• 聚合函数介绍, select  聚集聚合查询  (整合一整列字段)
  

语法形式：select 函数名(作用字段)  from 表名;

解释：查询   函数处理指定字段(列)之后的结果:

有的时候我们需要整合一列的信息来看，这个时候就可以使用聚合函数，聚合函数就是用于整合一列的数据的

• count(*)  和  count(指定字段(列))的区别：* 会连着NULL 一起做统计，指定具体字段不会统计NULL

具体例子, 后序有专练

• select 分组查询
• 语法形式:    select 指定分组字段,  聚合函数(处理字段) from 表名 group by 前面的指定分组字段.         (强调，前面的指定分组字段和后面的指定分组字段一定要一一对应，不能少)

• 看不同语法不要着急，先搞清楚分组是个啥，分组需要用在哪里....
• 分组现象那可是相当常见，男生女生各排成一列，分别统计不同职业的人数和。(不同的职业也可以用来分组)
• 强调，前面的指定分组字段和后面的指定分组字段一定要一一对应，不能少. 这句话很重要.     如果不对应会报错.
• 举几个栗子

分解一下第一个查询每个工作岗位的人数，一步一步的来:

分组其实就是按照字段值不同将重复的哪些字段值分为一组  (相当于是按照字段值分组)

然后接着加上

就很简单了  分组一般结合聚合函数一同操作使用，先进行分组，然后针对分组使用聚合函数进行一个聚合统计数据.

针对where 和 having 做出解释区分：where 是对于记录行做筛选，筛选的是行，having 是对于分组进行筛选，筛选的是分组.    （如何筛，条件限定限制）

eg :  

上述操作筛除记录，也就是行:

然后是按照 分组 进行  having 筛选分组结果

小结：聚合查询常常和分组一同使用，对于分组后的哪些组进行聚合处理数据，然后在过程中还需要筛选出复合我们要求的记录的话, where是针对 记录(行)筛选 (先筛)， having 是针对分组后的结果进行筛选，后筛      

(还有就是分组字段前后保持相同) 注意

• select 排序查询
• 语法形式： select 字段 表名 ,,, order by 排序字段1 排序规则1, 排序字段2 排序规则2

• 首先，排序字段可以给与多个，再给与多个排序字段的情况下，是依次按照排序字段进行比较排序，如果前面的排序字段相同再使用后序的排序字段进行排序
• 默认排序规则是ASC  升序排序，   DESC 降序排序

来几个栗子：

• select 限制查询 limit
  

语法形式：

select 查询字段 from emp limit m, n;     //查询emp 记录  省略前m 行记录查询后n 条

select 查询字段 from emp limit n;          //查询emp 前n 条记录  

eg:

• select 查询且设置别名   +    去除重复记录
• 语法形式：  
• 
• 上面两个都蛮简单的，就简单使用一下就是了:

eg :

注意一下distinct 需要加载修饰字段的前面就是了

• select 分页查询(小杰因为对于页还没有直观的理解，所以自己没敢尝试写，怕误导大家，有很会的大家可以给出解释，蟹蟹)

六.查询这些基本语法是学的差不多点了，可是需要练习呀，接下来请你按照我给的sql文件进行导入数据库，然后请你根据题目进行练习，练完之后最下面有答案. (数据库就是需要操作，小杰初学者小感受)

• 第一步，导入数据库:   方式，两种:  
• 第一种   指定导入:
• source xxx/test.sql导入sql文件，sql文件实际上是一个脚本文件，里面有多行SQL语句，通过source命令可以批量执行。  (命令导入)

sql 文件代码:

  comm    SMALLINT ) ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS salgrade ( 
  grade   INT,
  losal   INT,
  hisal   INT );
-- 插入测试数据 —— dept
INSERT INTO dept VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO dept VALUES (20,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO dept VALUES (30,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO dept VALUES (40,'OPERATIONS','BOSTON');
-- 插入测试数据 —— emp
INSERT INTO emp VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-2-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES (7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-2-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES (7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-4-2',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-9-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-5-1',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-6-9',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-9-8',1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES (7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-3',950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES (7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-3',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES (7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-1-23',1300,NULL,10);
-- 插入测试数据 —— salgrade
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

新建一个文件命名为test.sql   将上述拷贝进去，导入执行上述语句创建数据库即可

• 专项练习1:     练习基本的指定字段  去重，别名查询
  

1. 查询指定字段 ename，job，sal的数据
2. 查询所有字段
3. 查询所有员工的职位，并起别名
4. 查询员工的的职位有哪些(不要重复)
5. 查询员工年薪 即 sal* 12

• 专项练习2:     条件查询练习
  

查询工资等于3000的员工

查询工资小于1000的员工

查询工资小于等于1000的员工

查询没有奖金的员工

查询有奖金的员工

查询工资在1200到1800之间的员工(包含1200和1800岁)

查询职位为推销员，且工资小于1500的员工

查询工资为800 或 3000 或 5000的员工

查询姓名为四个字的员工

查询姓名最后一位是S的员工

• 专项训练3  聚合函数使用
  

1. 统计该企业员工数量
2. 统计该企业员工的平均工资
3. 查询该企业员工的最高工资
4. 查询该企业员工的最低工资
5. 计算所有销售的工资之和

• 专项训练4 ： 聚合函数结合分组查询使用
  

1. 统计出每个工作岗位的人数
2. 统计出每种职位的最低和最高工资
3. 显示不同职位薪资少于1500的人数
4. 显示非销售人员(salesman)工作名称以及从事同一工作的员工的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的员工的月工资合计大于等于5000。

• 专项训练5 : 排序查询
  

根据姓名对员工进行排序(升序)

查询入职时间大于1981年6月6日的员工信息，并按照入职时间升序排列

根据工作职位，进行升序排列，职位相同的情况下，再根据入职时间降序排列

查询工资不在1000到2000之间的员工的姓名和工资，工资按降序排列

按工作职位进行分组，查看每个工作职位的人数，工作职位按升序排列

七. 总结本文

上述专训答案获取地址 :链接： https://pan.baidu.com/s/1DCvAHmYcWEXOIJBE4YhLyg?pwd=928z

提取码：928z

--来自百度网盘超级会员V1的分享

本章首先是回顾了之前所学重点，然后接着是介绍了Mysql语句执行流程，SQL层仅仅只是做sql语句的优化处理，真正实现将数据存储到表中和从表中提取数据，其实实要存储到对应的物理内存，也是需要从物理内存上去取出数据的，这些数据存取的工作其实是表处理器 (存储引擎) 帮助我们完成的

主要的存储引擎  myisam 查询速度快，对于小型数据库比较合适，还有查询多的，但是它不支持行级锁， 不支持事务，也不支持外键   在  5. 7 还是5点几版本之前他是默认的存储引擎   之后 是 innodb

然后是字符集的介绍， 包含字符的范围  +  编码规则，现在默认mysql 使用的是utf8  最好我们写成utf8mb4;

然后是各种表的字段修饰，主键，每个表都要有一个主键，主键是唯一且不为空的，不会出现重复.

然后介绍了各种数据类型，主要就是串   (char， varchar text)  数值 (int, tinyint, float decimal(m, n) )       日期数据类型  (time dte datetime)

核心就是select 的多种查询方式，  指定字段查询（列查询），条件查询（指定行查询），聚合查询，分组查询group by，去重查询distinct , 排序查询 order by

最后，小杰以初学者的感受斗胆给大家提出意见，数据库的学习绝非是只动头脑思考可行的，小杰认为初学一定要多写， 将学习时间拉长，理论知识慢慢积累，但是一定要学练并举，学习后马上训练  (如果您觉着小杰写的还有用，麻烦支持下小杰蟹蟹您)