软件开发之版本控制方式

一、版本控制方式

1.1、集中式版本控制

       所有的版本数据是集中存放在中央服务器的，用户的本地设备就只有自己以前所同步的版本。如果不连网的话，用户就看不到历史版本，也无法切换版本验证问题，或在不同分支工作。

       实际工作中用的都是自己的电脑，所以要先从中央服务器取得最新的版本，然后开始干活，干完活了，再把自己的活推送给中央服务器。中央服务器就好比是一个图书馆，你要改一本书，必须先从图书馆借出来，然后回到家自己改，改完了，再放回图书馆。

图1.1 集中式版本控制

       集中式版本控制系统最大的毛病就是必须联网才能工作，而且，所有数据都保存在单一的服务器上，一旦服务器出现问题所有数据都会丢失，当然可以定期进行备份。这种方式如果在局域网内还好，带宽够大、速度够快。可如果在互联网上，遇到网速慢的话，可能提交一个10M的文件就需要5分钟，等待时间太长了。

1.2、分布式版本控制

      分布式版本控制系统没有“中央服务器”，clone的时候并不是复制指定版本的快照，而是把所有的版本信息仓库全部同步到本地，这样就可以在本地查看所有版本历史，可以离线在本地提交，只需在连网时push到相应的服务器或其他用户那里。由于每个用户那里保存的都是所有的版本数据，所以，只要有一个用户的设备没有问题就可以恢复所有的数据。当然，这增加了本地存储空间的占用。

      在实际使用分布式版本控制系统的时候，其实很少在两人之间的电脑上推送版本库的修改，因为可能你们俩不在一个局域网内，两台电脑互相访问不了，也可能今天你的同事病了，他的电脑压根没有开机。因此，分布式版本控制系统通常也有一台充当“中央服务器”的电脑，但这个服务器的作用仅仅是用来方便“交换”大家的修改，没有它大家也一样干活，只是交换修改不方便而已。

图1.2 分布式版本控制

1.3、经典的版本控制工具

1.3.1集中式版本控制工具

      CVS：最早的、开源、免费。由于自身设计的问题，会造成提交文件不完整、版本库莫名其妙损坏的情况。

      SVN：开源、免费。修正了CVS的一些稳定性问题，是目前用得最多的集中式版本库控制系统。

      ClearCase：收费、安装比Windows还大、运行比蜗牛还慢。IBM 收购了原本制作的Rational公司。

      VSS：集成在Visual Studio中。反人类的设计。

注：

      集中式版本控制系统最大的问题就是必须联网才能工作，受网络状况、带宽影响。

1.3.2分布式式版本控制工具

      Git：速度很快，这对于诸如Linux kernel这样的大项目来说自然很重要，Git最为出色的是它的合并跟踪（merge tracing）能力。

      BitKeeper：促使Git的诞生，在Git诞生11年之后开始全部免费。

1.4、集中式VS分布式版本控制

特点与比较：

       集中式：

                  通过与中心服务器的连接执行所有操作，必须联网。

      分布式：

                  1、快速，本地客户机操作，不联网也不影响工作，离线工作，DVCS 比 Subversion 快大约3-10倍

                  2、可以实现非常灵活的工作流(传统的集中式工作流 + 特殊工作流 + 特殊工作流和集中式工作流的组合)。

                  3、安全性更高，因为每个人电脑里都是完整的版本库，坏了复制一份即可，CVCS中央服务器出问题就GG。

                  4、两台电脑互相访问不了或某一台电脑未开机不能执行复制(交换修改)时，通常有一台电脑充当中央服务器。

                  5、分支管理功能强大。

二、分布式工作流程

      同传统的集中式版本控制系统（CVCS）不同，Git的分布式特性使得开发者间的协作变得更加灵活多样。 在集中式系统中，每个开发者就像是连接在集线器上的节点，彼此的工作方式大体相像。 而在 Git中，每个开发者同时扮演着节点和集线器的角色——也就是说，每个开发者既可以将自己的代码贡献到其他的仓库中，同时也能维护自己的公开仓库，让其他人可以在其基础上工作并贡献代码。 由此，Git的分布式协作可以为项目和团队衍生出种种不同的工作流程，接下来会介绍几种利用了Git的这种灵活性的常见应用方式。 我们将讨论每种方式的优点以及可能的缺点；你可以选择使用其中的某一种，或者将它们的特性混合搭配使用。

2.1、集中式工作流

      集中式系统中通常使用的是单点协作模型——集中式工作流。 一个中心集线器，或者说仓库，可以接受代码，所有人将自己的工作与之同步。 若干个开发者则作为节点——也就是中心仓库的消费者——并且与其进行同步。

图2.1 集中式工作流

      这意味着如果两个开发者从中心仓库克隆代码下来，同时作了一些修改，那么只有第一个开发者可以顺利地把数据推送回共享服务器。 第二个开发者在推送修改之前，必须先将第一个人的工作合并进来，这样才不会覆盖第一个人的修改。 这和Subversion（或任何CVCS）中的概念一样，而且这个模式也可以很好地运用到Git中。

       如果在公司或者团队中，你已经习惯了使用这种集中式工作流程，完全可以继续采用这种简单的模式。 只需要搭建好一个中心仓库，并给开发团队中的每个人推送数据的权限，就可以开展工作了。Git不会让用户覆盖彼此的修改。例如 John和 Jessica同时开始工作。John完成了他的修改并推送到服务器。 接着Jessica尝试提交她自己的修改，却遭到服务器拒绝。 她被告知她的修改正通过非快进式（non-fast-forward）的方式推送，只有将数据抓取下来并且合并后方能推送。 这种模式的工作流程的使用非常广泛，因为大多数人对其很熟悉也很习惯。

      当然这并不局限于小团队。 利用Git的分支模型，通过同时在多个分支上工作的方式，即使是上百人的开发团队也可以很好地在单个项目上协作。

2.2、集成管理者工作流

       Git允许多个远程仓库存在，使得这样一种工作流成为可能：每个开发者拥有自己仓库的写权限和其他所有人仓库的读权限。这种情形下通常会有个代表“官方”项目的权威的仓库。 要为这个项目做贡献，你需要从该项目克隆出一个自己的公开仓库，然后将自己的修改推送上去。 接着你可以请求官方仓库的维护者拉取更新合并到主项目。 维护者可以将你的仓库作为远程仓库添加进来，在本地测试你的变更，将其合并入他们的分支并推送回官方仓库。整个流程看起来是这样的：

      1、项目维护者推送到主仓库。

      2、贡献者克隆此仓库，做出修改。

      3、贡献者将数据推送到自己的公开仓库。

      4、贡献者给维护者发送邮件，请求拉取自己的更新。

      5、维护者在自己本地的仓库中，将贡献者的仓库加为远程仓库并合并修改。

      6、维护者将合并后的修改推送到主仓库。

2.3、司令官与副官工作流

       这其实是多仓库工作流程的变种。一般拥有数百位协作开发者的超大型项目才会用到这样的工作方式，例如著名的Linux内核项目。被称为副官（lieutenant）的各个集成管理者分别负责集成项目中的特定部分。所有这些副官头上还有一位称为司令官（dictator）的总集成管理者负责统筹。司令官维护的仓库作为参考仓库，为所有协作者提供他们需要拉取的项目代码。整个流程看起来是这样的：

      1、普通开发者在自己的特性分支上工作，并根据 master 分支进行变基。 这里是司令官的 master 分支。

      2、副官将普通开发者的特性分支合并到自己的 master 分支中。

      3、司令官将所有副官的 master 分支并入自己的 master 分支中。

      4、司令官将集成后的 master 分支推送到参考仓库中，以便所有其他开发者以此为基础进行变基。

图2.3 司令官与副官工作链路

      这种工作流程并不常用，只有当项目极为庞杂，或者需要多级别管理时，才会体现出优势。 利用这种方式，项目总负责人（即司令官）可以把大量分散的集成工作委托给不同的小组负责人分别处理，然后在不同时刻将大块的代码子集统筹起来，用于之后的整合。