/**
*作者：张荣华
*日期：2008-2-25
**/
之前有一篇文章讲到如何使用jamon来监控请求以及方法得调用(原文地址见：[url]http://www.iteye.com/post/354575 [/url])，本文属于其姊妹篇，使用jamon监控系统的sql调用及其调用效率。
需求：
1我们知道在使用hibernate得时候，我们可以打开show sql选项，可以直接查看sql语句调用的情况，那么当我们使用其他持久技术的时候我们也需要这个功能怎么办呢，没有关系，jamon能够帮我们做到。
2 很多时候，不同的程序员会写出不同的性能的sql，有时候可能会不小心或者因为不知道而写出性能很差的sql，我自己曾经就发生过这种事情，在500w条数据的表里使用了一个limit来分页，到后面，执行一条sql都需要几分钟，诸如此类的时候可能大家都有碰到过，如果能有监控sql性能的工具嵌在应用里该多好，当然有jamon就可以帮我们做到。
对于jamon来说，每一个query的执行之后的统计结果都会被保存下来，这些概要统计都以MonProxy-SQL开头。这些统计中包括查询执行的时间，有比如平均时间，执行总时间，最小执行时间，最大执行时间，这些东西难道不是我们正想要的吗。
那么让我们开始吧，我们知道，这些query执行的统计应该是在connection中被统计的，也就是说我们要代理一般的connection，而connection又是由datasource产生的，所以我们可以代理datasource，说干就干。
一个datasource接口中关于connection的方法只有两个：
也就是说我们只要override这两个方法即可。
根据这个思路我写了以下代码：
显然这个一个代理模式。接下来就是生成这个代理类,我是在spring中注册了这么一个类：
writeMonitorDataSource 所依赖的writeDataSource就是我们真正配置的datasource，比如：
好了，那么在使用datasource的时候，我们应该用哪个呢，当然是writeMonitorDataSource这个里，我们可以把它注入给jdbcTemplate，或者sessionfactory，或者其他需要用到datasource的地方。
到这里，就一切准备完毕了，我们可以看看我们sql语句的执行效率了(这个页面的地址为sql.jsp)：
见图1
当然要我们的应用能够显示这个页面，我们需要把jamon的一组页面拷到我们的应用中，这一组页面包含在我提供下载的包中，最新的jamon版本是2.7。
我们可以看到id为153的那条sql语句执行了78ms，我要去看看这条sql语句是不是有点什么问题或者是否有优化的可能性。
当然，刚才说到每一条sql语句都是有统计平均时间，最大最小执行时间等等，没错，在另外一个页面jamonadmin.jsp上就包含这些内容
见图2
上面的图片代表hits表示执行次数，avg表示sql执行的平均时间，后面的min和max表示sql执行的最小耗时和最大耗时。从这里我们能够更直观的看到我们每条sql语句执行的情况。很有用的一个功能。
而且在上面那两个页面上，我们还可以选择把sql执行的结果导出来，可以导成xml或excel格式。
总结：使用jamon来监控我们的sql语句我觉得很有使用意义，而且使用jamon对我们的应用来说完全是松耦合的，根本不需要更改我们的业务逻辑代码，完全是可插拔的，我们也可以开发时使用jamon，部署时拔掉jamon。有了它能够使一些程序员能够更多一点的关注自己所写的sql的效率，当然如果之前开发的时候没有使用jamon也没有关系，即使上线后也可以查看一下sql语句是否有问题，比如哪些sql语句执行得比较频繁，是否存在给其做缓存得可能性等等。总之使用jamon在应用程序中来监控我们得sql语句具有很强得实用意义，
再次总结：jamon，很好，很强大。
*作者：张荣华
*日期：2008-2-25
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之前有一篇文章讲到如何使用jamon来监控请求以及方法得调用(原文地址见：[url]http://www.iteye.com/post/354575 [/url])，本文属于其姊妹篇，使用jamon监控系统的sql调用及其调用效率。
需求：
1我们知道在使用hibernate得时候，我们可以打开show sql选项，可以直接查看sql语句调用的情况，那么当我们使用其他持久技术的时候我们也需要这个功能怎么办呢，没有关系，jamon能够帮我们做到。
2 很多时候，不同的程序员会写出不同的性能的sql，有时候可能会不小心或者因为不知道而写出性能很差的sql，我自己曾经就发生过这种事情，在500w条数据的表里使用了一个limit来分页，到后面，执行一条sql都需要几分钟，诸如此类的时候可能大家都有碰到过，如果能有监控sql性能的工具嵌在应用里该多好，当然有jamon就可以帮我们做到。
对于jamon来说，每一个query的执行之后的统计结果都会被保存下来，这些概要统计都以MonProxy-SQL开头。这些统计中包括查询执行的时间，有比如平均时间，执行总时间，最小执行时间，最大执行时间，这些东西难道不是我们正想要的吗。
那么让我们开始吧，我们知道，这些query执行的统计应该是在connection中被统计的，也就是说我们要代理一般的connection，而connection又是由datasource产生的，所以我们可以代理datasource，说干就干。
一个datasource接口中关于connection的方法只有两个：
Java代码
/**
* <p>Attempts to establish a connection with the data source that
* this <code>DataSource</code> object represents.
*
* @return a connection to the data source
* @exception SQLException if a database access error occurs
*/
Connection getConnection() throws SQLException;
/**
* <p>Attempts to establish a connection with the data source that
* this <code>DataSource</code> object represents.
*
* @param username the database user on whose behalf the connection is
* being made
* @param password the user's password
* @return a connection to the data source
* @exception SQLException if a database access error occurs
* @since 1.4
*/
Connection getConnection(String username, String password)
throws SQLException;
根据这个思路我写了以下代码：
Java代码
/**
* @author ahuaxuan(aaron zhang)
* @since 2008-2-25
* @version $Id$
*/
public class MonitorDataSource implements DataSource {
public DataSource realDataSource;
public void setRealDataSource(DataSource realDataSource) {
this.realDataSource = realDataSource;
}
public DataSource getRealDataSource() {
return realDataSource;
}
public Connection getConnection() throws SQLException {
//表示由jamon来代理realDataSource返回的Connection
return MonProxyFactory.monitor(realDataSource.getConnection());
}
public Connection getConnection(String username, String password)
throws SQLException {
//表示由jamon来代理realDataSource返回的Connection
return MonProxyFactory.monitor(realDataSource.getConnection(username,
password));
}
}
writeMonitorDataSource 所依赖的writeDataSource就是我们真正配置的datasource，比如：
Java代码
<bean id="writeDataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName">
<value>${jdbc.driverClassName}</value>
</property>
<property name="url">
<value>${jdbc.url}</value>
</property>
<property name="username">
<value>${jdbc.username}</value>
</property>
<property name="password">
<value>${jdbc.password}</value>
</property>
<property name="maxActive">
<value>${jdbc.maxActive}</value>
</property>
<property name="maxIdle">
<value>${jdbc.maxIdle}</value>
</property>
<property name="maxWait">
<value>${jdbc.maxWait}</value>
</property>
</bean>
到这里，就一切准备完毕了，我们可以看看我们sql语句的执行效率了(这个页面的地址为sql.jsp)：
见图1
当然要我们的应用能够显示这个页面，我们需要把jamon的一组页面拷到我们的应用中，这一组页面包含在我提供下载的包中，最新的jamon版本是2.7。
我们可以看到id为153的那条sql语句执行了78ms，我要去看看这条sql语句是不是有点什么问题或者是否有优化的可能性。
当然，刚才说到每一条sql语句都是有统计平均时间，最大最小执行时间等等，没错，在另外一个页面jamonadmin.jsp上就包含这些内容
见图2
上面的图片代表hits表示执行次数，avg表示sql执行的平均时间，后面的min和max表示sql执行的最小耗时和最大耗时。从这里我们能够更直观的看到我们每条sql语句执行的情况。很有用的一个功能。
而且在上面那两个页面上，我们还可以选择把sql执行的结果导出来，可以导成xml或excel格式。
总结：使用jamon来监控我们的sql语句我觉得很有使用意义，而且使用jamon对我们的应用来说完全是松耦合的，根本不需要更改我们的业务逻辑代码，完全是可插拔的，我们也可以开发时使用jamon，部署时拔掉jamon。有了它能够使一些程序员能够更多一点的关注自己所写的sql的效率，当然如果之前开发的时候没有使用jamon也没有关系，即使上线后也可以查看一下sql语句是否有问题，比如哪些sql语句执行得比较频繁，是否存在给其做缓存得可能性等等。总之使用jamon在应用程序中来监控我们得sql语句具有很强得实用意义，
再次总结：jamon，很好，很强大。
