Flutter StreamBuilder源码分析

简介: Flutter StreamBuilder源码分析

您好


经过一段时间的接触,和项目的不断迭代,不得不用一些手段来控制Widget的状态,对于大多数刚接触Flutter的人,知道如何更新Flutter组件的方式无非就是setState,还在某些论坛或者官网上看到InheritedWidget这个东东,那他们是如何更新的UI呢?这期我们不谈InheritedWidget,但当我点进去StreamBuilder里看到它继承自StatefulWidget时,我T..惊了,难道StreamBuilder也是setState?所以接下来,我们一探究竟。

StreamBuilder 源码


class StreamBuilder<T> extends StreamBuilderBase<T, AsyncSnapshot<T>> {
  /// [stream] 与指定[Streams]的交互快照,
  ///  [builder] 必须传,构建UI
  /// [initialData] 初始化数据时用
  /// 创建StreamBuilder对象
  const StreamBuilder({
    Key key,
    this.initialData,
    Stream<T> stream,
    @required this.builder,
  }) : assert(builder != null),
       super(key: key, stream: stream);
  /// 为当前对象创建一个异步策略的builder
  final AsyncWidgetBuilder<T> builder;
  /// 抽象这个主要是因为数据是异步的,
  /// 需要一个初始值用于显示。
  final T initialData;
  @override
  AsyncSnapshot<T> initial() => AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.none, initialData);
  @override
  AsyncSnapshot<T> afterConnected(AsyncSnapshot<T> current) => current.inState(ConnectionState.waiting);
  @override
  AsyncSnapshot<T> afterData(AsyncSnapshot<T> current, T data) {
    return AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.active, data);
  }
  @override
  AsyncSnapshot<T> afterError(AsyncSnapshot<T> current, Object error) {
    return AsyncSnapshot<T>.withError(ConnectionState.active, error);
  }
  @override
  AsyncSnapshot<T> afterDone(AsyncSnapshot<T> current) => current.inState(ConnectionState.done);
  @override
  AsyncSnapshot<T> afterDisconnected(AsyncSnapshot<T> current) => current.inState(ConnectionState.none);
  @override
  Widget build(BuildContext context, AsyncSnapshot<T> currentSummary) => builder(context, currentSummary);
}

这里观察到四个关键的类

  • StreamBuilderBase<T, AsyncSnapshot>
  • AsyncWidgetBuilder
  • AsyncSnapshot
  • Stream 都是什么鬼,我也不知道,我们往下看,接下来一个个分析下

StreamBuilderBase<T, AsyncSnapshot>


StreamBuilder的基类,StreamBuilderBase使用了泛型

  • T 就是我们定义的数据类型
  • S 从上面可以看到它的实现是AsyncSnapshot,为什么用AsyncSnapshot包一层呢,一会我们看下AsyncSnapshot到底是干嘛的就明白了。接着往下看,可以直接看源码注释:
abstract class StreamBuilderBase<T, S> extends StatefulWidget {
  /// 构造函数,主要接收Stream流
  const StreamBuilderBase({ Key key, this.stream }) : super(key: key);
  /// 这里需要注意的是,有可能为空,因为我们有可能不传,我有个疑问,如果不传的话,UI处理什么呢?
  final Stream<T> stream;
   /// 我们结合子类的实现 
   /// AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.none, initialData)
   /// 返回了AsyncSnapshot的函数withData,并设置当前的AsyncSnapshot快照的状态为ConnectionState.none,并传入我们的初始化数据initialData
  S initial();
  /// 返回 current.inState(ConnectionState.waiting),改状态为waiting
  S afterConnected(S current) => current;
  /// 返回 AsyncSnapshot<T>.withData(ConnectionState.active, data)
  /// 改变连接状态active,并更新数据data
  S afterData(S current, T data);
  /// 返回 AsyncSnapshot<T>.withError(ConnectionState.active, error);
  /// 通知前端有错误
  S afterError(S current, Object error) => current;
  /// 返回current.inState(ConnectionState.done),改变状态done
  S afterDone(S current) => current;
  /// current.inState(ConnectionState.none) ,改变状态none
  S afterDisconnected(S current) => current;
  /// 返回 builder(context, currentSummary) 
  /// 其实这里就是我们实现的builder代码
  Widget build(BuildContext context, S currentSummary);
  @override
  State<StreamBuilderBase<T, S>> createState() => _StreamBuilderBaseState<T, S>();
}

这里发现都是一些抽象函数,被StreamBuilder都逐个实现了,目的很清晰,抽象的函数都是对AsyncSnapshot的操作,从初始化到更新再到断开。不难猜出,其实AsyncSnapshot就是对我们传入的数据T的一个包装类,用来记录并控制数据的状态,角色类似我们网络请求中BaseResponse的存在,是不是很像。接下来到重点了,来看看StreamBuilder如何操作的AsyncSnapshot。来看下代码

_StreamBuilderBaseState类


大致流程: 在 initState 、didUpdateWidget 中会调用 _subscribe 方法,从而调用 Stream 的 listen,然后通过 setState 更新UI

/// State for [StreamBuilderBase].
class _StreamBuilderBaseState<T, S> extends State<StreamBuilderBase<T, S>> {
  StreamSubscription<T> _subscription;
  S _summary;
  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _summary = widget.initial();
    _subscribe();
  }
  @override
  void didUpdateWidget(StreamBuilderBase<T, S> oldWidget) {
    super.didUpdateWidget(oldWidget);
    if (oldWidget.stream != widget.stream) {
      if (_subscription != null) {
        _unsubscribe();
        _summary = widget.afterDisconnected(_summary);
      }
      _subscribe();
    }
  }
  @override
  Widget build(BuildContext context) => widget.build(context, _summary);
  @override
  void dispose() {
    _unsubscribe();
    super.dispose();
  }
  void _subscribe() {
    if (widget.stream != null) {
      _subscription = widget.stream.listen((T data) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterData(_summary, data);
        });
      }, onError: (Object error) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterError(_summary, error);
        });
      }, onDone: () {
        setState(() {
          _summary = widget.afterDone(_summary);
        });
      });
      _summary = widget.afterConnected(_summary);
    }
  }
  void _unsubscribe() {
    if (_subscription != null) {
      _subscription.cancel();
      _subscription = null;
    }
  }
}

这里又出现了一个新角色 StreamSubscription ,请看_subscribe函数就知道是个什么了,

_subscription = widget.stream.listen

它就是Stream流的订阅者 Subscription,嗯,到这里我也明白了,Stream是一个观察者,而流里面的数据就是通过listen函数添加一个监听, 当Stream里的数据发生相应的变化,然后通知_subscription订阅者。 我们再往下看,

_subscription = widget.stream.listen((T data) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterData(_summary, data);
        });
      }, onError: (Object error) {
        setState(() {
          _summary = widget.afterError(_summary, error);
        });
      }, onDone: () {
        setState(() {
          _summary = widget.afterDone(_summary);
        });
      });
      _summary = widget.afterConnected(_summary);
    }

看到了吧,setState出现了,还真是,我擦。这里根据Stream流的实现去调用StreamBuilder中实现的afterData,afterError,afterDone等函数。 分析完StreamBuilderBase,发现不用往下分析了,因为全清晰了,那我们来总结一下

总结


StreamBuilder其实就是包装了Stream流、还有对数据T包装的AsyncSnapshot快照,在Statefulwiget合适的生命周期,初始化,绑定Stream流的监听,并在生命结束的时候自动解绑,Stream流是一个生产者消费者模型,但数据是通过观察者模式通知的,最关键的是数据还是通过setState更新。 总结几点:

  • StreamBuilder 并没有什么实质性的性能提升
  • StreamBuilder 也是一个Statefulwidget,等于是增加了一层嵌套。
  • StreamBuilder 很像是VM的角色,建议使用,一个简单的MVVM架构就这么实现了。
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