《Python 脚本速查手册》电子版下载地址

简介: Python 不仅是运维工程师的利器,也是众多运维工具的好伙伴,但现在现实生活中很多开发者却在语法编写上犯了难。本书详解了运维工程师如何用Python打造工具,在有限的时间内写出优雅与实用兼并的脚本。通过阅读本书,读者可以学习到Click语法速查、Python常用运维模块、Python运维脚本案例。掌握了这些运用Python开发的技能,开发者们可以在更短的实践内更快速的使用Python处理事物。

《Python 脚本速查手册》Python 不仅是运维工程师的利器,也是众多运维工具的好伙伴,但现在现实生活中很多开发者却在语法编写上犯了难。本书详解了运维工程师如何用Python打造工具,在有限的时间内写出优雅与实用兼并的脚本。通过阅读本书,读者可以学习到Click语法速查、Python常用运维模块、Python运维脚本案例。掌握了这些运用Python开发的技能,开发者们可以在更短的实践内更快速的使用Python处理事物。

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
目录
相关文章
|
20天前
|
安全 网络安全 文件存储
思科设备巡检命令Python脚本大集合
【10月更文挑战第18天】
56 1
思科设备巡检命令Python脚本大集合
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
python脚本:连接数据库,检查直播流是否可用
【10月更文挑战第13天】本脚本使用 `mysql-connector-python` 连接MySQL数据库,检查 `live_streams` 表中每个直播流URL的可用性。通过 `requests` 库发送HTTP请求,输出每个URL的检查结果。需安装 `mysql-connector-python` 和 `requests` 库,并配置数据库连接参数。
114 68
|
2天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
7 3
|
5天前
|
算法 Python
Python 大神修炼手册:图的深度优先&广度优先遍历,深入骨髓的解析
在 Python 编程中,掌握图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)是进阶的关键。这两种算法不仅理论重要,还能解决实际问题。本文介绍了图的基本概念、邻接表表示方法,并给出了 DFS 和 BFS 的 Python 实现代码示例,帮助读者深入理解并应用这些算法。
15 2
|
7天前
|
缓存 运维 NoSQL
python常见运维脚本_Python运维常用脚本
python常见运维脚本_Python运维常用脚本
11 3
|
7天前
|
数据采集 JSON 数据安全/隐私保护
Python常用脚本集锦
Python常用脚本集锦
11 2
|
8天前
|
运维 监控 应用服务中间件
自动化运维:如何利用Python脚本提升工作效率
【10月更文挑战第30天】在快节奏的IT行业中,自动化运维已成为提升工作效率和减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何使用Python编写简单的自动化脚本,以实现日常运维任务的自动化。通过实际案例,我们将展示如何用Python脚本简化服务器管理、批量配置更新以及监控系统性能等任务。文章不仅提供代码示例,还将深入探讨自动化运维背后的理念,帮助读者理解并应用这一技术来优化他们的工作流程。
|
9天前
|
运维 监控 Linux
自动化运维:如何利用Python脚本优化日常任务##
【10月更文挑战第29天】在现代IT运维中,自动化已成为提升效率、减少人为错误的关键技术。本文将介绍如何通过Python脚本来简化和自动化日常的运维任务,从而让运维人员能够专注于更高层次的工作。从备份管理到系统监控,再到日志分析,我们将一步步展示如何编写实用的Python脚本来处理这些任务。 ##
|
15天前
|
JSON 测试技术 持续交付
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
自动化测试与脚本编写:Python实践指南
17 1
|
23天前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。