以之前一篇博文的内容来说吧，本图的坐标轴需要使用中文，我们按照库函数的使用方法，可能会写出这样的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
mu = 60.0
sigma = 2.0
x = mu + sigma*np.random.randn(500)
bins = 50
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
n, bins, patches = ax.hist(x, bins, density=True, histtype="bar", facecolor="#99FF33", edgecolor="#00FF99", alpha=0.75)
y = ((1/(np.power(2*np.pi, 0.5)*sigma))*np.exp(-0.5*np.power((bins-mu)/sigma, 2)))
ax.plot(bins, y, color="#7744FF", ls="--", lw=2)
ax.grid(ls=":", lw=1, color="gray", alpha=0.2)
ax.text(54, 0.2, r"$y=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$", {"color":"#FF5511", "fontsize":20})
ax.set_xlabel("体重")
ax.set_ylabel("概率密度")
ax.set_title(r"体重的直方图：$\mu=60.0$, $\sigma=2.0$", fontsize=16)
plt.show()接下来就会爆一堆“红字”（异常），制出的图是这样的：
红线围住的区域都是乱码，这可真令人头疼啊……
加上utf-8题头的注释
# -*- coding:utf-8 -*-结果还是一样的，乱码。
那怎么做呢？
正解
处理方式是在代码中加入这两行代码：
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["KaiTi"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
完整代码见这里 → Matplotlib在直方图中添加概率密度曲线和数学表达式
