</div>《税务行业智能客服解决方案》电子版地址
2023-01-11
102
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
税务行业智能客服解决方案
目录
相关文章
|
1月前
|
存储
自然语言处理
机器人
实战揭秘：当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限，带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步，结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域，通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限，并提供实用建议。例如，一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人，以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色，但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外，RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此，企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性，合理规划技术栈，并辅以必要的人工干预和监督机制。
91
3
3
|
2月前
|
人工智能
机器人
Serverless
《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》解决方案体验评测
一文带你详细了解如何基于百炼平台、函数计算或者计算巢AppFlow10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中，附全篇图文详解，欢迎阅读评价。
255
9
9
|
2月前
|
人工智能
|
3月前
|
人工智能
自然语言处理
搜索推荐
10分钟构建AI客服：阿里云技术解决方案评测
在数字化转型的浪潮中，企业对客户服务的即时性和个性化需求愈发迫切。阿里云推出的“10分钟构建AI客服并应用到网站、钉钉、微信中”的技术解决方案，为企业提供了一个快速、低成本的AI客服部署方案。本文将从部署流程、用户体验、成本效益等方面对这一方案进行深入评测。
374
3
3
|
3月前
|
存储
人工智能
搜索推荐
|
3月前
|
人工智能
搜索推荐
UED
通过体验《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》解决方案测评
本次测试涵盖了钉钉和微信上的部署体验。部署流程简单便捷，约10分钟即可完成基础配置，适合技术背景各异的用户。功能上，网站端响应迅速但准确度有待提升；钉钉内集成良好，响应及时但答案丰富度有限；微信端用户友好，回答深度需加强。稳定性方面表现出色，资源占用合理。此外，还支持一定程度的自定义开发以满足不同需求。总的来说，这是一个快速搭建AI客服的有效方案，不过还需针对特定场景做更多优化工作。
76
2
2
|
人工智能
|
网络协议
开发工具
|
自然语言处理
|
人工智能
自然语言处理
算法
《阿里云智能客服知识运营白皮书》电子版地址
白皮书以阿里云智能客服系统为应用标的，面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环节进行描述和说明，希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。
191
0
0
热门文章
最新文章
1
阿里巴巴阿外：客服全链路智能解决方案
2
使用docker快速部署ferry开源工单系统
3
企业如何用InfBox架设自己的内部即时信息IM服务器
4
配置Lync IM/Presence 与 Exchange2010 SP1 OWA 集成
5
LLM系列 | 15: 如何链接多个Prompt处理复杂任务？以智能客服为例
6
flash 显示 qq客服状态
7
PHP+Swoole实现微信小程序客服即时通信聊天功能
8
Python3+Flask结合Socket.io配合前端Vue实现简单全双工在线客服系统
9
阿里IM技术分享(十)：深度揭密钉钉后端架构的单元化演进之路
10
为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统(下)
1
打造专业高效的AI客服：从基础准备到深度训练的全面指南
1470
2
【使用必读】服务端集成网易云信IM 即时通讯-回调说明篇(二)
72
3
【使用必读】服务端集成网易云信IM 即时通讯-回调说明篇（一）
74
4
【新手必看】服务端集成网易云信IM 即时通讯
98
5
一个好用的IM服务端项目 flamingo
163
6
跨境客服系统精选：提升国际客户服务效率
51
7
阿里云如何提交工单
56
8
在最上方的连接成功，如果长时间处于黑屏，粘贴按钮在这里的位置，碰到粘贴也不管用，询问客服，有时能成功，粘贴也成功不了，莫名其妙的力量
42
9
会员系统02--，后台管理系统，包含网站运营，统计分析，用户中心，财务管理，资金明细，系统管理，参数配置，后台管理系统可以观看配置资料，广告位的相关资料，客服工单最主要是客户反馈给我们的问题，登录统计
116
10
必做，购物车，好的客服编程资料，代码生成器资料
23