地表净辐射通量数据、太阳辐射量数据、降雨量数据、气温数据、日照时长、水汽压分布、风速风向数据、地表温度

简介: 地表净辐射通量数据、太阳辐射量数据、降雨量数据、气温数据、日照时长、水汽压分布、风速风向数据、地表温度

数据下载链接:数据下载链接


引言

地表净辐射作为驱动大气运动的主要能量,它是气候变化乃至全球变化的重要驱动力。由地表净辐射可反演比辐射率、地表温度、地表反照率等地表特征参数,是提高天气预报质量和大气环流模式研究的一个重要参数。多种卫星遥感数据反演地表净辐射通量信息产品是地理遥感生态网推出的气象/气候环境类系列数据产品之一。


正文

数据名称 地表净辐射通量数据
数据类型 栅格
数据格式 TIFF
分辨率 1km、500m、250m、30m、10m
时间范围 1981-2021年
坐标系 GCS_WGS_1984
覆盖范围 中国全域


※数据反演产品及算法

目前已有产品

地表净辐射作为驱动大气运动的主要能量,它是气候变化乃至全球变化的重要驱动力。由地表净辐射可反演比辐射率、地表温度、地表反照率等地表特征参数,是提高天气预报质量和大气环流模式研究的一个重要参数。多种卫星遥感数据反演地表净辐射通量信息产品是地理遥感生态网推出的气象/气候环境类系列数据产品之一。


反演算法

地表净辐射是地表的主要能量来源,可根据辐射平衡方程由入射能量减去出射能量估;TM/ETM算法如公式1,Modis算法如公式2,AVHRR算法如公式3:

微信截图_20230110102635.png


其中,为地表净辐射通量,为地表反射率,为比辐射率,为向下的长波辐射,为向下的短波辐射,为向上的长波辐射。

微信截图_20230110102642.png


其中,a为地表反照率,RS↓是下行到达地表的太阳短波辐射, RL↓是下行的长波辐射, RL↑是上行的长波辐射。

微信截图_20230110102700.png


其中,α为地面反射率;RS↓为下行的太阳短波辐射;RL↓为下行的长波辐射;RL↑为上行的长波辐射;ε为地面比辐射率。

微信截图_20230110102718.png


数据来源引用:地理遥感生态网www.gisrs.cn

同时,地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据(土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据)、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据,以及关于gis、遥感从方面的操作教程)。

相关文章
|
2月前
|
传感器 机器学习/深度学习 存储
ATOM机载活动中收集的部分气流和气溶胶粒子现场测量结果(飞机位置、相对湿度、温度、压力、攻角(AOA)、探头位置、真实和探头风速)
该数据集汇总了多次机载活动(如ATom、SALTRACE和A-LIFE)中收集的气流和气溶胶粒子现场测量结果,涵盖2013年至2018年期间的飞行任务。数据包括飞机位置、相对湿度、温度、压力、攻角、探头位置及风速等参数,并结合数值建模模拟粒子采样效率,研究机翼安装仪器对采样影响及不同飞行条件下的误差。这些数据有助于理解大气中的气溶胶分布及其对气候和空气质量的影响。
22 4
|
10月前
|
存储 对象存储
R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响
R语言分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响
|
10月前
|
存储 对象存储
分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响
分布滞后线性和非线性模型(DLNM)分析空气污染(臭氧)、温度对死亡率时间序列数据的影响
|
编解码 算法 BI
增强型植被指数EVI、ndvi数据、NPP数据、GPP数据、土地利用数据、植被类型数据、降雨量数据
增强型植被指数EVI、ndvi数据、NPP数据、GPP数据、土地利用数据、植被类型数据、降雨量数据
增强型植被指数EVI、ndvi数据、NPP数据、GPP数据、土地利用数据、植被类型数据、降雨量数据
|
10月前
SPAD-502叶绿素仪测定植被叶绿素含量的方法
SPAD-502叶绿素仪测定植被叶绿素含量的方法
129 1
|
传感器 监控
IFR202型红外雨量传感器测量降雨量
翻斗式雨量计又叫翻斗式雨量计,为降水量测量一次仪表,可以对雨量进行实时观测。同时将降雨量转换为以开关量形式表示的数字信息量输出,以满足信息传输、处理、记录和显示等的需要。
|
定位技术
分享风向风力的计算方法
分享风向风力的计算方法
393 0
|
BI 定位技术
全国夜间灯光指数数据、GDP密度分布、人口密度分布、土地利用数据、降雨量数据
全国夜间灯光指数数据、GDP密度分布、人口密度分布、土地利用数据、降雨量数据
全国夜间灯光指数数据、GDP密度分布、人口密度分布、土地利用数据、降雨量数据
|
编解码 算法 BI
地表反照率数据、地表净辐射通量、太阳辐射数据、地表温度、地表显热通量、NDVI、NPP、土地利用数据
地表反照率数据、地表净辐射通量、太阳辐射数据、地表温度、地表显热通量、NDVI、NPP、土地利用数据
地表反照率数据、地表净辐射通量、太阳辐射数据、地表温度、地表显热通量、NDVI、NPP、土地利用数据
|
编解码 Java BI
10米精度NPP净初级生产力数据/NDVI数据/植被类型数据/土地利用数据/降雨气温分布数据/太阳辐射分布数据
10米精度NPP净初级生产力数据/NDVI数据/植被类型数据/土地利用数据/降雨气温分布数据/太阳辐射分布数据
10米精度NPP净初级生产力数据/NDVI数据/植被类型数据/土地利用数据/降雨气温分布数据/太阳辐射分布数据