iOS小技能: OCR 之银行卡/身份证信息识别(免费次数无限)

本文涉及的产品
企业资质识别,企业资质识别 200次/月
票据凭证识别,票据凭证识别 200次/月
个人证照识别,个人证照识别 200次/月
简介: 1. 功能:扫描银行卡识别信息( 银行名称、 银行卡号)并截取银行卡图像2. 应用场景:快速填充银行卡号的场景,比如商户进件、实名认证

引言

从CSDN下载Demo源码:https://download.csdn.net/download/u011018979/19268420

  1. 功能:扫描银行卡识别信息( 银行名称、 银行卡号)并截取银行卡图像
  2. 应用场景:快速填充银行卡号的场景,比如商户进件、实名认证
  3. 原理:
3.1、自定义相机并利用第三方库SDK libexbankcardios.alibbexbankcard.a进行识别(识别 次数无限,免费 )

3.2、添加自定义的扫描界面(中间有一个镂空窗口和来回移动的扫描线)

  1. 原理文章:https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/117421214
  2. 如果无法下载Demo,请关注公众号:【iOS逆向】,进行获取

支持身份证号码识别

I 扫描银行卡

1.1 引入第三方SDK和头文件

exbankcard.h
BankCard.h
exbankcardcore.h
libexbankcardios.a
libbexbankcard.a

https://github.com/zhangkn/AVCapture4bank
other linker flags -force_load libbexbankcard.a
other linker flags -force_load libexbankcardios.a

1.2 获取信息(解码)

#pragma mark--扫描银行卡--
- (void)parseBankImageBuffer:(CVImageBufferRef)imageBuffer {
    #if TARGET_IPHONE_SIMULATOR
    
    #else
    size_t width_t= CVPixelBufferGetWidth(imageBuffer);
    size_t height_t = CVPixelBufferGetHeight(imageBuffer);
    CVPlanarPixelBufferInfo_YCbCrBiPlanar *planar = CVPixelBufferGetBaseAddress(imageBuffer);
    size_t offset = NSSwapBigIntToHost(planar->componentInfoY.offset);

    unsigned char* baseAddress = (unsigned char *)CVPixelBufferGetBaseAddress(imageBuffer);
    unsigned char* pixelAddress = baseAddress + offset;

    size_t cbCrOffset = NSSwapBigIntToHost(planar->componentInfoCbCr.offset);
    uint8_t *cbCrBuffer = baseAddress + cbCrOffset;

    CGSize size = CGSizeMake(width_t, height_t);
    CGRect effectRect = [IDCardRectManager getEffectImageRect:size];
    CGRect rect = [IDCardRectManager getGuideFrame:effectRect];

    int width = ceilf(width_t);
    int height = ceilf(height_t);

    unsigned char result [512];
    int resultLen = BankCardNV12(result, 512, pixelAddress, cbCrBuffer, width, height, rect.origin.x, rect.origin.y, rect.origin.x+rect.size.width, rect.origin.y+rect.size.height);

    if(resultLen > 0) {

        int charCount = [IDCardRectManager docode:result len:resultLen];
        if(charCount > 0) {
         //   CGRect subRect = [IDCardRectManager getCorpCardRect:width height:height guideRect:rect charCount:charCount];
        
            self.isHasResult = YES;
            if ([self.captureSession isRunning]) {
                [self.captureSession stopRunning];
            }
            UIImage *image = [UIImage getImageStream:imageBuffer];
           // __block UIImage *subImg = [UIImage getSubImage:subRect inImage:image];

            char *numbers = [IDCardRectManager getNumbers];

            NSString *numberStr = [NSString stringWithCString:numbers encoding:NSASCIIStringEncoding];
            NSString *bank = [BankCardSearch getBankNameByBin:numbers count:charCount];

             NSLog(@"\n卡号%@\n银行类型%@",numberStr,bank);

            BankCardInfo *model = [JYBDBankCardInfo new];

            model.bankNumber = numberStr;
            model.bankName = bank;
            AudioServicesPlaySystemSound(kSystemSoundID_Vibrate);
            dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
            
                if (self.finish)
                {
                    self.finish(model, image);
                }
            });
        }
    }
    CVPixelBufferUnlockBaseAddress(imageBuffer, 0);
    self.isInProcessing = NO;
    #endif
   
}

1.3 图片裁剪


- (void)parseBankImageBuffer:(CVImageBufferRef)imageBuffer {
    size_t width_t= CVPixelBufferGetWidth(imageBuffer);
    size_t height_t = CVPixelBufferGetHeight(imageBuffer);
    CGSize size = CGSizeMake(width_t, height_t);

    CGRect effectRect = [IDCardRectManager getEffectImageRect:size];
    CGRect rect = [IDCardRectManager getGuideFrame:effectRect];

            UIImage *image = [UIImage getImageStream:imageBuffer];// image 原图
            __block UIImage *subImg = [UIImage getSubImage:rect inImage:image];// 裁剪 rect
}
  • 工具方法

+ (UIImage *)getImageStream:(CVImageBufferRef)imageBuffer {
    CIImage *ciImage = [CIImage imageWithCVPixelBuffer:imageBuffer];
    CIContext *temporaryContext = [CIContext contextWithOptions:nil];
    CGImageRef videoImage = [temporaryContext createCGImage:ciImage fromRect:CGRectMake(0, 0, CVPixelBufferGetWidth(imageBuffer), CVPixelBufferGetHeight(imageBuffer))];
    
    UIImage *image = [[UIImage alloc] initWithCGImage:videoImage];
    
    CGImageRelease(videoImage);
    return image;
}

+ (UIImage *)getSubImage:(CGRect)rect inImage:(UIImage*)image {
    CGImageRef subImageRef = CGImageCreateWithImageInRect(image.CGImage, rect);
    
    CGRect smallBounds = CGRectMake(0, 0, CGImageGetWidth(subImageRef), CGImageGetHeight(subImageRef));
    
    UIGraphicsBeginImageContext(smallBounds.size);
    
    CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext();
    
    CGContextDrawImage(context, smallBounds, subImageRef);
    
    UIImage* smallImage = [UIImage imageWithCGImage:subImageRef];
    CFRelease(subImageRef);
    
    UIGraphicsEndImageContext();
    
    return smallImage;
}

1.4 根据numbers和charCount查询银行名称

https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/120390267

II 常见问题

2.1 iOS13适配:present 半屏问题

全屏显示采集界面

https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/104477314
- (NSMutableArray *)FullScreenClasss{
    
    if(_FullScreenClasss == nil){

        [_FullScreenClasss addObject:@"KNAVCapture4IDfrontViewController"];
    }
    return _FullScreenClasss;
    
}

2.2 Undefined symbols for architecture arm64

Undefined symbols for architecture arm64:
  "_ZIM_SaveImage", referenced from:
      ImgSave(tagIMG, char const*) in libbexbankcard.a(gjimage.o)
  "_ZIM_LoadImage", referenced from:
      ImgLoad(tagIMG&, char const*) in libbexbankcard.a(gjimage.o)
  "_ZIM_DoneImage", referenced from:
      ImgLoad(tagIMG&, char const*) in libbexbankcard.a(gjimage.o)
ld: symbol(s) not found for architecture arm64

解决办法:在TARGETS和PROJECT 两处中build settings 搜索 ENABLE_TESTABILITY 改为NO

RN项目,Dead Code Stripping 设置为yes

see also

公号:iOS逆向

目录
相关文章
|
1月前
|
JSON 文字识别 小程序
微信小程序OCR插件,实现身份证、行驶证、银行卡、营业执照和驾驶证等识别
微信小程序OCR插件,实现身份证、行驶证、银行卡、营业执照和驾驶证等识别
196 0
|
4月前
|
人工智能 文字识别 开发工具
印刷文字识别使用问题之是否支持识别并返回文字在图片中的位置信息
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
4月前
|
文字识别 数据安全/隐私保护 iOS开发
印刷文字识别使用问题之如何识别礼品册上的卡号、密码信息
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
文本,文字扫描01,OCR文本识别技术展示,一个安卓App,一个简单的设计,文字识别可以应用于人工智能,机器学习,车牌识别,身份证识别,银行卡识别,PaddleOCR+SpringBoot+Andr
文本,文字扫描01,OCR文本识别技术展示,一个安卓App,一个简单的设计,文字识别可以应用于人工智能,机器学习,车牌识别,身份证识别,银行卡识别,PaddleOCR+SpringBoot+Andr
|
4月前
|
文字识别 Java
文本,文字识别12,接口返回值和异常封装,一个好的接口,应该包括,错误码,提示信息,返回的数据,应该知道出错,错在哪里,抛出业务异常应该怎样解决?出现业务异常的时候,抛出业务异常,全局异常处理
文本,文字识别12,接口返回值和异常封装,一个好的接口,应该包括,错误码,提示信息,返回的数据,应该知道出错,错在哪里,抛出业务异常应该怎样解决?出现业务异常的时候,抛出业务异常,全局异常处理
|
4月前
|
文字识别 安全 API
印刷文字识别使用问题之如何获取appid和key等信息
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
5月前
|
文字识别 自然语言处理 开发工具
印刷文字识别产品使用合集之OCR统一识别功能已开通,响应为200但没有content信息,是什么原因
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
5月前
|
文字识别 安全 网络安全
印刷文字识别产品使用合集之一般包含什么信息, 会被认为敏感信息
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 缓存 文字识别
印刷文字识别产品使用合集之标注阶段设定了两个独立的字段,但在返回的信息中却合并成了一个字段如何解决
印刷文字识别(Optical Character Recognition, OCR)技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域,以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。
|
6月前
|
文字识别
印刷文字识别产品使用合集之设置了key值,那么在响应的参数data中,key值对应的信息会按照设置的顺序从0开始一一对应嘛
印刷文字识别(Optical Character Recognition, OCR)技术能够将图片、扫描文档或 PDF 中的印刷文字转化为可编辑和可搜索的数据。这项技术广泛应用于多个领域,以提高工作效率、促进信息数字化。以下是一些印刷文字识别产品使用的典型场景合集。

热门文章

最新文章

  • 1
    【Python】已解决:Python正确安装文字识别库EasyOCR
    419
  • 2
    提升爬虫OCR识别率:解决嘈杂验证码问题
    122
  • 3
    文本,文字识别14,身份证和车牌识别接口
    28
  • 4
    文本,文字识别13,参数校验,实现参数校验,使用@Valid注解
    26
  • 5
    文本,文字识别12,接口返回值和异常封装,一个好的接口,应该包括,错误码,提示信息,返回的数据,应该知道出错,错在哪里,抛出业务异常应该怎样解决?出现业务异常的时候,抛出业务异常,全局异常处理
    37
  • 6
    文本,文识11,解析OCR结果,paddOCR返回的数据,接口返回的数据有code,data,OCR返回是JSON的数据,得到JSON数据先安装依赖,Base64转换工具网站在21.14
    94
  • 7
    文本,文识10,springBoot提供RestTemplate以调用Flask OCR接口,调用flask实现ocr接口,用paddleocr进行图片识别云服务技术,单个paddleocr接口有影响
    89
  • 8
    文本,文识08图片保存()上,最方便在于整体生成代码,serivce及实体类,base64编码保存图片文件,调用flask实现内部ocr接口,通过paddleocr识别,解析结果,base64转图片
    45
  • 9
    文本,文字识别07,SpringBoot服务开发-入参和返回值,编写接口的时候,要注意识别的文字返回的是多行,因此必须是List集合,Bean层,及实体类的搭建
    49
  • 10
    文本,文字识别,Flask实现内部接口开发,OCR外部接口的开发,如何开发一个识别接口,通过post调用,参数是图片的路径,内部调用,直接传图片路径就行
    64