the-way-to-go - 4. Redis 数据类型 Set 集合

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: the-way-to-go - 4. Redis 数据类型 Set 集合

Redis 数据类型 Set 集合

Redis SET 对外提供的功能与 list 类似是一个列表的功能,特殊之处在于 set 是可以 自动排重的 ,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时, set 是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个 set 集合内的重要接口, 这个也是 list 所不能提供的。

Redis 的 Set 是 string 类型的 无序集合 。 它 底层其实是一个 value 为 null 的 hash 表 ,所以 添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)O(1) 是一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是 O(1) ,数据增加、查找数据的时间不变。

常用命令

集合的命令通常都是以 S 开头。 入 SADD / SREM

https://redis.io/commands/#set

添加元素: SADD

向集合中添加一个或多个成员 (元素)。

这里用 成员 member 进行描述, 能更好的应对命令中的参数。

SADD key member [member ...]

在添加成员的过程中, 如果遇到相同成员, 只会保留一个。

127.0.0.1:6379> SADD myset v1 v2 v3 v1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v2"
2) "v3"
3) "v1"

查看所有成员: SMEMBERS

返回集合中的所有成员

SMEMBERS key
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v2"
2) "v3"
3) "v1"

成员是否存在于集合: SISMEMBER

检查成员是否存在于集合

SISMEMBER key member
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset v3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset v5
(integer) 0

查询集合中的成员数量: SCARD

返回一个集合总的所有成员数量总和。

SCARD key
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v2"
2) "v3"
3) "v1"
127.0.0.1:6379> SCARD myset
(integer) 3

删除集合中的元素: SREM

从集合中删除一个或多个成员

SREM key member [member ...]
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v2"
2) "v3"
3) "v1"
127.0.0.1:6379> SREM myset v3 v2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v1"

从集合中抛出成员: SPOP

随机从集合中 抛出 pop 指定数量 (默认为 1) 随机 成员, 这些成员将在集合中被删除。

SPOP key [count]
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v4"
2) "v2"
3) "v3"
4) "v1"
5) "v5"
127.0.0.1:6379> SPOP myset 3
1) "v2"
2) "v5"
3) "v3"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v1"
2) "v4"

从集合中随机选择成员: SRandMember

从集合中 随机 选择 指定数量(默认为 1) 的成员。 但这些成员 不会 被删除。

SRANDMEMBER key [count]
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v1"
2) "v4"
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset
"v4"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v1"
2) "v4"

成员在集合之间转移: SMove

将成员从一个集合移动到另外一个集合

SMOVE source destination member
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v1"
2) "v4"

127.0.0.1:6379> SMOVE myset otherset v4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1) "v1"
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> SMEMBERS otherset
1) "v4"

集合的交、并、差集: SInter / SUnion / SDiff

对多个集合求值

  1. SInter 对多个集合求交集。
  2. SUnion 对多个集合求并集。
  3. SDiff 对多个集合求差集。 即在 源集合 中出现但未在 目标集合 中出现的成员。
SINTER key [key ...]
SUNION key [key ...]
SDIFF  key [key ...]
127.0.0.1:6379> sadd set_a v1 v2 v3 v4 v5
(integer) 5
127.0.0.1:6379> sadd set_b v1 v3 v5 v7 v9
(integer) 5

## 求交集
127.0.0.1:6379> SINTER set_a set_b
1) "v3"
2) "v1"
3) "v5"

## 求并集
127.0.0.1:6379> SUNION set_a set_b
1) "v2"
2) "v5"
3) "v7"
4) "v1"
5) "v4"
6) "v3"
7) "v9"

## 求差集
127.0.0.1:6379> SDIFF set_a set_b  # a 中出现, b 中没出现。
1) "v2"
2) "v4"
127.0.0.1:6379> SDIFF set_b set_a  # b 中出现, a 中没出现。
1) "v7"
2) "v9"

集合交、并、差集另存为: SInterStore / SUnionStore / SDiffStore

将集合的 交集、 并集、 差集 结果保存到 目标集合 中。

SInterSTORE destination key [key ...]
SUnionSTORE destination key [key ...]
SDiffSTORE  destination key [key ...]

注意: 命令后 跟目标集合, 再跟 源集合

127.0.0.1:6379> SUNIONSTORE s_union set_a set_b
(integer) 7
127.0.0.1:6379> SINTERSTORE s_inter set_a set_b
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE s_diff_ab set_a set_b
(integer) 2
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis 集合(Set)
10月更文挑战第17天
37 5
|
2月前
|
存储 Java 数据处理
Java Set接口凭借其独特的“不重复”特性,在集合框架中占据重要地位
【10月更文挑战第16天】Java Set接口凭借其独特的“不重复”特性,在集合框架中占据重要地位。本文通过快速去重和高效查找两个案例,展示了Set如何简化数据处理流程,提升代码效率。使用HashSet可轻松实现数据去重,而contains方法则提供了快速查找的功能,彰显了Set在处理大量数据时的优势。
33 2
|
17天前
|
存储 编译器 Go
go语言中的变量、常量、数据类型
【11月更文挑战第3天】
31 9
|
21天前
|
存储 Java
判断一个元素是否在 Java 中的 Set 集合中
【10月更文挑战第30天】使用`contains()`方法可以方便快捷地判断一个元素是否在Java中的`Set`集合中,但对于自定义对象,需要注意重写`equals()`方法以确保正确的判断结果,同时根据具体的性能需求选择合适的`Set`实现类。
|
17天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库,可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互,为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis,提升应用程序的性能和可靠性。
31 1
|
20天前
|
存储 NoSQL PHP
如何用Redis高效实现点赞功能?用Set?还是Bitmap?
在众多软件应用中,点赞功能几乎成为标配。本文从实际需求出发,探讨如何利用 Redis 的 `Set` 和 `Bitmap` 数据结构设计高效点赞系统,分析其优缺点,并提供 PHP 实现示例。通过对比两种方案,帮助开发者选择最适合的存储方式。
28 3
|
21天前
|
存储 Java 开发者
在 Java 中,如何遍历一个 Set 集合?
【10月更文挑战第30天】开发者可以根据具体的需求和代码风格选择合适的遍历方式。增强for循环简洁直观,适用于大多数简单的遍历场景;迭代器则更加灵活,可在遍历过程中进行更多复杂的操作;而Lambda表达式和`forEach`方法则提供了一种更简洁的函数式编程风格的遍历方式。
|
21天前
|
Java 开发者
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
Redis 有序集合(sorted set)
10月更文挑战第17天
52 4
|
2月前
|
Java 开发者
在Java集合世界中,Set以其独特的特性脱颖而出,专门应对重复元素
在Java集合世界中,Set以其独特的特性脱颖而出,专门应对重复元素。通过哈希表和红黑树两种模式,Set能够高效地识别并拒绝重复元素的入侵,确保集合的纯净。无论是HashSet还是TreeSet,都能在不同的场景下发挥出色的表现,成为开发者手中的利器。
27 2
下一篇
无影云桌面