国内唯一!阿里云机器学习平台PAI同时入选Gartner两项权威报告

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 日前,国际权威研究机构 Gartner 连续发布两份 AI 领域研究报告,阿里云机器学习平台 PAI 蝉联上榜。

日前,国际权威研究机构 Gartner 连续发布两份 AI 领域研究报告,阿里云机器学习平台 PAI 蝉联上榜。


在2022年数据科学与机器学习平台市场指南(2022 Gartner Market Guide for Data Science & Machine Learning Platforms)报告中,阿里云凭借机器学习平台 PAI 入选工程平台和多角色平台两个方向的代表厂商,成为国内唯一连续入选该报告的厂商。


在2022年云AI开发者魔力象限(2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud AI Services)报告中,阿里云凭借机器学习平台PAI、达摩院领先的AI算法、丰富的开发者服务等,继2021年入围远见者象限后,今年进一步跃升至挑战者象限,且成为该报告中执行能力最强的中国企业。

1673336260506_FBBC1F7E-335A-4084-AF99-6CB2BA5FCCF9.pngGartner 认为,AI工程化能够“简化人工智能交付流程,优化生产性人工智能解决方案的价值”,未来将成为“数字业务和创新力量的增速器”之一。阿里云机器学习平台PAI旨在为企业和个人开发者提供一站式的深度学习/机器学习平台,提供贯穿数据准备、模型开发、模型训练、模型部署与应用全流程的工程化能力。


2021年10月,阿里云发布大数据+AI一体化产品体系“阿里灵杰”,包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute等产品,其中PAI自研的EPL分布式深度学习训练框架,可以帮助千亿多模态预训练模型快速迭代训练。


此外,PAI积极拥抱开源社区,陆续开源了多个项目,包括在模型、调参、性能优化等方面具有显著优势的用户增长算法框架EasyRec ;基于PyTorch开发的易用且丰富的中文NLP算法框架EasyNLP;基于 Pytorch,以自监督学习和 Transformer 技术为核心的 all-in-one 视觉算法建模工具EasyCV,以及阿里巴巴大规模稀疏模型训练/预测引擎DeepRec,助力开发者提升稀疏模型训练性能和效果。


目前,阿里AI每天被调用超1万亿次,服务全球10亿人,阿里云机器学习PAI将会在开发者和企业服务上持续发力提供优质的技术和服务。

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