很多对象，都要求在使用结束之后，显式释放。这个要求是正确的，可是……
忘记了。水平高的很少忘记，水平低的经常忘记，这不是故意的。
代码复杂化。比如使用try/catch。
使用with as语法，Python自动释放符合要求的对象。这是好事。
python with as有什么好处？
2023-01-04
55
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
python with as有什么好处？
目录
相关文章
|
25天前
|
Python
在Python Web开发过程中：`is`和`==`在Python中的区别是什么？
Python的`is`检查对象身份（内存地址），`==`检查值相等。`a = [1,2,3]; b = a; c = [1,2,3]`，则`a is b`为真，`a is c`为假，因引用不同。`a == b`和`a == c`均为真，因值相等。
16
1
1
|
1月前
|
索引
Python
|
7天前
|
存储
Python
Python 的开放性问题：Python 的 `with` 语句的作用是什么？
【4月更文挑战第16天】`with` 语句是 Python 的异常处理工具，用于自动化资源管理，比如文件操作和锁的控制。它确保代码块执行完成后，通过调用 `__exit__()` 方法自动清理资源，即使发生异常也不会遗漏关闭或释放步骤。基本结构是：`with expression as variable:`，`expression` 应实现上下文管理协议，`variable` 存储 `__enter__()` 的返回值。执行期间，`__enter__()` 先运行，然后执行代码块，最后无论结果如何，都会执行 `__exit__()`。
8
0
0
|
9天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
数据挖掘
|
9天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
物联网
|
10天前
|
缓存
算法
开发者
优化Python代码的5个技巧
在日常编程中，优化代码是提高效率和性能的关键。本文介绍了5个实用的技巧，帮助你优化Python代码，提升程序的运行速度和可维护性。从简化算法到减少内存占用，这些技巧将帮助你写出更高效的Python代码。
18
5
5
|
3月前
|
缓存
C语言
C++
|
9月前
|
编译器
C语言
Python
让你python代码更快的3个小技巧
Python 语言的优点可以列举出许多，语法简单易懂、模块丰富、应用广泛等等。但是世界上没有有完美的东西，python 一个明显缺点就是运行速度慢，至少跟 C 语言没法比。
83
0
0
|
4月前
|
Python
|
11月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
IDE