Go整合Logrus实现日志打印

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: Go整合Logrus实现日志打印

Github:github.com/sirupsen/lo…

1 初步使用

package main
import (
   "context"
   "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
   method0()
}
func method0() {
   logger:= logrus.New()
   logger.Warning("This is a first log.")
   ctx := context.WithValue(context.Background(),"key","value")
   logger.Warning(ctx,"This is a second log.")
}
复制代码

2 增加标签WithFields

package main
import (
   "context"
   "github.com/sirupsen/logrus"
)
func main() {
   method1()
}
func method1() {
   log.WithFields(log.Fields{
      "fieldKey": "fieldValue",
   }).Warning("This is a first field log.")
   log.WithFields(log.Fields{
      "fieldKey": "fieldValue",
      "fieldKey2": "fieldValue2",
   }).Warning("This is a second field log.")
}
复制代码

3 配置常见参数

package main
import (
   "context"
   "github.com/sirupsen/logrus"
   log "github.com/sirupsen/logrus"
   "os"
)
func main() {
   method2()
}
func init() {
   // 日志作为JSON而不是默认的ASCII格式器.
   log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{})
   // 输出到标准输出,可以是任何io.Writer
   log.SetOutput(os.Stdout)
   // 只记录xx级别或以上的日志
   log.SetLevel(log.TraceLevel)
}
func method2() {
   log.WithFields(log.Fields{
      "animal": "walrus",
      "size":   10,
   }).Info("A group of walrus emerges from the ocean")
   log.WithFields(log.Fields{
      "omg":    true,
      "number": 122,
   }).Warn("The group's number increased tremendously!")
   log.WithFields(log.Fields{
      "omg":    true,
      "number": 100,
   }).Fatal("The ice breaks!")
}
复制代码

Formatter一般分为两种:

  • &log.JSONFormatter{}
  • &log.TextFormatter{}

日志级别一共七种:

  • log.Trace()
  • log.Debug()
  • log.Info()
  • log.Warn()
  • log.Error()
  • log.Fatal()
  • log.Panic()

4 输出日志到文件

package main
import (
  "context"
  "github.com/sirupsen/logrus"
  "os"
)
func main() {
  method4()
}
func method4() {
   var log = logrus.New()
   file ,err := os.OpenFile("logrus.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0666)
   if err == nil{
      log.Out = file
   }else{
      log.Info("Failed to log to file")
   }
   log.WithFields(logrus.Fields{
      "filename": "123.txt",
   }).Info("This is a file log")
}
复制代码

logrus.log文件的内容:

time="2022-01-06T13:04:25+08:00" level=info msg="This is a file log" filename=123.txt\
复制代码

5 利用Hooks将日志输出到其他地方

import (
  log "github.com/sirupsen/logrus"
  "gopkg.in/gemnasium/logrus-airbrake-hook.v2" // the package is named "airbrake"
  logrus_syslog "github.com/sirupsen/logrus/hooks/syslog"
  "log/syslog"
)
func init() {
  // 使用气闸挂钩来报告错误严重程度或以上的错误一个异常追踪。您可以创建自定义钩子,请参见钩子部分。
  log.AddHook(airbrake.NewHook(123, "xyz", "production"))
  hook, err := logrus_syslog.NewSyslogHook("udp", "localhost:514", syslog.LOG_INFO, "")
  if err != nil {
    log.Error("Unable to connect to local syslog daemon")
  } else {
    log.AddHook(hook)
  }
}
复制代码

只需要在AddHook是添加相应的Hook就可以了


相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
3月前
|
存储 算法 Go
go语言并发实战——日志收集系统(七) etcd的介绍与简单使用
go语言并发实战——日志收集系统(七) etcd的介绍与简单使用
|
1月前
|
JSON 中间件 Go
go语言后端开发学习(四) —— 在go项目中使用Zap日志库
本文详细介绍了如何在Go项目中集成并配置Zap日志库。首先通过`go get -u go.uber.org/zap`命令安装Zap,接着展示了`Logger`与`Sugared Logger`两种日志记录器的基本用法。随后深入探讨了Zap的高级配置,包括如何将日志输出至文件、调整时间格式、记录调用者信息以及日志分割等。最后,文章演示了如何在gin框架中集成Zap,通过自定义中间件实现了日志记录和异常恢复功能。通过这些步骤,读者可以掌握Zap在实际项目中的应用与定制方法
go语言后端开发学习(四) —— 在go项目中使用Zap日志库
|
1月前
|
存储 JSON 前端开发
一文搞懂 Go 1.21 的日志标准库 - slog
一文搞懂 Go 1.21 的日志标准库 - slog
54 2
|
1月前
|
中间件 Go 数据库
slog 简介:用于 Go 的结构化日志
slog 简介:用于 Go 的结构化日志
|
27天前
|
监控 Go 开发者
掌握Go语言中的日志管理
【8月更文挑战第31天】
13 0
|
1月前
|
JSON 安全 Go
[golang]使用logrus自定义日志模块
[golang]使用logrus自定义日志模块
|
3月前
|
监控 Go
go语言并发实战——日志收集系统(八) go语言操作etcd以及利用watch实现对键值的监控
go语言并发实战——日志收集系统(八) go语言操作etcd以及利用watch实现对键值的监控
go语言并发实战——日志收集系统(八) go语言操作etcd以及利用watch实现对键值的监控
|
3月前
|
消息中间件 存储 监控
go语言并发实战——日志收集系统(六) 编写日志收集系统客户端
go语言并发实战——日志收集系统(六) 编写日志收集系统客户端
|
3月前
|
监控 Go
go语言并发实战——日志收集系统(十一)基于etcd来监视配置文件的变化
go语言并发实战——日志收集系统(十一)基于etcd来监视配置文件的变化
|
3月前
|
监控 Go
go语言并发实战——日志收集系统(十) 重构tailfile模块实现同时监控多个日志文件
go语言并发实战——日志收集系统(十) 重构tailfile模块实现同时监控多个日志文件