低代码与医疗的结合

简介: 低代码对医疗领域的贡献不容忽视,它相较于传统的定制化解决方案来说要更方便、更快捷、更实用。
全文 2566 字
阅读时间约 8 分钟

本文首发于码匠技术博客

现如今各行各业都在通过互联网技术加速数字化转型,医疗领域也不例外。低代码对医疗领域的贡献不容忽视,它相较于传统的定制化解决方案来说要更方便、更快捷、更实用。低代码对于使用者的技术要求没那么高,也就是说即使不是专业的 IT 人员,也可以很快上手,快速搭建出高响应的 Web 应用和移动端应用。据 Gartner 调查显示,到 2024 年低代码开发将承担起 65% 以上的应用活动搭建。医疗领域本身是一个每天都要处理大量信息的行业,在引入低代码技术后能够大大抑制医疗成本,为所有人提供触手可及的、高质量可持续发展的医疗保障。

本篇文章码匠将带您了解如何使用低代码平台帮助医疗领域轻松整合用于诊断管理、病人信息管理和员工信息管理等的数据,建立一个强大的可扩展的平台,实现高效医疗管理。

低代码能为医疗领域带来哪些好处?

低代码平台提供了一个可视化的开发环境,不管是专业的技术人员还是公民开发者都可以使用它来开发高可扩展的数字化工具,这些工具可以是医疗费用相关的数据管理工具,也可以是医疗从业者和医生日常活动安排的实践管理类解决方案。

以下是低代码平台给医疗领域带来的一些便捷之处,希望能更好的帮助您理解:

减少了进入市场的时间

用户通过低代码平台提供的可复用组件、内置的模版和拖拽功能,能够加速开发,不管应用复杂与否都能快速搭建出一个 MVP。这样一来,一个应用程序的上市时间将至少减少到 100 天左右,相较于传统的定制化方案需要的 3 到 5 个月,低代码的引入大大节约了开发时间和开发成本。

low-code-in-health-care-1.png
码匠提供海量模板帮助您快速上手

降低了维护成本

随着技术的不断发展,当下的技术方案可能会和遗留的系统不兼容,因此,许多企业往往还要耗费大量的努力和成本来维护系统。而低代码平台的建立很大程度上解决了这一问题,Forrester 的报告指出,约 84% 的组织已经开始使用低代码平台搭建可扩展的应用程序而进一步减少了开支,这个开支不仅是系统维护的开支,还有雇佣技术人员设计应用程序的开支。

降低了公民开发者的门槛

低代码最大的优势之一就是简洁易用。这让许多公民开发者也能快速上手,使医疗机构的 IT 部门在相同的资源下提供更多的解决方案。包括业务分析师、数据库管理员、设计师等人都可以使用这项技术来加快他们的业务流程、建立数字系统,来取代从前的依赖于人工的复杂流程等等。

low-code-in-health-care-2.gif
拖拽式组件让码匠更好上手

与三方软件和遗留系统的无缝集成

正如上文中提到的,遗留系统可能已经过时且与最新的技术要求不兼容。尽管如此,许多企业依旧不能舍弃他们的遗留系统,因为该系统可能承载着他们业务运营的核心。这时候他们就需要一个能与现有系统无缝集成的解决方案,来提供所有新的技术功能。这也是为什么医疗保健公司使用低代码平台来整合传统模块和三方技术的原因之一。

低代码有哪些功能适用于理疗领域?

可复用的组件和模板

低代码平台提供可复用的组件和模板,能在未来类似的开发场景中重复使用。它们往往易于配置,能在不同系统间无缝衔接,用户也可以根据需要自行定制。

可视化编程

低代码平台因其直观的可视化编程效果而受到欢迎,其中包括交互式数据看板、报告、图表、表格、表单等。这些可视化元素通过简单的拖放功能即可在开发过程中使用。用户可以非常直观地为医疗数据管理、EHR、员工数据管理、员工考勤管理、招聘和其他业务流程管理开发应用程序。

数据整合

低代码平台能够整合多个平台的数据,实现各数据源之间的互操性,以便在医疗保健程序、第三方应用、EHR 等系统之间共享数据,增加了数据实用性,使用户能够在一个平台调用多个不同数据源的数据。

low-code-in-health-care-3.png
码匠整合多种数据源,真正做到了多合一

云架构

低代码平台以云原生架构为特色,将数据托管在云端,并提供可扩展选项。医疗相关企业可以跟踪病人群体,跟踪保险索赔,监测人口健康,并为其业务需求整合数据集。

业务流程自动化

低代码平台还提供了许多流程自动化功能,如设置自动回复或触发自动更新等,能够大大加速整个业务流程。比如病人信息的自动查验,保险理赔金额的自助匹配等等,提高了工作人员的效率,削减了手动作业时的错误。

兼容的开发环境

为了与医疗保健组织兼容,低代码平台必须符合特定的行业法规标准,如 HIPAA、GDPR、PCI 等。这些规则对于保护个人信息是十分重要的。

低代码使用案例

由于低代码平台的简易性和可扩展性,它在医疗保健领域越来越受欢迎,这里举出以下几个例子加以佐证:

调度系统

低代码平台被许多医疗机构用于开发调度系统。由于医疗行业现有的 IT 基础设施已经使用了 RPA 和业务流程管理,开发者往往需要利用一个协调引擎,多个系统的数据能够相互打通。这种在患者、医疗企业之间的端到端的协调可以交由低代码平台有效管理。

快速测试

新冠疫情以来,低代码技术对医疗领域的贡献逐渐凸显。从疫情最初显现,到突然的大爆发,许多个体医疗的系统需要不停做出改变,不停更新、部署新的功能,不仅是在资金方面还是在更新技术所耗费的时间和人力来看都是一项巨大的挑战。这段时间内,低代码解决方案在加速应用的测试和发布过程中发挥了重要作用,许多国家地区使用低代码解决方案从小范围测试的 MVP,到全民推广使用的防疫小程序,都可以很容易的与各政府组织机构的系统相集成,并能快速分析病人信息,合理分配医疗资源。

low-code-in-health-care-4.png
为响应防疫政策,利用码匠在 10 分钟内搭建出核酸提醒应用

大规模的临床测试

药物研制过程需要对不同配方进行重复的测试实验并记录结果,整个过程存在许多重复性的工作。低代码的存在为研发者和药物开发者提供了建立灵活应用的能力,对药物测试各个阶段的结果进行记录分析,迅速适应任何配方步骤的变化。

质量监测

可以利用低码平台开发工具来支持临床查房。医生和护士可以通过使用数字查房清单更有效地工作。他们可以快速生成并在线提交报告,节省时间并提高效率。低代码平台还提供质量监测工具,简化了跨部门共享和测量结果以及跟踪绩效的过程。

关于码匠

公民开发是解决目前存在的技术专业知识差距的颠覆性解决方案,可以完美解决技术资源的紧缺,像码匠这样的低代码平台正在帮助企让更多的员工参与到开发和创新中来。我们主要面向国内用户,相较于国外开发的 HRM/Admin/CRM/CMS 等后台工具,我们的 UI 界面设计更加适合国内业务场景。同时我们还整合了多款国内常见数据源,包括飞书、企业微信、钉钉、阿里云 OSS 等。不仅如此,我们还一站式提供了企业内部系统常用的租户管理、细粒度的权限控制、审计日志等功能,让您快速搭建后台应用的同时,也为您的企业信息安全保驾护航。

我们的创始团队来自谷歌、快手、百度等公司,深刻理解快速迭代的软件系统对业务的重要性和当下软件开发的复杂性,我们认为在未来软件不会是从零开发的,于是我们重新思考,创造新的工具,帮助公司更好更快地开发软件。

想要了解更多,欢迎来亲自探索

low-code-in-health-care-5.png

本文为原创内容,版权归「码匠」所有,欢迎文末点赞、收藏、评论!转载请联系我们。

相关文章
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来发展趋势。随着科技的飞速发展,AI技术正逐渐渗透到医疗行业的各个环节,从疾病诊断、治疗方案制定到患者管理等,都展现出巨大的潜力和价值。然而,AI技术的广泛应用也带来了数据安全、伦理道德、法规监管等一系列挑战。本文旨在通过分析AI技术在医疗领域的实际应用案例,揭示其优势与不足,为推动AI技术在医疗领域的健康发展提供参考。
642 23
|
人工智能 自然语言处理 API
AI大模型 智能AI开源模型与大模型接口整理(8个开源模型+7个大模型接口)
AI大模型 智能AI开源模型与大模型接口整理(8个开源模型+7个大模型接口)
1612 5
|
人工智能 Linux iOS开发
AI超强语音转文本SenseVoice,本地化部署教程!
【9月更文挑战第7天】以下是AI超强语音转文本工具SenseVoice的本地化部署教程:首先确保服务器或计算机满足硬件和软件要求,包括处理器性能、内存及操作系统等。接着从官网下载适合的安装包,并按操作系统进行安装。配置音频输入设备和语言模型后,启动SenseVoice并测试其语音转文本功能。最后根据实际使用情况进行优化调整,并定期更新以获取最新功能。详细步骤需参照官方文档。
4556 1
|
存储 弹性计算 监控
【阿里云弹性计算】阿里云ECS全面解析:弹性计算服务的核心优势与应用场景
【5月更文挑战第20天】阿里云ECS是提供可伸缩计算能力的云服务,支持多种规格实例,满足不同需求。其核心优势包括灵活性、高性能、高可用性、安全性和易用性。适用场景包括网站托管、大数据处理、游戏多媒体应用及测试开发环境。通过Python示例代码展示了如何创建ECS实例,助力企业专注业务发展,简化基础设施管理。
455 5
|
Windows
​史上最详细的Windows10系统离线安装.NET Framework 3.5的方法(附离线安装包下载)
​史上最详细的Windows10系统离线安装.NET Framework 3.5的方法(附离线安装包下载)
8608 0
|
存储 数据可视化 安全
低代码开发在医疗健康领域中的应用研究
低代码开发在医疗健康领域具有广泛的应用前景。通过充分发挥其优势,克服挑战,有望推动我国医疗信息化建设迈向新高度。
172 0
|
编译器 C语言 C++
列举gcc 常见和有用的编译警告选项
列举gcc 常见和有用的编译警告选项
485 0
|
Linux 应用服务中间件 nginx
Linux流量复制工具
  对于一些有并发要求的业务,特别是对接外部流量时,产品上线前一定要做的就是压力测试,但是常规的压力测试并不能覆盖所有情况。以gemeter、ab,、webbench、http_load为例,这些通过模拟请求的压测工具,只能发送特定的参数,对于一些参数异常导致的程序处理异常是无法考虑到的,所以就需要一款能复制真实流量,并且不影响线上业务的工具。
3573 0
|
SQL 大数据 调度
大数据线上问题排查系列 - HIVE 踩坑记- hive.metastore.dml.events
大数据线上问题排查系列 - HIVE 踩坑记- hive.metastore.dml.events
|
Linux 测试技术
Linux系统调用三、read()函数和write()函数介绍
Linux系统调用三、read()函数和write()函数介绍
574 0
Linux系统调用三、read()函数和write()函数介绍