Mycat分布式数据库架构解决方案--Server.xml详解

简介: Mycat分布式数据库架构解决方案--Server.xml详解
该文件是一个包含Mycat的系统配置信息文件,对应的原码是SystemConfig.java。我们对该文件做一个详解,该文件在我们安装包中,/mycat/conf中(该文是基于“Mycat分布式数据库架构解决方案--Linux安装运行Mycat”)的后续,可以了解安装之后目录结构。想要对比详细配置文件也可以直接去github下载mycat源码,下载地址: https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    - you may not use this file except in compliance with the License. - You
    may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    - - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
    WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
    License for the specific language governing permissions and - limitations
    under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!-- Mycat中有两个重要的标签,分别是user、system -->
    <!-- system标签与系统配置有关 -->
    <system>
        <!-- 配置该属性的时候一定要保证mycat的字符集和mysql 的字符集是一致的。
        如果需要配置特殊字符集,如:utf8mb4,则可以在index_to_charset.properties中配置,配置格式
        为“ID=字符集”,例如:“224=utf8mb4”-->
        <property name="charset">utf8</property>
        <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
        <property name="useSqlStat">0</property>
        <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户-->
        <property name="nonePasswordLogin">0</property>
        <property name="useHandshakeV10">1</property>
        <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
        <property name="useGlobleTableCheck">0</property>
        <!-- SQL 执行超时 单位:秒-->
        <property name="sqlExecuteTimeout">300</property>
        <!-- 指定使用 Mycat 全局序列的类型。 0 为本地文件方式,1 为数据库方式,2 为时间戳序列方式,3 为分布式ZK ID 生成器,4 为 zk 递增 id 生成。 -->
        <property name="sequnceHandlerType">5</property>
        <!-- 必须带有MYCATSEQ_或者 mycatseq_进入序列匹配流程 注意MYCATSEQ_有空格的情况 -->
        <property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
        <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
        <property name="subqueryRelationshipCheck">false</property>
        <property name="sequenceHanlderClass">io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler</property>
        <!-- 默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
        <property name="processorBufferPoolType">0</property>
        <!-- 分布式事务开关,0为不过滤分布式事务,1为过滤分布式事务(如果分布式事务内只涉及全局表,则不过滤),2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
        <property name="handleDistributedTransactions">0</property>
        <!-- off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭 -->
        <property name="useOffHeapForMerge">0</property>
        <!-- 单位为m -->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>
        <!-- 单位为k -->
        <property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
        <property name="useStreamOutput">0</property>
        <!-- 单位为m -->
        <property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
        <!--是否采用zookeeper协调切换  -->
        <property name="useZKSwitch">false</property>
        <!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
        <property name="strictTxIsolation">false</property>
        <property name="useZKSwitch">true</property>
    </system>
    
    <!-- user标签主要用于定义登录Mycat的用户和权限 -->
    <!-- name="root" 定义登录用户名 -->
    <user name="root" defaultAccount="true">
        <!-- 定义了登录密码 -->
        <property name="password">123456</property>
        <property name="schemas">scott</property>
        <!-- true:只读 false:读写都有 -->
        <property name="readOnly">true</property>
        <!-- 限制前端的整体连接数量,如果值为0或者不设置,则表示不限制连接数量 -->
        <property name="banchmark">1000</property>
        <!-- 0不对密码进行加密,1对密码进行加密 -->
        <property name="usingDecrypt">0</property>
    </user>
    <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">scott</property>
        <property name="readOnly">true</property>
    </user>
</mycat:server>
目录
相关文章
|
人工智能 Kubernetes 数据可视化
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
本文回顾了一次关键词监测任务在容器集群中失效的全过程,分析了中转IP复用、调度节奏和异常处理等隐性风险,并提出通过解耦架构、动态IP分发和行为模拟优化采集策略,最终实现稳定高效的数据抓取与分析。
314 2
Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战:趋势监测失效引发的架构进化
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本文探讨了大模型与MySQL数据库运维结合所带来的变革,介绍了构建结构化运维知识库、选择合适的大模型、设计Prompt调用策略、开发MCP Server以及建立监控优化闭环等关键步骤。通过将自然语言处理能力与数据库运维相结合,实现了故障智能诊断、SQL自动优化等功能,显著提升了MySQL运维效率和准确性。
1113 18
|
12月前
|
缓存 Cloud Native 中间件
《聊聊分布式》从单体到分布式:电商系统架构演进之路
本文系统阐述了电商平台从单体到分布式架构的演进历程,剖析了单体架构的局限性与分布式架构的优势,结合淘宝、京东等真实案例,深入探讨了服务拆分、数据库分片、中间件体系等关键技术实践,并总结了渐进式迁移策略与核心经验,为大型应用架构升级提供了全面参考。
|
监控 算法 关系型数据库
分布式事务难题终结:Seata+DRDS全局事务一致性架构设计
在分布式系统中,CAP定理限制了可用性、一致性与分区容错的三者兼得,尤其在网络分区时需做出取舍。为应对这一挑战,最终一致性方案成为常见选择。以电商订单系统为例,微服务化后,原本的本地事务演变为跨数据库的分布式事务,暴露出全局锁失效、事务边界模糊及协议差异等问题。本文深入探讨了基于 Seata 与 DRDS 的分布式事务解决方案,涵盖 AT 模式实践、分片策略优化、典型问题处理、性能调优及高级特性实现,结合实际业务场景提供可落地的技术路径与架构设计原则。通过压测验证,该方案在事务延迟、TPS 及失败率等方面均取得显著优化效果。
726 61
|
存储 NoSQL 前端开发
【赵渝强老师】MongoDB的分布式存储架构
MongoDB分片通过将数据分布到多台服务器,实现海量数据的高效存储与读写。其架构包含路由、配置服务器和分片服务器,支持水平扩展,结合复制集保障高可用性,适用于大规模生产环境。
735 1
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
|
监控 Linux 应用服务中间件
Linux多节点多硬盘部署MinIO:分布式MinIO集群部署指南搭建高可用架构实践
通过以上步骤,已成功基于已有的 MinIO 服务,扩展为一个 MinIO 集群。该集群具有高可用性和容错性,适合生产环境使用。如果有任何问题,请检查日志或参考MinIO 官方文档。作者联系方式vx:2743642415。
4419 57
|
运维 监控 关系型数据库
AI 时代的 MySQL 数据库运维解决方案
本方案将大模型与MySQL运维深度融合,构建智能诊断、SQL优化与知识更新的自动化系统。通过知识库建设、大模型调用策略、MCP Server开发及监控闭环设计,全面提升数据库运维效率与准确性,实现从人工经验到智能决策的跃迁。
1333 27
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
684 10

热门文章

最新文章