SpringDataRedis(一)(简介)

简介: SpringDataRedis(一)(简介)

SpringDataRedis(一)(简介)
SpringDataRedis(二)(案例)(网站首页-缓存广告数据)


@[toc]


一、SpringDataRedis简介

1、项目常见问题思考

我们目前的系统已经实现了广告后台管理和广告前台展示,但是对于首页每天有大量的人访问,对数据库造成很大的访问压力,甚至是瘫痪。那如何解决呢?我们通常的做法有两种:一种是数据缓存、一种是网页静态化。我们今天讨论第一种解决方案。

2、Redis

redis是一款开源的Key-Value数据库,运行在内存中,由C语言编写。企业开发通常采用Redis来实现缓存。同类的产品还有memcache 、memcached 等。

3、Jedis

Jedis是Redis官方推出的一款面向Java的客户端,提供了很多接口供Java语言调用。可以在Redis官网下载,当然还有一些开源爱好者提供的客户端,如Jredis、SRP等等,推荐使用Jedis。

4、Spring Data Redis

Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping应用中通过简单的配置访问redis服务,对reids底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对spring 3.1 cache进行了实现。
spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:

1.连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
  • ValueOperations:简单K-V操作
  • SetOperations:set类型数据操作
  • ZSetOperations:zset类型数据操作
  • HashOperations:针对map类型的数据操作
  • ListOperations:针对list类型的数据操作

二、Spring Data Redis入门小Demo

2.1 准备工作

(1)构建Maven工程 SpringDataRedisDemo jar工程
(2)引入Spring相关依赖、引入JUnit依赖 (内容参加其它工程)
(3)引入Jedis和SpringDataRedis依赖

    <!-- Spring -->
     <dependencies>
         <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>4.2.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
            <version>4.2.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>4.2.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>4.2.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- 缓存 -->
        <dependency> 
              <groupId>redis.clients</groupId> 
              <artifactId>jedis</artifactId> 
              <version>2.8.1</version> 
        </dependency> 
        <dependency> 
              <groupId>org.springframework.data</groupId> 
              <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
              <version>1.7.2.RELEASE</version> 
        </dependency>    
    </dependencies>
    <build>
            <plugins>            
                <!-- java编译插件 -->
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>3.2</version>
                    <configuration>
                        <source>1.7</source>
                        <target>1.7</target>
                        <encoding>UTF-8</encoding>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
    </build>

(4)在src/main/resources下创建properties文件夹,建立redis-config.properties

redis.host=192.168.200.128
redis.port=6379
redis.pass=
redis.database=0
redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=true

(5)在src/main/resources下创建spring文件夹 ,创建applicationContext-redis.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
        xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
            http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
            http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
            http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
        
       <context:property-placeholder location="classpath*:*.properties" />   
       <!-- redis 相关配置 --> 
       <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
         <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />   
         <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
         <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
       </bean>  
       <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
           p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>  
       
       <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">  
         <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />  
       </bean>  
    </beans>

maxIdle :最大空闲数
maxWaitMillis:连接时的最大等待毫秒数
testOnBorrow:在提取一个jedis实例时,是否提前进行验证操作;如果为true,则得到的jedis实例均是可用的;

2.2 key-value类型操作

    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
    public class TestValue {
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;    
        @Test
        public void setValue(){
            redisTemplate.boundValueOps("name").set("class");        
        }    
        @Test
        public void getValue(){
            String str = (String) redisTemplate.boundValueOps("name").get();
            System.out.println(str);
        }    
        @Test
        public void deleteValue(){
            redisTemplate.delete("name");;
        }    
    }

2.3 Set类型操作

    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @ContextConfiguration(locations="classpath:spring/applicationContext-redis.xml")
    public class TestSet {
        
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
        
        /**
         * 存入值
         */
        @Test
        public void setValue(){
            redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("曹操");        
            redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("刘备");    
            redisTemplate.boundSetOps("nameset").add("孙权");
        }
        
        /**
         * 提取值
         */
        @Test
        public void getValue(){
            Set members = redisTemplate.boundSetOps("nameset").members();
            System.out.println(members);
        }
        
        /**
         * 删除集合中的某一个值
         */
        @Test
        public void deleteValue(){
            redisTemplate.boundSetOps("nameset").remove("孙权");
        }
        
        /**
         * 删除整个集合
         */
        @Test
        public void deleteAllValue(){
            redisTemplate.delete("nameset");
        }
    }

2.4 List类型操作

创建测试类TestList
(1)右压栈

    /**
     * 右压栈:后添加的对象排在后边
     */
    @Test
    public void testSetValue1(){        
        redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("刘备");
        redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("关羽");
        redisTemplate.boundListOps("namelist1").rightPush("张飞");        
    }
    
    /**
     * 显示右压栈集合
     */
    @Test
    public void testGetValue1(){
        List list = redisTemplate.boundListOps("namelist1").range(0, 10);
        System.out.println(list);
    }

运行结果:

[刘备, 关羽, 张飞]

(2)左压栈

    /**
     * 左压栈:后添加的对象排在前边
     */
    @Test
    public void testSetValue2(){        
        redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("刘备");
        redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("关羽");
        redisTemplate.boundListOps("namelist2").leftPush("张飞");        
    }
    
    /**
     * 显示左压栈集合
     */
    @Test
    public void testGetValue2(){
        List list = redisTemplate.boundListOps("namelist2").range(0, 10);
        System.out.println(list);
    }

运行结果:

[张飞, 关羽, 刘备]

(3)根据索引查询元素

    /**
         * 查询集合某个元素
         */
        @Test
        public void testSearchByIndex(){
            String s = (String) redisTemplate.boundListOps("namelist1").index(1);
            System.out.println(s);
        }

(4)移除某个元素的值

/**
 * 移除集合某个元素
 */
@Test
public void testRemoveByIndex(){
    redisTemplate.boundListOps("namelist1").remove(1, "关羽");
}

2.5 Hash类型操作

创建测试类TestHash
(1)存入值

    @Test
        public void testSetValue(){
            redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("a", "唐僧");
            redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("b", "悟空");
            redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("c", "八戒");
            redisTemplate.boundHashOps("namehash").put("d", "沙僧");
        }
(2)提取所有的KEY

    @Test
    public void testGetKeys(){
        Set s = redisTemplate.boundHashOps("namehash").keys();        
        System.out.println(s);        
    }

运行结果:

[a, b, c, d]

(3)提取所有的值

    @Test
    public void testGetValues(){
        List values = redisTemplate.boundHashOps("namehash").values();
        System.out.println(values);        
    }

运行结果:

[唐僧, 悟空, 八戒, 沙僧]

(4)根据KEY提取值

    @Test
        public void testGetValueByKey(){
            Object object = redisTemplate.boundHashOps("namehash").get("b");
            System.out.println(object);
        }

运行结果:

悟空

(5)根据KEY移除值

    @Test
        public void testRemoveValueByKey(){
            redisTemplate.boundHashOps("namehash").delete("c");
        }

运行后再次查看集合内容:

[唐僧, 悟空, 沙僧]
目录
相关文章
|
运维 供应链 安全
HIS云综合信息管理系统源码 Spring,SpringBoot
技术架构:Angular+Nginx+Java+Spring,SpringBoot,SpringMVC,SpringSecurity,MyBatisPlus+MySQL + MyCat 系统自主研发、自主版权,提供全面的技术支持,支持电子病历4级。 支持多种业务流程灵活选择,功能配置或业务流程支持参数配置一键切换。 系统采用标准数据接口进行数据交互,具有良好的可扩展性。比如支持第三方软件接口等。 业务系统稳定可靠,客户端采用浏览器Web模式,全面提升系统使用的便捷性、安全性。
325 0
|
8天前
|
缓存 测试技术 API
Qwen 3.7 Plus 与 Max 实测:性价比与多模态能力差异解析(2026)
2026 年 6 月 1 日,阿里悄无声息地发布了 Qwen 3.7 Plus,距 Qwen 3.7 Max 上线刚好 11 天。同样的 1M 上下文,同样的 35 小时自治上限。但价格才是头条:Plus 是 0.40/M输入,Max是 2.50/M——便宜约 6 倍——并且还能看图、看视频。Vision Arena 上 Plus 已经排到 #16。所以这周真正值得讨论的问题不是”要不要为视觉能力买单”,而是”Max 凭什么用 6 倍价格换来 2 个百分点的 benchmark 领先”。
|
2天前
|
缓存 前端开发 API
GLM 5.2 自托管部署实战指南:硬件配置选择、vLLM 推理优化与运营成本分析
智谱这次发布 GLM 5.2 不只是开了个 API。MIT 许可的权重本周也上了 HuggingFace,这意味着头一回有一款前沿级别、1M 上下文的代码模型,你能真正拉下来、审计、跑在自己机器上。代价是机器本身:753B 参数塞不进你桌下的笔记本。
|
9天前
|
JavaScript 定位技术 API
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
CodeGraph 是一款爆火的本地代码智能工具,通过 tree-sitter 解析 AST 构建结构化知识图谱(存于 SQLite),为编程 Agent 提前生成“代码地图”。它显著降低 Agent 在中大型项目中的探索成本——实测工具调用减少71%、Token 降57%、速度提升46%,支持19+语言及主流框架路由识别,完全离线、无需 API Key。
766 10
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
|
9天前
|
人工智能 运维 JavaScript
阿里云Qoder CN(原通义灵码)全解析 产品形态、版本划分与技术适配说明
在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下,阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN,同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品,形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手,深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景;QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助,二者面向不同使用场景,划分了多个版本档位,搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则,同时兼容多款主流大模型。
789 7
|
9天前
|
存储 安全 Java
AgentScope Java 2.0:打造分布式、企业级智能体底座
AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级,打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。
|
9天前
|
JSON 缓存 安全
通过 CC Switch 本地路由让 Codex CLI 接入 DeepSeek 等第三方模型
CC Switch 通过本地路由(`127.0.0.1:15721`)实现协议转换:将 Codex 的 Responses API 请求自动映射为 DeepSeek 等厂商的 Chat Completions 接口,兼容流式响应与工具调用,无需修改 Codex 源码,安全隔离 API Key。(239字)
2052 4
通过 CC Switch 本地路由让 Codex CLI 接入 DeepSeek 等第三方模型
|
9天前
|
数据采集 人工智能 前端开发
让 Coding Agent 从黑盒到透明:阿里云 Agent 观测审计数据采集实践
AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准,面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent,推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案,让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。
767 150
|
9天前
|
人工智能 弹性计算 安全
阿里云618活动时间、活动入口、优惠活动详细解读
2026年阿里云618创新加速季已全面开启,作为年度力度最大的云产品促销活动,本次大促覆盖轻量应用服务器、ECS云服务器、GPU云服务器、数据库、AI算力、安全服务、CDN等全品类产品,推出5亿元算力补贴、新用户限时秒杀、普惠满减、企业专享、免费试用、云大使返佣等多重福利,个人开发者、中小企业、AI团队均可享受专属低价。本文将系统梳理2026年阿里云618活动的完整时间节点、官方参与入口、各类优惠细则、使用规则、热门产品推荐及实操代码,帮助用户精准参与、高效省钱,以最低成本完成上云部署。
1797 6

热门文章

最新文章