MySQL常用基础 - 小白必看（二）

MySQL数据库基本操作

一、DDL

概念：是一个数据定义语言

该语言部分包括：

1、对数据库的常用操作

• 创建数据库：
• 1、create database 数据库名 (直接删除)
• 2、create database if not exists 数据库名 （判断数据库是否存在，不存在则创建）

• 3、create database if not exists 数据库名 charset =字符编码 （在2的基础上加上数据库的字符编码）

  create database if not exists demo charset =utf8

• 切换数据库：use 数据库名

  use demo

• 删除数据库：

  1、drop database 数据库 （直接删除）

  2、drop database if exists 数据库名（判断是否存在数据库，存在即删除）

  drop database if exists demo

• 查看所有数据库

  show databases

• 修改数据库编码

  ALTER DATABASE 数据库名 CHARSET 字符编码;

  ALTER DATABASE demo CHARSET utf8;

  ALTER DATABASE 数据库名 character set 字符编码;

  alter database newer2 character set utf8

2、对表结构的常用操作

• 创建表：

格式：create table if not exists 表名(

字段名1 字段类型（长度）约束，

字段名2 字段类型（长度）约束，

字段名3 字段类型（长度）约束，

字段名4 字段类型（长度）约束

);

 create table if not exists 表名(

字段名1 类型 (长度) 约束条件 comment '字段说明' ,

字段名2 类型 (长度) 约束条件 comment '字段说明' ,

字段名3 类型 (长度) 约束条件 comment '字段说明' 

)表的一些设置;

数据类型：

对表的一些其他操作：

• 查看当前数据库的所有表名称：

show tables;

• 查看表结构：

desc 表格；

• 删除表：

drop table 表名

• 查询表创建语句：

show create table  表名

• 修改表结构

alter table 表名

• 添加列add

alter table 表名 add 字段名 数据类型;

• 修改列数据类型 modify

alter table 表名 modify 字段名 数据类型;

• 修改列名和类型 change

alter table 表名 change 旧字段名 新的字段名 数据类型;

• 删除列

alter table 表名 drop 字段名;

• 修改表名

rename table 旧的表名 to 新的表名;

• 另一种修改表名写法

alter table 旧表名 rename 新表名;

二、DML

定义：指数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行记录与更新

插入：insert

-- 插入全部字段
-- 写数据的时候，有多少列就有多少值
insert into 表名 values(列1的值,列2的值，……);

-- 只插入表中几列的值，其它列不写值
insert into 表名 (列名1，列名3)values(列1的值，列3的值);

insert into 表名 values
(列1的值,列2的值，……),
(列1的值,列2的值，……),
(列1的值,列2的值，……),
(列1的值,列2的值，……),
(列1的值,列2的值，……);

删除：delete

delete from 表名 where 条件; -- 带条件删除
delete from 表名 ; -- 删除整个表数据
truncate table 表名; -- 删除整个表数据
truncate  表名; -- 删除整个表数据

更新：update

update 表名 set 字段名=值，字段名=值，字段名=值.....;-- 修改整个表名
update 表名 set 字段名=值，字段名=值，字段名=值.....where 条件； -- 指定修改

三：约束

概念：实际上就是表中数据的限制条件

作用：表在设计的时候加入约束的目的，就是为了保证表中的记录完整性和有效性

约束分类：

主键约束(primary key) PK

概念：

1. MySQL主键约束是一个列或多个列的组合，其值能唯一的标识表中的每一行，方便在RDBMS中尽快的找到某一个行。
2. 主键约束相当于唯一约束＋非空约束的组合，主键约束的列不允许重复，也不允许出现空值
3. 每个表最多允许一个主键
4. 主键约束的关键字：primary key
5. 当创建主键的约束的时候，系统会默认在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引

操作：

1. 添加单列主键

   定义完字段之后指定主键：

   create table 表名(
       字段1 类型(长度) 约束,
       ...,
       constraint 约束名     primary key (字段名)
   );

   在定义字段的同时指定主键：

   create table 表名(
   字段1 类型(长度)  primary key
   );

2. 添加多列的联合主键

   就是这个主键是由一张表中多个字段组成

   注意：当主键是由多个字段组成时，不能直接在字段名后面声明主键约束；

   一张表只能有一个主键，联合主键也是一个主键。

   create table 表名(
       ...
       primary key(字段1,字段2,字段3...)
   );

3. 删除主键

   alter table 表名 drop primary key;

4. 创建表完成之后，添加主键

   alter table 表名 add primary key(字段名);

自增长约束(auto_increment)

概念：

​ 在MySQL中，当主键定义为自增长后，这个主键的值就不需要用户输入数据了，而是由数据库系统根据定义自动赋值，每增加一条记录，主键就会自动以相同的步长进行增长，通过给字段添加auto_increment属性来实现主键自增长

create table 表名(
字段1 类型(长度) 约束 auto_increment
)auto_increment=100; -- 从100开始

特点：

1. 默认情况下，auto_increment的初始值为1，每增加一条记录就字段值加一；
2. 一个表中只能有一个字段使用auto_increment约束，且该字段必须有唯一索引，避免序号重复（主键或主键一部分）
3. 自增长约束的字段必须具备not null 属性
4. auto_increment约束的字段只能是整数类型（tinyint,int,BIGINT）等
5. auto_increment约束字段的最大值是被该字段的数据类型约束，如果到达上限，auto_increment约束就会失效

指定自增字段的初始值

alter table 表名 auto_increment=初始值;

非空约束(not null)

概念：非空约束，指字段的值不能为空，对于使用了非空约束的字段，如果用户在添加数据时没有指定值，数据库系统就会报错

字段名 数据类型 not null;

alter table 表名 modify 字段 类型 not null;

唯一性约束(unique key)

概念：指所有记录中字段的值不能出现重复，例如id字段加上唯一性约束以后，每一条记录的id值都是唯一的，不能重复出现。

字段名 数据类型 unique ;

alter table 表名 add constraint 约束名 unique (指定列);


alter table 表名 drop index (约束名)字段名;-- 删除约束

默认约束(default)

概念：MySQL默认值约束用来指定某列的默认值

字段名 类型 default 默认值;

alter table 表名 modify 列名 类型 default 默认值; -- 可以修改，也可以添加

alter table 表名 modify column 字段名 类型 default null; -- 删除默认约束

外键约束(foreign key) FK

定义：外键约束是表的一个特殊字段，经常和主键约束一起使用，对于两个具有关联关系的表来说，相关字段中主所在表就是主表（父表），外键所在表就是从表（子表）

特点（定义一个外键时，需要遵守的规则）：

1. 主表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表
2. 必须为主表定义主键
3. 主键不能包含空值，但是允许在外键中出现空值，也就是说，只要外键的每个非空值出现在指定的主键中，那么这个外键的内容就是正确的
4. 在主表的表名后面指定列名或列名的组合，那么这个列或列的组合必须是主表的主键或候选键
5. 外键中列的数目必须和主表的主键中的列的数目相同
6. 外键中列的数据类型必须和主表的主键中的列的数据类型相同

方式一：在创建表的时候设置外键约束

语法：
constraint 外键名  foreign key 字段名 [,字段名2,...] references 主表名 主键列  [,主键列2,...]

例子：

create database mydb3; 
use mydb3;
-- 创建部门表
create table if not exists dept(
  deptno varchar(20) primary key ,  -- 部门号
  name varchar(20) -- 部门名字
);
create table if not exists emp(
  eid varchar(20) primary key , -- 员工编号
  ename varchar(20), -- 员工名字
  age int,  -- 员工年龄
  dept_id varchar(20),  -- 员工所属部门
  constraint emp_fk foreign key (dept_id) references dept (deptno)    -- 外键约束
);

方式二：在创建表之后设置外键约束

语法：alter table <数据表名> add constraint <外键名> foreign key(<列名>) references <主表名> (<列名>);

例子：
alter table emp add constraint emp_fk foreign key (dept_id) references dept (deptno);

删除外键约束：

语法：alter table <表名> drop foreign key <外键约束名>;

例子：alter table emp drop foreign key emp_fk;

四：DQL

基本查询，单表查询

简单语法：
select * from 表名 where 条件;

-- 1.查询所有的商品
SELECT * FROM product;
-- 2查询商品名称和价格
SELECT pname,price FROM product;
-- 3.表别名
SELECT * FROM product AS p WHERE p.pname="美的冰箱";
-- 4.列别名
SELECT pname 商品名,price 价格 FROM product
-- 5.去掉重复值
SELECT DISTINCT price FROM product
-- 查询结果是表达式；将使用商品的价格+10进行显示
SELECT pname,price+10 FROM product;
-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
SELECT * FROM product  WHERE pname="海尔洗衣机";
-- 查询价格为800商品
SELECT * FROM product  WHERE price=800;
-- 查询价格不是800的所有商品
SELECT * FROM product  WHERE NOT(price=800);
-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT * FROM product  WHERE price>60;
-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品
SELECT * FROM product  WHERE price>=200 AND price<=1000;
SELECT * FROM product  WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
-- 查询商品价格是200或800的所有商品
SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
SELECT * FROM product WHERE price IN(200,800);
-- 查询含有‘裤'字的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%裤%' ;
-- 查询以'海'开头的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '海%';
-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_蔻%';
-- 查询category_id为null的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL ;
-- 查询category_id不为null的商品
SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL ;
-- 使用least求最小值
SELECT LEAST(10,20,NULL,40);
-- 使用greatest求最大值
SELECT GREATEST(10,20,40);



复杂语法:
select[all|distinct] 目标列的表达式 别名,目标列的表达式 别名,... from 表名或视图名 别名,表名或视图名 别名 
<where 条件表达式> 
<group by <别名>>  -- 分组查询
<having <条件表达式>> -- 分组之后的条件删选
select * from 表名 order by 列名 [asc|desc]; -- 排序
特点：
asc是升序(默认),desc是降序
order by 用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
order by 子句，放在查询语句的最后面，limit子句除外
<limit 数字或者列表> -- 分页

排序查询：

select * from 表名 order by 列名 [asc|desc]; -- 排序

特点：
asc是升序(默认),desc是降序
order by 用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
order by 子句，放在查询语句的最后面，limit子句除外

聚合查询：

聚合函数：

• count( ) 统计指定列不为null的记录的行数
• sum( ) 计算指定列的数值和，如果指定的列的类型不是数值类型，那么计算的结果是0
• max( ) 计算指定列的最大值，如果指定的列的类型是字符串类型，那么就使用字符串排序运算
• min( ) 计算指定列的最小值，如果指定的列的类型是字符串类型，那么就使用字符串排序运算
• avg( ) 计算指定列的平均值，如果指定的列的类型不是数值类型，那么计算的结果是0

聚合函数--null值的处理：

• count函数对null值的处理：如果count函数的参数为*，则统计所有记录的个数，如果参数为字段，则不统计含有null值的记录个数
• sum和avg函数对null值的处理：这两个函数是没有null值的存在，就好像是该记录不存在
• max和min函数对null值的处理：这两个函数是没有null值的存在，就好像是该记录不存在

分组查询 (group by) 分组后条件筛选（having）

• 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having不能使用where
• where子句用来筛选from子句中指定的操作所产生的行
• group by 子句用来分组where子句的输出
• having子句是用来从分组的结果中进行筛选

select * from 表名 group by  分组的字段 having 分组条件;

分页查询：limit

-- 显示前n条
select * from 表名 limit 条数; 
-- 分页显示
select * from 表名 limit m,n;
-- m代表整数,表示第几条索引开始,计算方式=((当前页-1)*每页显示条数)
-- n表示查询多少数据,计算方式=(每页的条数*当前页数)

五、多表查询

多表操作：对两个或两个以上的表进行操作

多表之间的关系：MySQL中多表之间的关系可以概括为：一对一，一对多，多对一，多对多

一对一关系：

实现：在任意表中添加唯一外键，指向另一方主键，确保一对一关系(少见，遇见了就合并)

一对多/多对一关系：

例如：部门和员工

一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多关系：

例如：学生和课程

实现：需要借助第三张中间表，中间表至少包含两个字段，将多对多的关系拆成一对多的关系，中间表至少有两个外键，分别指向原来两个表的主键

多表联合查询

介绍：多表查询就是同时查询两个或两个以上的表，因为有时候用户在查看数据的时候，需要显示的数据来自于多张表

多表查询的分类：

1，交叉连接查询：select * from 表A,表B；

2，内连接查询：关键字（inner join）

隐式内连接：select * from 表a,表b where 条件；

显示内连接：select * from 表A inner join 表B on 条件；（在MySQL中，inner可以省略）

3，外连接查询：关键字（outer join）

• 左外连接：left outer join
• 右外连接：right outer join
• 满外连接：full outer join

4，子连接查询：select的嵌套

5，表的自关联：将一张表当成多张表使用