

自动重定向

如果选中该选项,当发送HTTP请求后得到的响应是302/301时,JMeter会自动重定向到新的页面,但是JMeter是不记录重定向的过程内容。只能用于GET和HEAD方法,如果是POST或者PUT请求则取样器不会发送。

跟随重定向

Http Request取样器的默认选项,当响应code是3xx时,自动跳转到目标地址。与自动重定向不同,JMeter会记录重定向过程中的所有请求响应,在查看结果树时可以看到服务器返回的内容,如有多个跳转则多个请求都会被记录下来,此为默认选项。

自动重定向和跟随重定向的区别只在于是否记录多个跳转的请求上。

在JMeter默认选中跟随重定向,但跟随重定向与自动重定向只能二选一。

使用keep Alive

当该选项被选中时,JMeter和目标服务器之间使用Keep-Alive方式进行HTTP通信,默认选中。

HTTP请求中Keep-Alive模式说明:

如果一个浏览器对某一个域名有多个请求,就会进行频繁的建立连接和断开连接。所以HTTP 1.0中出现了Connection: keep-alive属性,用于建立长连接,即我们所说的Keep-Alive模式。

Keep-Alive模式更加高效,因为避免连接频繁建立和释放的开销。

对POST使用multipart/form-data

使用multipart/from-data或
application/x-www-form-urlencoded方式发送HTTP POST请求,默认不选中。

说明POST请求表单提交的编码类型:

multipart/from-data或
application/x-www-form-urlencoded用来控制请求向服务器发送表单数据之前如何对其进行编码。

enctype属性 说明

application/x-www-form-urlencoded 默认编码方式, key1=value1&key2=value2。

multipart/form-data 普通表单提交,以及表单文件上传。

text/plain 以纯文本形式进行编码,其中不含任何控件或格式字符,该方式不常用。

与浏览器兼容的头(Browser-compatible headers)

当勾选multipart/form-data时,勾选此项会截掉HTTP请求头中的Content-Type和Content-Transfer-Encoding,而只发送Content-Disposition部分。

同请求一起发送参数:
参数(Parameters)

在请求中发送带参数的URL ,JMeter提供了一个简单的对参数化的方法。用户可以将URL中所有参数设置在本表中,表中的每一行是一个参数值对(对应RUL中的 名称1=值1)。

编码这个选项最好勾选,因为如果参数值内含有ASCII Control Chars或者Non-ASCII characters或者其他符号的话,如果不勾选会导致发送失败(乱码问题),勾选的话会自动将含有的这些特殊符号进行编码。

在这里插入图片描述

消息体数据(Body Data)

通请求一起发送的数据消息,这里可以支持多种数据格式 json、xml等。

例如:

参数格式:name=zhangsan&age=15的形式。(参数以纯文本形式)

参数格式:json形式。(需要配置http信息头管理器,添加Context-Type = application/json)

注意:Parameters和Body Data只能选用其中一种方式发送参数。

文件上传(Files Upload)

在请求中发送文件。通常HTTP文件上传行为可以通过这种方式模拟,参数名称就是发送文件对应的参数,MINE Type为资源媒体类型。

在这里插入图片描述

相关实践学习
通过性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测
本文为您介绍如何利用性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测。
相关文章
|
29天前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
54 2
|
24天前
|
缓存 Java 测试技术
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
使用JMeter对项目各个接口进行压力测试,并对前端进行动静分离优化,优化三级分类查询接口的性能
谷粒商城笔记+踩坑(11)——性能压测和调优,JMeter压力测试+jvisualvm监控性能+资源动静分离+修改堆内存
|
26天前
|
移动开发 JSON Java
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
WebSocket协议是HTML5的一种新协议,实现了浏览器与服务器之间的全双工通信。通过简单的握手动作,双方可直接传输数据。其优势包括极小的头部开销和服务器推送功能。使用JMeter进行WebSocket接口和性能测试时,需安装特定插件并配置相关参数,如服务器地址、端口号等,还可通过CSV文件实现参数化,以满足不同测试需求。
114 7
Jmeter实现WebSocket协议的接口测试方法
|
28天前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【9月更文挑战第10天】随着软件应用的不断扩展,性能测试成为确保系统稳定运行的关键环节。本文通过对比Apache JMeter和Locust,探讨了如何在Python环境中利用这两款工具挖掘更多性能测试潜力。JMeter是一款成熟且功能强大的开源工具,支持多种协议,适用于各种应用的测试;而Locust则基于Python,通过简单脚本模拟HTTP请求,更适合Web应用测试。
60 2
|
1月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【9月更文挑战第5天】性能测试是确保应用在高负载下稳定运行的关键。本文介绍Apache JMeter和Locust两款常用性能测试工具,帮助识别并解决性能瓶颈。JMeter适用于测试静态和动态资源,而Locust则通过Python脚本模拟HTTP请求。文章详细讲解了安装、配置及使用方法,并提供了实战案例,帮助你掌握性能测试技巧,提升应用性能。通过分析测试结果、模拟并发、检查资源使用情况及代码优化,确保应用在高并发环境下表现优异。
48 5
|
1月前
|
消息中间件 监控 测试技术
惊呆了!Python性能测试高手都用这些神器:JMeter+Locust,效率翻倍📈
【9月更文挑战第8天】在软件开发中,性能测试对确保应用稳定性和高效运行至关重要。对于Python开发者而言,选择合适的性能测试工具能显著提升测试效率并精准定位性能瓶颈。本文深入探讨了JMeter和Locust这两款工具的独特优势。JMeter作为跨平台的性能测试工具,支持多种协议,具备高度可定制性和扩展性;而Locust则专为Python应用设计,利用协程实现高并发,提供实时监控和分布式测试功能。两者结合使用,可在实际项目中实现1+1>2的效果,帮助开发者构建全面高效的测试方案,保障应用稳定运行。
66 1
|
1月前
|
测试技术 Apache 数据库
从慢如蜗牛到飞一般的感觉!Python性能测试实战,JMeter&Locust助你加速🏃‍♂️
【9月更文挑战第6天】你的Python应用是否曾因响应缓慢而让用户望而却步?借助JMeter与Locust,这一切将迎刃而解。JMeter作为Apache基金会的明星项目,以其强大的跨平台和多协议支持能力,成为性能测试领域的魔法师;而Locust则以Python的简洁与高效,让性能测试更加灵活。通过实战演练,你可以利用这两款工具轻松识别并解决性能瓶颈,优化数据库查询、网络配置等,最终使应用变得敏捷高效,轻松应对高并发挑战。
16 1
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
性能测试不再愁!Python+JMeter+Locust,三步打造高性能应用
【9月更文挑战第4天】随着互联网的发展,软件性能成为衡量应用成功的关键。性能测试确保应用稳定高效运行,但复杂环境和多样需求带来了挑战。Python、JMeter和Locust三款工具可构建高效全面的性能测试方案。Python语法简洁,库丰富;JMeter提供图形界面,支持多种协议;Locust基于Python,简单易用且高度可扩展。结合三者,能满足复杂需求,保证灵活性与高效性。无论初学者还是资深工程师,都能确保应用高性能运行。
27 1
|
2月前
|
测试技术 持续交付 Apache
深度挖掘:Python性能测试中JMeter与Locust的隐藏技能🔍
【8月更文挑战第5天】随着软件规模扩大,性能测试对系统稳定性至关重要。Apache JMeter和Locust是两大主流工具,各有千秋。本文探索它们在Python环境下的进阶用法,挖掘更多性能测试潜力。JMeter功能强大,支持多种协议,可通过命令行模式执行复杂测试计划,并与Python集成实现动态测试数据生成。Locust基于Python,通过编写简洁脚本模拟HTTP请求,支持自定义请求及与Python库深度集成。掌握这些技巧可实现高度定制化测试场景,有效识别性能瓶颈,提升应用稳定性。
116 1
|
2月前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【8月更文挑战第5天】性能测试确保应用高负载下稳定运行。Apache JMeter与Locust是两大利器,助力识别解决性能瓶颈。本文介绍这两款工具的应用与优化技巧,并通过实战示例展示性能测试流程。首先,通过JMeter测试静态与动态资源;接着,利用Locust的Python脚本模拟HTTP请求。文中提供安装指南、命令行运行示例与性能优化建议,帮助读者掌握性能测试核心技能。
95 0