微信小程序 Spdier - OfferShow 反编译逆向（一）
文章目录
前言
一、任务说明
1.尝试反编译分析出js_code参数的生成方式，用来获取token
2.将小程序搜索出来的数据保存至本地excel
二、微信小程序抓包 - 分析
三、wxapkg反编译 - 分析
1.在夜神模拟器获取微信程序员的包
1.1 获取wxapkg的地址
1.2 删除wxapkg文件重新生成
1.3 复制wxapkg文件至windows目录，用来反编译调试
2.使用CrackMinApp对.wxapkg文件进行反编译
3.使用微信开发者工具打开反编译好的主包开始调试
4.分析结果
四、运行结果
五、示例代码
总结
前言
本文需要使用到的工具有：
Charles抓包工具、夜神模拟器、微信开发者工具、wxapkg反编译工具CrackMinApp；提示：需要安装好Charles和夜神模拟器并配置好App抓包环境，以及安装好微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp
Charles&夜神模拟器安装教程：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/127767808
微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468
该文章涉及到App抓包以及微信小程序反编译逆向等相关的Spider技术
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、任务说明
1.尝试反编译分析出js_code参数的生成方式，用来获取token
2.将小程序搜索出来的数据保存至本地excel
二、微信小程序抓包 - 分析
1、打开Charles抓包工具，启动模拟器，进入微信
2、搜索小程序offershow，打开进入，岗位搜索，输入关键词："python"
3、生成token接口分析
提示：第一次打开，需要请求这个接口提交js_code参数才能拿到token，headers添加一个token即可风雨无阻
4、刷新token接口分析，小程序每隔一段时间会刷新token
请求该接口时，提交当天服务器返回的任意一个token，即可请求成功获得新的token；
下图使用postman工具模拟请求刷新token接口，Postman API测试工具 基本使用：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128333884
5、search_salary、根据关键词进行接口请求，
可以看到返回的json数据
三、wxapkg反编译 - 分析
1.在夜神模拟器获取微信程序员的包
1.1 获取wxapkg的地址
方式一、直接全局搜索文件后缀(.wxapkg)
点击右侧的任意处，再点击右上侧的三个点，选择搜索，输入.wxapkg
方法二、一般具体的文件目录地址是：/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/{
一串16进制字符}/appbrand/pkg/
1.2 删除wxapkg文件重新生成
区分那些包是属于offershow小程序
- 1.需要将微信的OfferShow小程序清除掉，再退出微信
- 2.将原来已经生成的所有wxapkg文件删除
- 3.重新登录微信，再次打开小程序再生成新的wxapkg文件
- 4.再次打开模拟器存放wxapkg文件的目录，里面出现的wxapkg文件都属于OfferShow
1.3 复制wxapkg文件至windows目录，用来反编译调试
路径：/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/e8b469b0e57e32dd18d1293036fc556f/appbrand/pkg/
左侧找到windows本地目录，右侧找到模拟器存放wxapkg文件的目录，长按文件选择复制即可，全部复制；
2.使用CrackMinApp对.wxapkg文件进行反编译
1、将.wxapkg文件复制到CrackMinApp-master\wxapkg目录；
微信开发者工具 / 反编译工具CrackMinApp 下载安装：https://blog.csdn.net/EXIxiaozhou/article/details/128110468
2、
将三个.wxapkg文件依次反编译，区分主包和依赖包，真正的小程序包大小1M左右，而依赖包大小2、3M甚至更多，将依赖包复制放入主包；
反编译之后的主包
3.使用微信开发者工具打开反编译好的主包开始调试
4.分析结果
我调试到最后，发现js_code的加密代码被隐藏了，到此结束，如果有大佬知道加密方式的话，欢迎在评论处指教，非常感谢；
我的做法是手动复制当天服务器返回的token去请求刷新token的接口，拿到最新的token去请求查询薪资的接口，最后将数据保存至xlsx；
四、运行结果
输出xlsx文件
五、示例代码
import os
import time
import requests
import pandas as pd
class OfferShow(object):
def __init__(self):
# 当天的任意token
self.ord_token = 'eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6MTAwNDI2MSwibmlja25hbWUiOiJcdTcwZWRcdTVmYzNcdTc1MjhcdTYyMzciLCJleHAiOjE2Njk2NDY0OTEsIm9yaWdfaWF0IjoxNjY5NjQ1ODkxfQ.cWukvcTzgtQGyIVjzRT4Lr2Dcm1Y3Nnfov-bEX0QwfY'
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.1.2; SM-G9810 Build/QP1A.190711.020; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/92.0.4515.131 Mobile Safari/537.36 MMWEBID/5551 MicroMessenger/8.0.30.2260(0x28001E3A) WeChat/arm32 Weixin NetType/WIFI Language/zh_CN ABI/arm32 MiniProgramEnv/androidUser-Agent Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.1.2; SM-G9810 Build/QP1A.190711.020; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/92.0.4515.131 Mobile Safari/537.36 MMWEBID/5551 MicroMessenger/8.0.30.2260(0x28001E3A) WeChat/arm32 Weixin NetType/WIFI Language/zh_CN ABI/arm32 MiniProgramEnv/android',
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'token': self.ord_token,
'Accept-Encoding': 'gzip,compress,br,deflate'
}
self.xueli = ''
self.result_file_path = 'OfferShow_salary.csv'
def get_token(self):
refresh_token_url = ''
form_data = {
'token': self.ord_token
}
token_response = requests.post(url=refresh_token_url, headers=self.headers, data=form_data)
token = token_response.json()['data']['token']
print("token获取成功:", token)
return token
def search_salary(self, keyword):
salary_url =
from_data = {
'content': keyword,
'ordertype': 2,
'search_priority': 3,
'part_school': '',
'xueli': self.xueli,
'year': ''
}
salary_response = requests.post(url=salary_url, headers=self.headers, data=from_data)
json_data = salary_response.json()['data']
for item in json_data:
content = f"{keyword},{item['id']},{item['company'].replace(',', '，')},{item['position'].replace(',', '，')}" \
f",{item['salary'].replace(',', '，')},{item['city'].replace(',', '，')}," \
f"{item['hangye'].replace(',', '，')},{item['xueli']},{item['salarytype']},{item['score']},{item['time']}"
content = content.replace('\n', '').replace('\n', '') + '\n'
self.csv_save(content=content)
print("写入成功：", content, end='')
def create_csv_file(self):
if os.path.exists(self.result_file_path) is False:
with open(file=self.result_file_path, mode='w', encoding='utf-8') as fis:
fis.write('关键词,薪资ID,公司,岗位,薪资,城市,行业,学历,薪资类型,可信度,发布时间\n')
def csv_save(self, content):
with open(file=self.result_file_path, mode='a+', encoding='utf-8') as fis:
fis.write(content)
def csv_save_as_xlsx(self):
""" 读取csv文件将结果写入xlsx """
filename_prefix = os.path.splitext(self.result_file_path)[0] # 切割文件路径以及后缀
df = pd.read_csv(self.result_file_path, encoding='utf-8', dtype='object')
df.to_excel(f"{filename_prefix}.xlsx", index=False)
print("csv 转 xlsx 成功!\n", end='')
def runs(self, keyword_list):
self.create_csv_file()
token = self.get_token()
self.headers['token'] = token
for keyword in keyword_list:
self.search_salary(keyword=keyword)
time.sleep(0.25)
self.csv_save_as_xlsx()
if __name__ == '__main__':
keywords_list = [
'Python', 'Java', 'Php', 'JavaScript', 'Go', 'R语言', 'MATLAB', 'C++', 'C#', '后端', '前端', '算法', '人工智能',
'软件测试', 'IT运维', '数据库', 'VisualBasic'
] # 需要搜索的关键词
obj = OfferShow()
obj.runs(keywords_list)
总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了微信小程序Spider的基本流程，也留下了一些bug，不过最后是拿到了想要的数据，关于其他的微信小程序Spider案例，请来我的主页查看；
