阿里巴巴经济体云原生实践

简介: 阿里巴巴经济体云原生实践

2019 双11,订单创新峰值达到 54.4 万笔/秒,单日数据处理量达到 970PB,面对世界级流量洪峰,今年的阿里巴巴交出了一份亮眼的云原生技术成绩单,并实现了100% 核心应用以云原生的方式上云: 双11 基础设施 100% 上云 支撑 双11 在线业务容器规模达到 200 万 采用神龙弹性裸金属服务器计算性价比提升 20% 这些数据背后是对一个个技术问题的反复尝试与实践。

https://developer.aliyun.com/ebook/322

目录
相关文章
|
23天前
|
运维 Cloud Native 测试技术
极氪汽车云原生架构落地实践
随着极氪数字业务的飞速发展,背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验,并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。
|
2月前
|
存储 人工智能 缓存
AI变革药物研发:深势科技的云原生实践之路
阿里云助力深势科技推出创新的玻尔Bohrium®科研云平台和Hermite®药物计算设计平台,并持续完善。这两项先进的工业设计与仿真基础设施成果通过AI技术赋能科学研究和工业研发,不仅大幅缩短了药物研发周期,降低了成本,还显著提高了研发成功率,为生物医药行业带来了前所未有的变革,这是AI for Science领域的重大突破。
162 38
|
22天前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
105 12
|
2月前
|
存储 弹性计算 Cloud Native
云原生成本精细化管理实践:企迈科技的成本中心建设之路
企迈实施成本中心建设的项目核心目标不仅是实现云资源的优化配置,还要为管理层提供清晰、实时的成本数据分析,帮助管理层做出更加精准的决策。通过精细化的云成本管控,逐步实现成本降低、资源合理分配和更加高效的云产品使用。
云原生成本精细化管理实践:企迈科技的成本中心建设之路
|
2月前
|
存储 人工智能 缓存
AI变革药物研发:深势科技的云原生实践之路
近日,阿里云助力深势科技推出创新的玻尔Bohrium®科研云平台和Hermite®药物计算设计平台,并持续完善。
AI变革药物研发:深势科技的云原生实践之路
|
2月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云栖实录 | 智能运维:云原生大规模集群GitOps实践
云栖实录 | 智能运维:云原生大规模集群GitOps实践
|
5月前
|
Cloud Native 安全 Java
杭州铭师堂的云原生升级实践
在短短 2-3 年间,杭州铭师堂完整经历了云计算应用的四个关键阶段:从“启动上云”到“全量上云”,再到“全栈用云”,最终达到“精益用云”。也从云计算的第一次浪潮,迈过了第二次浪潮,顺利的进入到了 第三次浪潮 AI + 云。
235 19
|
4月前
|
运维 Cloud Native 开发工具
智能运维:云原生大规模集群GitOps实践
智能运维:云原生大规模集群GitOps实践,由阿里云运维专家钟炯恩分享。内容涵盖云原生运维挑战、管理实践、GitOps实践及智能运维体系。通过OAM模型和GitOps优化方案,解决大规模集群的发布效率与稳定性问题,推动智能运维工程演进。适用于云原生环境下的高效运维管理。
|
5月前
|
存储 人工智能 调度
容器服务:智算时代云原生操作系统及月之暗面Kimi、深势科技实践分享
容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分,向下高效调度多样化异构算力,向上提供统一编程接口,支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持,实现了子弹时间特效等创新应用。此外,容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级,如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配,以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面,推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能,进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。
|
5月前
|
运维 监控 Cloud Native
云原生之运维监控实践:使用 taosKeeper 与 TDinsight 实现对 时序数据库TDengine 服务的监测告警
在数字化转型的过程中,监控与告警功能的优化对保障系统的稳定运行至关重要。本篇文章是“2024,我想和 TDengine 谈谈”征文活动的三等奖作品之一,详细介绍了如何利用 TDengine、taosKeeper 和 TDinsight 实现对 TDengine 服务的状态监控与告警功能。作者通过容器化安装 TDengine 和 Grafana,演示了如何配置 Grafana 数据源、导入 TDinsight 仪表板、以及如何设置告警规则和通知策略。欢迎大家阅读。
158 0

热门文章

最新文章