前文如上：
39.【面试宝典】面试宝典-redis过期k值回收策略，缓存淘汰策略
合集参考：面试宝典
1. 缓存穿透
1.1 描述：
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
1.2 解决方案：
- 对空值缓存：接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
- 设置可以访问名单：使用bitmaps类型定义一个可以访问名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问时与bitmaps中的id进行比较，如果访问id不在bitmaps中，则进行拦截，不给其访问。
- 采用布隆过滤器：布隆过滤器可以判断元素是否存在集合中，他的优点是空间效率和查询时间都比一般算法快，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
- 进行实时监控：对于redis缓存中命中率急速下降时，迅速排查访问对象和访问数据，将其设置为黑名单。
2.缓存击穿
2.1 描述：
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
2.2 解决方案：
- 设置热点数据永远不过期。
- 预先设置热门数据：在redis高峰访问时期，提前设置热门数据到缓存中，或适当延长缓存中key过期时间。
- 实时调整：实时监控哪些数据热门，实时调整key过期时间。
- 对于热点key设置永不过期。 加互斥锁，互斥锁伪代码如下：
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3.缓存雪崩
3.1 描述：
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
3.2 解决方案：
- 引入随机性，在原有缓存失效时间上加上一个随机值，避免大量数据在同一时间失效。
- 通过请求限流、熔断机制、服务降级等手段，降低服务器负载。
- 实现缓存组件的高可用，防止单点故障、机器故障、机房宕机等一系列问题
- 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
- 设置热点数据永远不过期。
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