1. 题目
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1：
输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。示例 2：
输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。示例 3：
输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。示例 4：
输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。2. 解一：排序法
思路： 先排序，再遍历一遍数组
function missingNumber(number) {
number.sort((a,b) => a - b)
const len = number.length
for(let i = 0; i < len; i++) {
if(number[i] !== i) {
return i
}
}
return len
}
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(nlongn) - 空间复杂度：
O(1)
3. 解二：哈希集合法
思路： 将数组中的每个元素加入哈希集合，然后依次检查从 00 到 nn 的每个整数是否在哈希集合中，不在哈希集合中的数字即为丢失的数字。
function missingNumber(number) {
const set = new Set(number)
const len = number.length
for(let i = 0; i <= len; i++) {
if(!set.has(i)) {
return i
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n) - 空间复杂度：
O(n)
4. 解三: 位运算法
思路：
0,1,2...len,number[0],number[1]...number[len-1]
在上面一系列数中，可以发现我们想要的数只出现一次，其余都出现了两次。
据出现的次数的奇偶性，使用按位异或运算得到丢失的数字。
根据
function missingNumber(number) {
let n = 0
const len = number.length
for(let i = 0; i < len; i++ ) {
n ^= number[i] ^= i
}
return n ^= len
}
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n) - 空间复杂度：
O(n)
5. 解四：数学法
思路： 将从 0 到 len 的全部整数求和
再将 number[0] 到number[len-1] 的全部整数求和
差值就是我们要求的值
function missingNumber(number) {
const len = number.length
let num = len * (len + 1) / 2
for(let i = 0;i < len; i++) {
num -= number[i]
}
return num
}
复杂度分析
- 时间复杂度：
O(n) - 空间复杂度：
O(1)
