k8s pod 超详细总结

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
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简介: 详细总结pod的相关知识点

01 引言

至此,pod的相关知识已经讲解完了,下面是整理的脑图:

在这里插入图片描述

02 总结

下面是关于pod的文章详情总结:

2.1 定义与基本用法

详情参考: 《k8s教程(pod篇)-定义与基本用法》

pod定义的完整内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
    metadata:
        name: string
        namespace: string
        labels:
        - name: string
        annotations:
        - name: string
spec:
    containers:
    - name: string
      image: string
      imagePullPolicy: [Always Never IfNotPresent] 
      command: [string]
      args: [string]
      workingDir: string
      volumeMounts: 
      - name: string
        mountPath: string
        readonly: boolean
      ports:
      - name: string
        containerPort: int
        hostPort: int
        protocol: string
      env:
      - name: string
      - value: string
      resources:
        limits:
          cpu: string
          memory: string
        requests:
          cpu: string
          memory: string
      livenessProbe:
        exec:
          command: [string]
        httpGet:
          path: string
          port: number
          host: string
          scheme: string
          httpHeaders:
          - name: string
            value: string
        tcpSocket:
            port: number
        initialDelaySeconds: 0 
        timeoutSeconds: 0
        periodSeconds: 0
        successThreshold: 0
        failureThreshold: 0
      securityContext:
        privileged: false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] 
    nodeselector: object
    imagePullSecrets:
    - name: string
    hostNetwork: false
    volumes:
    - name: string
      emptyDir: {}
      hostPath:
        path: string
      secret:
        secretName: string
        items:
        - key: string
          path: string
      configMap: 
      - name: string 
        items:
        - key: string
          path: string

属性含义:
在这里插入图片描述

2.2 容器共享volume

详情参考: 《k8s教程(pod篇)-容器共享volume》

容器共享volume同一个 Pod 中的多个容器能够共享Pod级别的存储卷 Volume

举例:在 Pod 内包含两个容器(tomcat 和 busybox),在 Pod 级别设置 Volume “app-logs”,用于 tomcat 容器向其中写日志文件,busybox 容器从中读日志文件。

apiversion: v1
kind: Pod
metadata:
    name: volume-pod
spec:
    containers:
    - name: tomcat
      image: tomcat
      ports:
      - containerPort: 8080
      volumeMounts: 
      - name: app-logs
        mountPath: /usr/local/tomcat/logs
    - name: busybox
      image: busybox
      command: ["sh","-c","tail-f /logs/catalina*.log"] 
      volumeMounts:
      - name: app-logs
        mountPath: /logs
    volumes:
    - name: app-logs
      emptyDir: {}

这里设置的 Volume 名称为 app-logs,类型为 emptyDir(也可以设置为其他类型),挂载到 tomcat容器内 的/usr/local/tomcat/logs目录下,同时挂载到busybox容器内的/logs目录下

tomcat容器在启动后会向/usr/local/tomcat/logs目录写文件,busybox 容器就可以读取其中的文件了。

2.3 配置管理

详情参考: 《k8s教程(pod篇)-配置管理》

Pod可以使用 ConfigMap进行配置管理ConfigMap以一个或多个key:value的形式保存在Kubenetes系统中供应用使用,它既可以表示一个变量的值(例如: apploglevel=info),也可以用于表示一个完整的配置文件内容(例如:server.xml=<?xml...>)。

典型用法如下:

  • 生成容器的环境变量
  • 设置容器启动命令的启动参数(需要设置为环境变量)
  • 以Volume的形式挂载为容器内部的文件或目录

下面展示将两个配置文件(server.xmllogging.properties)定义为ConfigMap的用法,设置key为配置文件的别名,value则是配置文件的全部文本内容:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata: 
name: cm-appconfigfiles 
data: 
    key-serverxml: |
        <?xml version='1.0'encoding='utf-8'?>
        .......此处省略内容
    key-loggingproperties: 
        "handlers=catalina.org.apache.juli ......此处省略内容"

接着使用kubectl命令创建该ConfigMap:

$ kubectl create -f cm-appconfigfiles.yaml 
configmap "cm-appconfigfiles" created

然在Pod "cm-test-app" 的定义中,将ConfigMap “cm-appconfigfiles”中的内容以文件的形式挂载到容器内部的/configfiles目录下,Pod配置文件cm-test-app.yaml的内容如下:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
    name: cm-test-app
spec:
    containers:
    - name: cm-test-app
      image: kubeguide/tomcat-app:v1
      ports:
      - containerPort: 8080
      volumeMounts: 
      - name: serverxml     #引用Volume的名称
        mountPath: /configfiles    #挂载到容器内的目录
    volumes:
    - name: serverxml    #定义Volume的名称
      configMap:
        name: cm-appconfigfiles    #使用ConfigMap"cm-appconfigfiles"
        items:
        - key: key-serverxml  # key=key-serverxml
          path: server.xml    #value将server.ml文件名进行挂载
        - key: key-loggingproperties # key=key-loggingproperties
          path: logging.properties  #value将logging,properties文件名进行挂载

创建完该Pod之后,登录容器,查看到在/configfiles目录下存在server.xmllogging.properties文件,他们的内容就是ConigMap “cm-appconfigfiles” 中两个key定义的内容:
在这里插入图片描述

2.4 容器获取pod信息(Downward API)

详情参考:《k8s教程(pod篇)-容器获取pod信息(Downward API)》

Downward API可以通过以下两种方式将Pod和容器的元数据信息注入容器内部:

  • 环境变量:将Pod或Container信息设置为容器内的环境变量;
  • Volume挂载:将Pod或Container信息以文件的形式挂载到容器内部。

下面仅举例通过Downward API将Pod的 IP、名称和所在命名空间注入容器的环境变量中(通过Volume挂载的方式可以看原文):

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata: 
    name: dapi-envars-fieldref
spec:
    containers:
    - name: test-container
      image: busybox
      command: ["sh","-c"]
      args:
      - while true;do
            echo -en '\n';
            printenv MY NODE NAME MY POD NAME MY POD NAMESPACE; 
            printenv MY POD IP MY POD SERVICE ACCOUNT; 
            sleep 10; 
        done;
    env:
    - name: MY NODE NAME 
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: spec.nodeName 
    - name: MY POD NAME 
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.name 
    - name: MY POD NAMESPACE 
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: metadata.namespace
    - name: MY POD IP 
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: status.podIP 
    - name: MY POD SERVICE ACCOUNT 
      valueFrom:
        fieldRef:
          fieldPath: spec.serviceAccountName
    restartPolicy: Never

yaml设置的环境变量有:

  • spec.nodeName:Pod所在Node的名称;
  • metadata.name:Pod名称;
  • metadata.namespace:Pod所在命名空间的名称;
  • status.podIP:Pod的IP地址;
  • spec.serviceAccountName:Pod使用的ServiceAccount名称。

使用命令创建pod之后,进入容器,可以看到环境变量的配置了:
在这里插入图片描述

2.5 生命周期、重启策略及健康检查

详情参考: 《k8s教程(pod篇)-生命周期、重启策略及健康检查》

Pod的生命周期:

状态值 描述
Pending API Server已经创建了pod,但在pod内还有一个或多个容器的镜像没有创建,包括正在下载镜像的过程
Running pod内所有容器均已创建,且至少有一个容器处于运行状态、正在启动状态或正在重启状态
Succeeded pod内所有容器均成功执行后退出,且不会在重启
Failed pod内所有容器均已退出,但至少有一个容器为退出失败状态
Unknown 由于某种原因无法获取该Pod的状态,可能由于网络通信不畅导致的

Pod的重启策略:当某个容器异常退出或者健康检查 失败时,kubelet将根据RestartPolicy的设置进行相应的操作,pod的重启策略包括AlwaysOnFailureNever(默认值为Always):

重启策略 描述
Always 当容器失效时,由kubelet自动重启该容器
OnFailure 当容器终止运行且退出码不为0时,由kubelet自动重启该容器
Never 不论容器运行状态如何,kubelet都不会重启该容器

Pod健康检查:Kubernetes对Pod的健康状态可以通过三类探针来检查:LivenessProbe、ReadinessProbe及StartupProbe,其中最主要的探针为LivenessProbe与ReadinessProbe,kubelet会定期执行这两类探针来诊断容器的健康状况。

探针 作用
LivenessProbe探针 用于判断容器是否存活(Running状态),如果LivenessProbe探针探测到容器不健康,则kubelet“将“杀掉”该容器,并根据容器的重启策略做相应的处理。如果一个容器不包含LivenessProbe探针,那么kubelet认 为该容器的LivenessProbe探针返回的值永远是Success
ReadinessProbe探针 用于判断容器服务是否可用(Ready状态),达到Ready状态的Pod才可以接收请求。对于被Service管理的Pod、Service与PodEndpoint的关联关系也将基于Pod是否Ready进行设置。如果在运行过程中Ready 状态变为False,则系统自动将其从Service的后端Endpoint列表中隔离出去,后续再把恢复到Ready状态的Pod加回后端Endpoint列表。这样就能保证客户端在访问Service时不会被转发到服务不可用的Pod实例上。需要注意的是ReadinessProbe也是定期触发执行的,存在于Pod的整个生命周期中
StartupProbe探针 某些应用会遇到启动比较慢的情况,例如应用程序启动时需要与远程服务器建立网络连接,或者遇到网络访问较慢等情况时,会造成容器启动缓慢,此时ReadinessProbe就不适用了,因为这属于“有且仅有一次” 的超长延时,可以通过StartupProbe探针解决该问题

2.6 pod调度

详情参考:

之前已经写了总结了,可以参考: 《k8s教程(pod篇)-调度总结》

2.7 初始化容器

详情参考:《k8s教程(pod篇)-初始化容器》

init container(初始化容器)用于在启动应用容器(app container)之前启动一个或多个初始化容器,完成应用容器所需的预置条件

下面以nginx应用为例,在启动nginx之前,通过初始化容器busybox,为nginx 创建一个index.html主页文件:

apiversion: v1
kind: Pod
metadata:
    name: nginx
    annotations:
spec:
    # These containers are run during pod initialization 
    initContainers:
    - name: install
      image: busybox
      command:
      - wget
      -"-o"
      -"/work-dir/index.html" 
      - http://kubernetes.io 
      volumeMounts:
      - name: workdir
        mountPath: "/work-dir"
    
    containers:
    - name: nginx
      image: nginx
      ports:
      - containerPort: 80
      volumeMounts:
      - name: workdir
        mountPath: /usr/share/nginx/html 
    dnsPolicy: Default
    
    volumes: 
    - name: workdir
      emptyDir: {}

创建完成后,在运行init container的过程中查看Pod的状态,可见init过程还未完成:

$ kubectl create -f nginx-init-containers.yaml 
pod "nginx"created

$ kubectl get pods
NAME    READY    STATUS        RESTARTS    AGE
nginx    0/1        Init:0/1    0            1m

init container成功运行完成后,系统继续启动Nginx容器,再次查看Pod的状态:

$ kubectl get pods
NAME    READY    STATUS    RESTARTS     AGE
nginx    1/1        Running    0        7s

查看Pod的事件,可以看到系统首先创建并运行init container容器(名为install),成功后继续创建和运行Nginx容器。

2.8 升级与回滚

详情参考:《k8s教程(pod篇)-升级与回滚》

Pod的升级方式有两种:

  • 通过kubectl set image命令为Deployment设置新的镜像名称在这里插入图片描述
  • 使用kubectl edit命令修改Deployment的配置,将 spec.template.spec.containers[0].image从nginx: 1.7.9更改为nginx:1.9.1在这里插入图片描述

Pod的回滚方式:

  • 撤销本次发布并回滚到上一个部署版本:在这里插入图片描述

Pod暂停和恢复Deployment操作:

  • 通过kubectl rollout pause命令暂停Deployment的更新操作:在这里插入图片描述
  • 修改完后,恢复这个Deployment的部署操作:在这里插入图片描述

2.9 扩缩容

详情参考: 《k8s教程(pod篇)-扩缩容》

Pod扩缩容分为两种

  • 手动扩缩容:例如通过kubectl scale命令可以将Pod副本数量从初始的3个更新为5个在这里插入图片描述
  • 自动扩缩容:使用HPA控制器,用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能,详情查看 《k8s教程(pod篇)-扩缩容》

2.10 使用StatefulSet搭建MongoDB集群

详情参考: 《k8s教程(pod篇)-使用StatefulSet搭建MongoDB集群》

原理图如下:
在这里插入图片描述
为了完成MongoDB集群的搭建,需要部署以下三个资源对象,分别为:

  • StorageClass:用于StatefulSet自动为各个应用Pod申请PVC;
  • Headless Service:用于设置MongoDB实例的域名;
  • StatefulSet

详情查看原文:《k8s教程(pod篇)-使用StatefulSet搭建MongoDB集群》

03 文末

本文主要总结了前段时间对k8s pod的知识点整理,希望能帮助到大家,谢谢大家的阅读,本文完!

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