数据库语句执行过程理解,存储引擎的学习,字符集的理解,加各种sql数据类型理解介绍加之SQL各种数据查询分析和题目专练(1)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 数据库语句执行过程理解,存储引擎的学习,字符集的理解,加各种sql数据类型理解介绍加之SQL各种数据查询分析和题目专练(1)

一. 前言


嗨,您好呀,欢迎来到小杰的mysql学习随笔的博文章节,点进来就是缘分,如果您看目录获悉觉得小杰说的部分东西您还不过清晰,了解,您可以阅览本文给小杰提出宝贵的建议,小杰初次总结学习mysql 或有各式各样的错误,烦请您帮小杰纠正。如果觉着小杰写的不错,麻烦动动小手手给小杰来个三连支持,您的支持是小杰创作的动力喔,  蟹蟹你


前文重点回忆:    数据库是啥?  简单的理解就是对于数据进行存储,查询,管理操作的一款软件。  数据库必须要具备和磁盘一样的对于数据做持久化保存的能力


数据库对比磁盘存储的优势:更加方便,快捷,安全.


连接数据库 : mysql -u root -p

打开选择数据库:           use 库名

操作数据库:

show databases;        显示所有的数据库

use 数据库名字;          选择进入数据库

select database();      显示当前选择数据库

show tables;               显示所有的数据表

show create table 表名;       显示建表语句

desc  表名;                  显示表结构

create table if not exists 表名(字段 类型);       如果表不存在才创建,存在就不创建

drop  table  if exists  表名;                               如果表存在才删除,   不存在就不删除

if  not  exists   才创建     +      if   exists   才删除    (两个出现的原因???) 为了避免报错。 如果没有  if not exists 你创建已经存在的会报错, 如果没有 if exists 你删除不存在的也会报错             (针对数据库创建删除也可用)


insert into 表名(指定字段)  values(指定值);

\q(qiut)   exit               退出mysql

二.你有理解过sql语句的执行过程, 存储引擎(表处理器)是什么吗?

  • 首先mysql是一个典型的C/S 架构,即 Client/Server 架构
  • 也就是典型的请求------响应的模式,  客户端向服务器进程发送一段文本 (mysql语句),服务端处理之后向客户端进程发送一段文本(处理结果)    如下是具体过程

连接层:客户端和服务端建立连接,客户端发送SQL到服务器端


SQL层:对于SQL语句进行查询和处理   (  其中查询缓存其实意义不大,因为维护这块缓存造成的额外开销. 而且每次都要先去这块缓存中查询。每次查询之后还需要跟新查询缓存 在mysql8.0 之后已经是废除掉了)


存储引擎:跟文件系统进行交互,负责数据的存储和获取。

存储引擎

真正进行数据的存储和提取操作的都是存储引擎的事情,SQL层仅作的是mysql语句的查询和处理解析优化


存储引擎还存在一个名字叫做 表处理器 ???


什么是表:表是由一行一行的记录组成的,这个也仅仅只是一个抽象的东西,你有没有想过我们平时从表中读取数据还有向表中写入数据,这些操作究竟是如何映射到物理内存上的操作的呢?   就近是如何将需要写入表中的数据写入到物理存储器中的。。。   (表仅为抽象出来的机构,实际上数据还是需要存储在真实存在的物理的存储器中)   这个如何存入到物理存储器还有从物理存储器中读出表数据的操作正 对应着存储引擎的功能.


存储引擎有很多种,不同种的存储引擎  管理表的存储结构也可能是不同的, 采取的存储算法也是可能不同的。。。       (其实正对  不同的存储结构不同的存储算法,在不同的场景下,使用合适的存储引擎是可以提高对应操作的效率的).

存储引擎官方解释:                                            

最常见的存储引擎:myisam 和  innodb  


MyISAM 存储引擎:在 MySQL 5.5 版本之前是默认的存储引擎,不支持事务,也不支持外键,最大的特点是速度快,占用资源少


InnoDB 存储引擎:它是 MySQL 5.5 版本之后默认的存储引擎,最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等


一般来说针对小型引用而言,我们往往可以采取myisam 存储引擎,因为他比较简单,效率上高于innode ,  但是它不能支持事务,外键,行级锁 这些问题导致在   高并发的情况下使用innodb更加合适.    

 

应用场景分析(myisam, innodb):  


myisam 管理非事物表,提供高速检索,以及全文搜索能力,所以应用中需要大量执行select操作的时候它是更好的选择


innodb 用于事物处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。如果应用中大量需要进行Insert 或者 update 操作,应该使用innodb,  这样可以提高多用户并发操作的性能


对于存储引擎而言,肯定不是说固定的一定要用哪个,还是需要根据存储引擎的特性结合业务需求来使用合适的存储引擎。

三. mysql中的字符集为啥要是utf-8 如果不是会产生什么问题?

我们知道在计算机中只能存储二进制数据,那该怎么存储字符串呢?当然是建立字符与二进制数据的映射关系了, 我们知道在计算机中只能存储二进制数据,那该怎么存储字符串呢?当然是建立字符与二进制数据的映射关系


字符映射 :将一个字符映射成二进制数据的过程叫做   编码,将二进制数据映射到一个字符的过程叫做   解码


不同的字符集:描述    某个范围的字符   的  编码规则

字符集发展史

字符范围在不断的扩大,编码规则也越发不同,   至此万国码他来了:  (支持涵盖世界上所有语言的字符)  utf-8 仅仅只是 Unicode 中的一种编码规则的字符集,也是现在Mysql默认使用的

所以我前面建表的时候都是指定的utf8mb4   就是这个原因,如果仅仅只是utf8默认的是1 - 3个字节表示字符,其中会存在一些问题,如果有需要使用4字节编码一个字符的情况下

  • 字符集错了最常见的问题就是乱码,在mysql中会体现出报错

四. SQL中常用的数据类型和表常见字段约束学习

  • SQL数据类型分类:串数据类型,数值数据类型,日期时间数据类型
  • 数据类型合适定义的重要性:
  • 数据库还有表一般是非常大的,一个数据类型其实就代表数据库表中的一整列数据的数据类型,如果类型定义出现问题,比如不够存储呀等等,我们就相当于是需要修改表的一整列的类型,这个是很危险的,(因为可能导致数据的丢失)  更改数据的列不是一件小事情  (重视类型定义很有必要)

上述中比较重要的三种串数据类型的介绍我都全部框起来了,我们使用比较多的也就是这三种串类型.


分析char  和  varchar的差异性  (是蛮必要的):


char(len):定长串,意思就是说长度是固定的,在建表的时候就固定住对应字段 (列)的长度,不论你传入的串长度是小于里面的固定len 还是等于 len 都是固定的len 长度,说白了就是   存储空间固定分配        (注意  不可以存储长度 > len 的串)  数据丢失,固定长度不合适


varchar(len):变长串,意思就是长度可以是不定的,你写入多长的串就给多大的存储空间(位)进行存储,当然 还是不可以超过  len 的限制

数值数据类型主要也就是如下的  decimal(位数,小数点后位数),float , int  tinyint

注意 unsigned 的修饰,这个属于表字段修饰了, 后面会说

对应  time 类型的数据输出   curtime();  sql中的当前时间查询函数

对应datetime类型的输出    now() sql中当前时间的查询函数,按照年月日时分秒形式

  • 常见常用表字段约束

  • 主键很重要,主键是每一行记录的唯一标识,几乎每一个表都需要设置主键 primary key
  • 而且主键一般都会设置成 auto_increment 实现自动的递增.

上述图片是很常用的建表方式,基本上是特别规范了,也涵盖了上面介绍的很多知识点,大家可以结合实例再理解,自己再去敲一下

  • 同样在末尾我们还可以进行auto_increment 自动递增的值的设置  在  确定字符集之前

五. SQL中的select你是真的有够会用吗?

一个字段代表的就是一列         一个固定值的字段代表的是一行:     姓名:代表的是姓名字段这一列,   姓名 = '张三'  代表的是指定 名字 = 张三的这一行(记录)

之前解释过上述知识小点,此处再明确一下,字段意思就是列,字段值固定就是代表这个固定字段值标记的行(记录)    

  •   如下就是emp 表的整体结构和存储的数据,  后序的所有操作全部基于这个表
  • select 查询多个列(多个字段)
语法形式:  select 指定字段1, 指定字段2, 指定字段3... from 表名;

eg:  

  • select 查询全部列
  • 语法形式:select  *  from 表名;       // 查询表中所有列,很容易使用,但是其实真正我们将来工作的时候是不建议使用, 检索出不必要的多余列 (降低检索性能)   +    不能明确指定检索的字段名   *   通配符:通配所有列(字段)

eg:


  • select 条件查询    (查询固定字段,指定字段的行)
  • 语法形式:   select * from 表名 where  约束字段(条件约束);

如下是where的条件语句中可以使用的  各种运算符 和 限制约束

  • 再解释一下  like 的使用     like一般搭配  %  和  _一同使用:   _含义是匹配任意的一个字符,     %  匹配任意的多个字符


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