前言

   最近遇到一个统计查询需求，要求一次性查询多个统计信息，其中两个查询信息不在一个表中，也没有业务关联，表中也没有做连接处理。不考虑产品设计是否合理，完全是实际需求如此，需要一次性查询出来返回给前端进行展示，对于这种“非常规”的统计查询平常肯定会遇见，感觉有点代表性，所以简单记录一下。希望对有相同需求的同学可以作为参考。

问题处理过程

   简单交代一下业务场景，为方便理解，对业务需求做了简化处理。

   现在有一个分销活动，每个人都可以成为分销人进行分享活动，一旦有人通过分享的活动连接购买之后分销人会有收益信息，当然分销活动商品也可以不通过分享链接而是直接购买，但是不会存在分销收益一说。表结构方面，所有的订单都存入订单表order中，对于存在分销关系的会将分销绑定信息(分销人与被分销人)记录到record表中，不通过分销直接购买的不会在record表中添加记录。现在要求统计一下当天的订单总数与分销记录总数，假设当天为2022.11.08。

   如果是单独统计计算很简单，直接统计总数就可以：

   统计当天的总订单数:

SELECT COUNT(1)  total_couut FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'

   统计当天的分销总的分销记录数:

SELECT COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'

   但是如何将两个不同的统计信息封装到一个结果集中，这里提供一种处理方案，使用union all进行并列查询，然后进行求和查询。具体实现方式如下。

1.使用union all进行并列查询

   为保证查询出来的参数信息一致，查询订单总数时补充上分销记录总数，查询分销记录总数补充上订单总数，具体实现如下：

SELECT COUNT(1)  total_couut，0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
union all 
SELECT 0 total_count，COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'

查询结果如下：

2.求和处理

   现在已经查询出总订单数和总分销记录数，下面需要处理的是如何封装到一个结果集中，处理的方式也很简单，就是直接求和，因为对应的字段值都为0,。具体实现如下：

select sum(t.total_count) total_count, sum(t.record_count) record_count from
(SELECT COUNT(1)  total_couut，0 record_count FROM order WHERE DATE_FORMAT(order_create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08'
union all 
SELECT 0 total_count，COUNT(1) record _count FROM record WHEREDATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d') = '2022-11-08') t

查询结果如下：

   至此问题解决，一条sql将多条无法进行关联的sql封装到一个结果集中。看到这如果感觉有帮助或是有收获的欢迎评点赞，如果有更好的实现方式欢迎评论区留言交流！