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Pandas 按照两列分组后只选排序第一名

2023-01-07 117

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简介： Pandas 按照两列分组后只选排序第一名

Pandas 按照两列分组后只选排序第一名

1、问题背景

每日有多条信息，即 updateTime 栏每天有多条，现需要按照国家、日期分组，只保留最后更新的一条数据。

2、代码

import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.csv',header = 0)
df = pd.DataFrame(data)
df = df.sort_values('updateTime', ascending=False).groupby(['countryName','date']).first().reset_index()

以上，问题解决~

文章标签：

Python

关键词：

Pandas分组

Pandas排序

程序媛三妹ya

众所周知

1月前

数据处理 Python

如何使用Python的Pandas库进行数据排序和排名

【4月更文挑战第22天】Pandas Python库提供数据排序和排名功能。使用`sort_values()`按列进行升序或降序排序，如`df.sort_values(by='A', ascending=False)`。`rank()`函数用于计算排名，如`df['A'].rank(ascending=False)`。多列操作可传入列名列表，如`df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])`和分别对'A'、'B'列排名。

众所周知

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东方睿赢

1月前

存储 Python

使用Pandas库对非数值型数据进行排序和排名

在Pandas中，支持对非数值型数据排序和排名。可按以下方法操作：1) 字符串排序，使用`sort_values()`，如`sorted_df = df.sort_values(by='Name', ascending=False)`进行降序排序；2) 日期排序，先用`to_datetime()`转换，再排序，如`sorted_df = df.sort_values(by='Date')`；3) 自定义排序，结合`argsort()`和自定义规则。

东方睿赢

44 2 2

龙大吉

1月前

数据处理 Python

如何使用Python的Pandas库进行数据排序和排名？

Pandas在Python中提供数据排序和排名功能。使用`sort_values()`进行排序，如`df.sort_values(by='A', ascending=False)`进行降序排序；用`rank()`进行排名，如`df['A'].rank(ascending=False)`进行降序排名。多列操作可传入列名列表，如`df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])`。

龙大吉

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傻啦嘿哟

1月前

数据采集数据可视化数据挖掘

使用Pandas对Data列进行基于顺序的分组排列

傻啦嘿哟

34 0 0

奔跑的数据

25天前

数据采集安全数据处理

Python采集数据处理：利用Pandas进行组排序和筛选

使用Python的Pandas库，结合亿牛云代理和多线程技术，提升网络爬虫数据处理效率。通过代理IP避免封锁，多线程并发采集，示例代码展示数据分组、排序、筛选及代理IP配置和线程管理。

奔跑的数据

29 0 0

东方睿赢

1月前

Python

使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序

【5月更文挑战第2天】使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序。示例代码展示了如何按'Name'和'Age'列排序 DataFrame。先按'Name'排序，再按'Age'排序。sort_values()的by参数接受列名列表，ascending参数控制排序顺序（默认升序），inplace参数决定是否直接修改原DataFrame。

东方睿赢

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龙大吉

1月前

数据可视化 Python

如何在Pandas中对数据集进行多级分组并进行聚合计算？

在Pandas中进行多级分组与聚合计算的步骤包括导入库（如pandas和matplotlib），准备数据集，使用`groupby()`方法分组，应用聚合函数（如`sum()`、`mean()`）及可视化结果。

龙大吉

37 11 11

蓝易云

1月前

Python

pandas判断某列是否已按从小到大排序

其中，`is_monotonic_increasing`是pandas的一个方法，用于判断某列是否按从小到大排序。如果返回True，则表示该列已按从小到大排序，否则表示没有排序或排序不是从小到大。买CN2云服务器，免备案服务器，高防服务器，就选蓝易云。百度搜索：蓝易云

蓝易云

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景天科技苑

1月前

Python

Pandas进阶--map映射，分组聚合和透视pivot_table详解

景天科技苑

18 0 0

众所周知

1月前

存储 Python

如何使用Pandas库对非数值型数据进行排序和排名？

在Pandas中，非数值型数据如字符串、日期和自定义类别也可排序。使用`sort_values()`对字符串列进行升序或降序排序，如`df.sort_values(by='Name', ascending=False)`。日期数据先用`pd.to_datetime()`转换，再排序。自定义排序可通过`argsort()`结合映射规则实现，例如根据预定义类别顺序排序。

众所周知

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Pandas 按照两列分组后只选排序第一名

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