1. 题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值target的那 两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

• 示例1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 

• 示例2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

• 示例3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 10⁴
• -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹
• -10⁹ <= target <= 10⁹
• 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

2. 暴力法一把梭哈

直接两个循环查

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
  for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
    for(let l = i + 1; l < nums.length; l++) {
      if(nums[i] + nums[l] === target) {
        return [i, l]
      }
    }
  }
};

3. 暴力法优化

思路：每次在外层循环判断是否有判断过相同的数

var twoSum = function(nums, target) {
  const record = []
  for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
    if(record[nums[i]]) {
      continue
    }
    for(let l = i + 1; l < nums.length; l++) {
      if(nums[i] + nums[l] === target) {
        return [i, l]
      }
    }
    record[nums[i]] = true
  }
};

因为时间复杂度还是O(n²),所以可以看到优化不大

4. 哈希表解法

优化思路:空间换时间
暴力解法中，第二层循环的目的是找到和 i 匹配的元素，由于数组不是有序的，我们不得不一个个遍历。而借助哈希表，我们就可以把该过程缩减为O(1) 复杂度.

const twoSum = function(nums, target) {
  const length = nums.length
  const map = new Map()

  for(let i = 0; i < length; i++) {
    const needNum = target - nums[i]
    if(map.has(needNum)) {
      return [map.get(needNum), i]
    }
    map.set(nums[i], i)
  }
}

由于使用了外部内存，内存复杂度变为 O(n)，时间复杂度则降至 O(n)；