离线数仓之Kerberos基本使用及问题记录

本文涉及的产品
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 离线数仓之Kerberos基本使用及问题记录

离线数仓之Kerberos基本使用及问题记录



d93b307106c147e29b4eb4e0f8eae2a0.jpeg



0. 写在前面

  • Kerberos环境:已搭建好Kerberos并配置完成
  • 执行用户:root
  • Linux:CentOS7.5
  • Hadoop:Hadoop3.1.3
  • Hive:Hive3.1.2
  • Kerberos:Kerberos5

集群规划:

  • node01:NN、DN、historyserver、Hive、Kerberos服务端、Kerberos客户端
  • node02:NM、RM、Kerberos客户端
  • node03:DN、2NN、Kerberos客户端


1. Kerberos基本使用

0. 启动Kerberos相关服务

在主节点(node01)启动KDC,并配置开机自启

[root@node01 ~]# systemctl start krb5kdc[root@node01 ~]# systemctl enable krb5kdc

1. 安全模式下启动Hadoop集群


启动HDFS

# 启动NameNode[root@root ~]# sudo -i -u hdfs hdfs --daemon start namenode# 启动DataNode[root@node01 ~]# sudo -i -u hdfs hdfs --daemon start datanode[root@node01 ~]# sudo -i -u hdfs hdfs --daemon start datanode[root@node01 ~]# sudo -i -u hdfs hdfs --daemon start datanode# 启动SecondaryNameNode[root@node01 ~]# sudo -i -u hdfs hdfs --daemon start secondarynamenode


启动Yarn

# 启动ResourceManager[root@node02 ~]# sudo -i -u yarn yarn --daemon start resourcemanager# 启动NodeManager[root@node01 ~]# sudo -i -u yarn yarn --daemon start nodemanager[root@node02 ~]# sudo -i -u yarn yarn --daemon start nodemanager[root@node03 ~]# sudo -i -u yarn yarn --daemon start nodemanager


启动HistoryServer


# 启动历史服务器[root@node01 ~]# sudo -i -u mapred mapred --daemon start historyserver


2. 安装Kerberos客户端访问HDFS页面

0. Windows下安装MIT Kerberos Ticket Manager

一路next即可,安装后会提醒是否立即 重启电脑 


有遇到过没有提醒直接重启电脑的,为了保险起见,建议安装之前先将集群的各个服务停止,关闭虚拟机


1. 使用「MIT Kerberos Ticket Manager」


  • 编辑C:\ProgramData\MIT\Kerberos5\krb5.ini文件


[libdefaults]
 dns_lookup_realm = false
 ticket_lifetime = 24h
 forwardable = true
 rdns = false
 default_realm = EXAMPLE.COM
[realms]
 EXAMPLE.COM = {
  kdc = node01
  admin_server = node01
 }
[domain_realm]


2. 配置火狐浏览器


  • 在地址栏输入 about:config ,直接Enter,选择 接受风险并继续 

1.jpeg


  • 直接搜索 network.negotiate-auth.trusted-uris ,修改值为要访问的主机名(node01)

2.jpeg


  • 搜索 network.auth.use-sspi ,双击将值变为false


3.jpeg


  • 重启火狐浏览器



3. 认证

  • 启动Kerberos客户端,点击 Get Ticket ,输入主体名Principal以及密码Password


  • 火狐浏览器访问:
https://node01:9871/
  • 选择 browse the file system ,输入主体名Principal以及密码Password,即可访问文件

4.jpeg


3. Web端依旧没有权限访问文件及报错解决


火狐浏览器输入主体名及密码,出现以下错误:

Ticket initialization failed. Kerberos 5: client not found in Kerberos database(error:1765328378)


5.png


我查找了很久,还是没有找到这个错误的解决方法。因为我的配置是没有问题的,所以猜想会不会是浏览器的问题,没想到, 重启火狐浏览器,再次访问HDFS 真的就可以有权限访问文件了


重启 万岁!!!


6.png


4. Hive Kerberos认证使用之DataGrip客户端


0. 前置芝士


因为Apache Hive使用的驱动是原生自带的Hive驱动,但是这个自带的Hive驱动不支持Kerberos认证。所以连接不上之前数仓分层时在DataGrip创建的Hive数据源。


7.png


8.png


1. 新建driver

9.png


2. 配置Driver


10.png


3. 新建连接


11.png

4. 配置连接


  • 基础配置


12.png

jdbc:hive2://node01:10000/;principal=hive/node01@EXAMPLE.COM


  • 高级配置


13.png


  • 配置参数:
-Djava.security.krb5.conf="C:\\ProgramData\\MIT\\Kerberos5\\krb5.ini"
-Djava.security.auth.login.config="C:\\ProgramData\\MIT\\Kerberos5\\atguigu.conf"
-Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=falsev

5. 编写JAAS(Java认证授权服务)配置文件

com.sun.security.jgss.initiate{
      com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required
      useKeyTab=true
      useTicketCache=false
      keyTab="C:\\ProgramData\\MIT\\Kerberos5\\atguigu.keytab"
      principal="atguigu@EXAMPLE.COM";
};

6. 为用户生成keytab文件,在krb5kdc所在节点(node01)执行以下命令

[root@hadooop102]# kadmin.local -q"xst -norandkey -k /home/atguigu/atguigu.keytab atguigu"

7. 传输atguigu.keytab文件


将上一步生成的 atguigu.keytab 文件,置于Windows中的特定路径,该路径须与5中的keyTab属性的值 保持一致


XFTP传输atguigu.keytab若不成功,将其 chmod 777 


8. 测试连接失败

  • 报错信息

14.png


  • 原因分析


jdbc:hive2://node01:10000/;principal=hive/node01@EXAMPLE.COM 最后多了一个空格或者直接删掉DataGrip中的url,重新复制上文中的「4. 配置连接」的url


145png.png


顺利完成




相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
快速上手AnalyticDB MySQL,玩转SQL开发等功能!本教程介绍如何在AnalyticDB MySQL中,一键加载内置数据集,并基于自动生成的查询脚本,运行复杂查询语句,秒级生成查询结果。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
6月前
|
数据挖掘
离线数仓(十)【ADS 层开发】(2)
离线数仓(十)【ADS 层开发】
|
4月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
Serverless 应用的监控与调试问题之实时离线数仓一体化常用的解决方案有什么问题
Serverless 应用的监控与调试问题之实时离线数仓一体化常用的解决方案有什么问题
|
5月前
|
存储 DataWorks Java
DataWorks产品使用合集之开发离线数仓时,需要多个工作空间的情况有哪些
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
6月前
|
存储 消息中间件 NoSQL
Flink 实时数仓(一)【实时数仓&离线数仓对比】(2)
Flink 实时数仓(一)【实时数仓&离线数仓对比】
|
6月前
|
存储 消息中间件 Kafka
Flink 实时数仓(一)【实时数仓&离线数仓对比】(1)
Flink 实时数仓(一)【实时数仓&离线数仓对比】
|
6月前
|
SQL
离线数仓(十)【ADS 层开发】(5)
离线数仓(十)【ADS 层开发】
|
6月前
|
存储 SQL 数据可视化
离线数仓(十)【ADS 层开发】(1)
离线数仓(十)【ADS 层开发】

热门文章

最新文章