分布式服务器框架之搭建C#+MongoDB+Redis初步

简介: Common类库主要做的是一些大家都需要用到的通用的事情,为了避免重复,所以就提取出来了一个Dll。Common库主要是实现了表格数据的加载模块、在CsRedisClient、MongoClient中间件的基础上进行二次封装。实现了数据库连接、Redis连接、以及数据库和Redis的增删改查断开操作。

后面为了学习准备搭建一个分部署的游戏服务器,还有一套基于Unity的客户端轻量级框架。架构图后面补上,用CSDN记录一下自己的开发笔记。


游戏服务器主要分成了四个库(Dll)、三个逻辑服务器、一个Web站点。


一、四个库(Dll)


1.Servers.Common


Common类库主要做的是一些大家都需要用到的通用的事情,为了避免重复,所以就提取出来了一个Dll。Common库主要是实现了表格数据的加载模块、在CsRedisClient、MongoClient中间件的基础上进行二次封装。实现了数据库连接、Redis连接、以及数据库和Redis的增删改查断开操作。


2.Servers.Core


Core类库做的事儿都是一些通用的每个服务器都会用到的通用工具和算法。实现的有:加密算法工具、字符串工具、压缩工具、内存操作工具、日志系统、Bit库、通用的枚举定义、委托定义。


3.Servers.Model


每个服务器For每个服务器的Client,Manager类。每个服务器For每个服务器的ConnectAgent类都会在Model模型中实现,这里面会存放每个服务器都需要的数据。每个服务器都会依赖Model库,相当于GameServer也依赖,GateServer也会依赖,WorldServer还会依赖,当这些服务器引用Model.dll的时候,会多出来很多用不到的东西,比如GameServer里面应该只需要用到GameServerManager就行了,但是会出现GateserverManager、WorldServerManager。 这也是后面要优化的结构之一(全部写完再开始优化)


4.Servers.HotFix


HotFix库是服务器的热更新库,HotFix的被依赖关系和Model库一样,需要被所有的可执行的服务器依赖,基本原理就是每次逻辑变更的时候通过在控制台敲击命令,Dll就会被重新加载,由于是依赖的接口实现的逻辑,变更了的时候给接口的指向重新赋值即可,就可以通过虚表Link到刚新完的那个Dll的函数里。可以再神不知鬼不觉的情况下实现服务器逻辑热更,修复bug,不过这个方案也有它的问题 第一就是逻辑重叠高,我A服务器就需要A服务器的逻辑就行,但是这个Dll里面有ABCD的所有逻辑。这种方法代码少可以这么干,写起来方便,快捷!。但是代码多了可能就得拆分成HotFixGS,HotFixGWS,HotFixWS几个Dll。后续可能还会研究下服务器Lua的热更新。

相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 服务器全方位介绍:从入门到核心原理
Redis是一款高性能内存键值数据库,支持字符串、哈希、列表等多种数据结构,广泛用于缓存、会话存储、排行榜及消息队列。其单线程事件循环架构保障高并发与低延迟,结合RDB和AOF持久化机制兼顾性能与数据安全。通过主从复制、哨兵及集群模式实现高可用与横向扩展,适用于现代应用的多样化场景。合理配置与优化可显著提升系统性能与稳定性。
908 0
|
11月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
763 2
|
11月前
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
822 6
|
12月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。
|
10月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
873 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
10月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
NoSQL Redis
Lua脚本协助Redis分布式锁实现命令的原子性
利用Lua脚本确保Redis操作的原子性是分布式锁安全性的关键所在,可以大幅减少由于网络分区、客户端故障等导致的锁无法正确释放的情况,从而在分布式系统中保证数据操作的安全性和一致性。在将这些概念应用于生产环境前,建议深入理解Redis事务与Lua脚本的工作原理以及分布式锁的可能问题和解决方案。
419 8
|
缓存 NoSQL Java
为什么分布式一定要有redis?
1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发。当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis。
1597 0
|
机器学习/深度学习 缓存 NoSQL
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?

推荐镜像

更多