导入库
import seaborn as sns import numpy import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
写一个sinsin函数并用Matplotlib表示出来
def sinplot(flip = 1): x = numpy.linspace(0, 14, 100) for i in range(1, 7): plt.plot(x, numpy.sin(x + i * 0.5) * (7 - i) * flip)
调用函数sinplot()可以得到如下图：
将其设置为Seaborn风格
sns.set() sinplot()
可得到如下图：
在Seaborn库中有五种布局风格，分别是：darkgrid、whitegrid、dark、white、ticks
下面一一来展示它们
①darkgrid
#darkgrid sns.set_style('darkgrid') sinplot()
图像为：
②whitegrid
#whitegrid sns.set_style('whitegrid') sinplot()
图像为：
#whitegrid sns.set_style('whitegrid') boxdata = numpy.random.normal(size=(20, 6)) + numpy.arange(6) / 2 sns.boxplot(data = boxdata)
图像为：
③dark
#dark sns.set_style('dark') sinplot()
图像为：
④white
#white sns.set_style('white') sinplot()
图像为：
⑤ticks
#ticks(有刻度) sns.set_style('ticks') sinplot()
图像为：
如果要除去xy轴以外的边线，可以通过如下代码实现：
#除去xy轴以外的边线 sinplot() sns.despine()
图像为：
