重塑矩阵(java算法)

简介: 重塑矩阵(java算法)

重塑矩阵(java算法)


在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

示例 1:

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4

输出:[[1,2,3,4]]

示例 2:

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4

输出:[[1,2],[3,4]]

提示:

m == mat.length

n == mat[i].length

1 <= m, n <= 100

-1000 <= mat[i][j] <= 1000

1 <= r, c <= 300

class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        //m是数组的长度,n为数组第一列的长度
        int m = mat.length;
        int n = mat[0].length;
        //数组不相等直接返回
        if(m*n != r*c){
            return mat;
        }
        //定义一个目标数组
        int[][] ans = new int[r][c];
        //循环
        for(int x = 0;x < m*n;++x){
            //先横后竖,竖求余
            ans[x/c][x%c] = mat[x/n][x%n];
        }
        return ans;
    }
}

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode.cn/problems/reshape-the-matrix

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