软件开发入门教程网之MySQL GROUP BY 语句

本文涉及的产品
RDS Agent(兼容OpenClaw),2核4GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

📒博客主页: ​​开心档博客主页​​

 🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐留言📝
 📌本文由开心档原创!
✉️这世界很喧嚣,做自己就好!
🙏作者水平很有限,如果发现错误,一定要及时告知作者哦!感谢感谢!

⭐本文介绍⭐
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
​​GROUP BY 语法​​
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;​​实例演示​​
本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;


-- Table structure for employee_tbl


DROP TABLE IF EXISTS employee_tbl;
CREATE TABLE employee_tbl (
id int(11) NOT NULL,
name char(10) NOT NULL DEFAULT '',
date datetime NOT NULL,
signin tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


-- Records of employee_tbl


BEGIN;
INSERT INTO employee_tbl VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;导入成功后,执行以下 SQL 语句:
mysql> set names utf8;

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
id name date signin
1 小明 2016-04-22 15:25:33 1
2 小王 2016-04-20 15:25:47 3
3 小丽 2016-04-19 15:26:02 2
4 小王 2016-04-07 15:26:14 4
5 小明 2016-04-11 15:26:40 4
6 小明 2016-04-04 15:26:54 2

6 rows in set (0.00 sec)接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
name COUNT(*)
小丽 1
小明 3
小王 2

3 rows in set (0.01 sec)​​使用 WITH ROLLUP​​
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT...)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

mysql> SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
name signin_count
小丽 2
小明 7
小王 7
NULL 16

4 rows in set (0.00 sec)其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(a,b,c);参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
coalesce(name, '总数') signin_count
小丽 2
小明 7
小王 7
总数 16

4 rows in set (0.01 sec)🙏作者水平很有限,如果发现错误,一定要及时告知作者哦!感谢感谢!

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
安全 关系型数据库 MySQL
PHP与MySQL交互:从入门到实践
【9月更文挑战第20天】在数字时代的浪潮中,掌握PHP与MySQL的互动成为了开发动态网站和应用程序的关键。本文将通过简明的语言和实例,引导你理解PHP如何与MySQL数据库进行对话,开启你的编程之旅。我们将从连接数据库开始,逐步深入到执行查询、处理结果,以及应对常见的挑战。无论你是初学者还是希望提升技能的开发者,这篇文章都将为你提供实用的知识和技巧。让我们一起探索PHP与MySQL交互的世界,解锁数据的力量!
|
SQL 关系型数据库 MySQL
网安入门之MySQL后端基础
《网安入门之MySQL后端基础》简介: 本文介绍了数据库及MySQL的基础知识,涵盖数据库的概念、结构与操作。数据库是组织化存储数据的集合,通过表、列、行等结构实现高效管理。MySQL作为开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。文中详细讲解了MySQL的基本操作,如增(INSERT)、删(DELETE)、改(UPDATE)、查(SELECT)等语句的使用方法,并介绍了数据库事务的ACID特性。此外,还探讨了SQL注入攻击的风险及防范措施,强调了预处理语句的重要性。最后,简述了PHP中mysqli扩展的使用方法,包括连接数据库、执行查询和关闭连接等步骤。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL group by 底层原理详解。group by 执行 慢 原因深度分析。(图解+秒懂+史上最全)
MySQL group by 底层原理详解。group by 执行 慢 原因深度分析。(图解+秒懂+史上最全)
MySQL group by 底层原理详解。group by 执行 慢 原因深度分析。(图解+秒懂+史上最全)
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL基本操作入门指南
MySQL基本操作入门指南
734 0
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】如何将mysql含有group by的SQL转换成崖山支持的SQL
本文探讨了在YashanDB(崖山数据库)中执行某些SQL语句时出现的报错问题,对比了MySQL的成功执行结果。问题源于SQL-92标准对非聚合列的严格限制,要求这些列必须出现在GROUP BY子句中,而SQL:1999及更高版本允许非聚合列直接出现在选择列中。YashanDB和Oracle遵循SQL-92标准,因此会报错。文章提供了两种解决方法:使用聚合函数处理非聚合列,或将GROUP BY与ORDER BY拆分为两层查询。最后总结指出,SQL-92标准更为严谨合理,建议开发者遵循此规范以避免潜在问题。
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB 知识库】如何将 mysql 含有 group by 的 SQL 转换成崖山支持的 SQL
在崖山数据库中执行某些 SQL 语句时出现报错(YAS-04316 not a single-group group function),而这些语句在 MySQL 中能成功执行。原因是崖山遵循 SQL-92 标准,不允许选择列表中包含未在 GROUP BY 子句中指定的非聚合列,而 MySQL 默认允许这种操作。解决办法包括:使用聚合函数处理非聚合列或拆分查询为两层,先进行 GROUP BY 再排序。总结来说,SQL-92 更严格,确保数据一致性,MySQL 在 5.7 及以上版本也默认遵循此标准。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL入门到精通
MySQL入门到精通
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的group by与count(), *字段使用问题
正确使用 `GROUP BY`和 `COUNT()`函数是进行数据聚合查询的基础。通过理解它们的用法和常见问题,可以有效避免查询错误和性能问题。无论是在单列分组、多列分组还是结合其他聚合函数的场景中,掌握这些技巧和注意事项都能大大提升数据查询和分析的效率。
1620 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL语句编写的练习(MySQL)
这篇文章提供了MySQL数据库中关于学生表、课程表、成绩表和教师表的建表语句、数据插入示例以及一系列SQL查询练习,包括查询、排序、聚合和连接查询等操作。
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
Mysql关于同时使用Group by和Order by问题
总的来说,`GROUP BY`和 `ORDER BY`的合理使用和优化,可以在满足数据处理需求的同时,保证查询的性能。在实际应用中,应根据数据的特性和查询需求,合理设计索引和查询结构,以实现高效的数据处理。
1776 1

推荐镜像

更多