三天学会opencv(一)——加载,修改,保存图像

简介: 三天学会opencv(一)——加载,修改,保存图像

加载,修改,保存图像


主要内容


1. imread()函数
2. cvtColor()函数
3. imwrite()函数

imread()函数


imread函数的功能是加载一张图像,并将其存储至一个Mat类型的对象中。第一个参数为图像文件名称,可以是相对路径,也可以是绝对路径。

第二个参数就是加载图像时,读入的类型。这里我们几个参数选择。如下图所示:

image.png

示例代码:

int main(){
    Mat src; // 定义一个Mat类型对象
    src = imread("./1.jpg", IMREAD_COLOR); // 读入一个图像
    if (src.empty()){ // 当图像为空时,执行if语句判断
        cout << "img empty" << endl; // 输出 img empty
    }
    imshow("src", src); // 显示图像
    waitKey(0); // 设定等待时间为无限等待
    return 0; // 返回值
}

cvtColor()函数


cvtColor()函数的功能是将一个图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。需要三个参数,第一个参数为输入图像,第二个参数为输出图像。第三个参数为转换的色彩空间类型。

第三个参数种类如下所示:

cv::ColorConversionCodes { 
  cv::COLOR_BGR2BGRA = 0, 
  cv::COLOR_RGB2RGBA = COLOR_BGR2BGRA, 
  cv::COLOR_BGRA2BGR = 1, 
  cv::COLOR_RGBA2RGB = COLOR_BGRA2BGR, 
  cv::COLOR_BGR2RGBA = 2, 
  cv::COLOR_RGB2BGRA = COLOR_BGR2RGBA, 
  cv::COLOR_RGBA2BGR = 3, 
  cv::COLOR_BGRA2RGB = COLOR_RGBA2BGR, 
  cv::COLOR_BGR2RGB = 4, 
  cv::COLOR_RGB2BGR = COLOR_BGR2RGB, 
  cv::COLOR_BGRA2RGBA = 5, 
  cv::COLOR_RGBA2BGRA = COLOR_BGRA2RGBA, 
  cv::COLOR_BGR2GRAY = 6, 
  cv::COLOR_RGB2GRAY = 7, 
  cv::COLOR_GRAY2BGR = 8, 
  cv::COLOR_GRAY2RGB = COLOR_GRAY2BGR, 
  cv::COLOR_GRAY2BGRA = 9, 
  cv::COLOR_GRAY2RGBA = COLOR_GRAY2BGRA, 
  cv::COLOR_BGRA2GRAY = 10, 
  cv::COLOR_RGBA2GRAY = 11, 
  cv::COLOR_BGR2BGR565 = 12, 
  cv::COLOR_RGB2BGR565 = 13, 
  cv::COLOR_BGR5652BGR = 14, 
  cv::COLOR_BGR5652RGB = 15, 
  cv::COLOR_BGRA2BGR565 = 16, 
  cv::COLOR_RGBA2BGR565 = 17, 
  cv::COLOR_BGR5652BGRA = 18, 
  cv::COLOR_BGR5652RGBA = 19, 
  cv::COLOR_GRAY2BGR565 = 20, 
  cv::COLOR_BGR5652GRAY = 21, 
  cv::COLOR_BGR2BGR555 = 22, 
  cv::COLOR_RGB2BGR555 = 23, 
  cv::COLOR_BGR5552BGR = 24, 
  cv::COLOR_BGR5552RGB = 25, 
  cv::COLOR_BGRA2BGR555 = 26, 
  cv::COLOR_RGBA2BGR555 = 27, 
  cv::COLOR_BGR5552BGRA = 28, 
  cv::COLOR_BGR5552RGBA = 29, 
  cv::COLOR_GRAY2BGR555 = 30, 
  cv::COLOR_BGR5552GRAY = 31, 
  cv::COLOR_BGR2XYZ = 32, 
  cv::COLOR_RGB2XYZ = 33, 
  cv::COLOR_XYZ2BGR = 34, 
  cv::COLOR_XYZ2RGB = 35, 
  cv::COLOR_BGR2YCrCb = 36, 
  cv::COLOR_RGB2YCrCb = 37, 
  cv::COLOR_YCrCb2BGR = 38, 
  cv::COLOR_YCrCb2RGB = 39, 
  cv::COLOR_BGR2HSV = 40, 
  cv::COLOR_RGB2HSV = 41, 
  cv::COLOR_BGR2Lab = 44, 
  cv::COLOR_RGB2Lab = 45, 
  cv::COLOR_BGR2Luv = 50, 
  cv::COLOR_RGB2Luv = 51, 
  cv::COLOR_BGR2HLS = 52, 
  cv::COLOR_RGB2HLS = 53, 
  cv::COLOR_HSV2BGR = 54, 
  cv::COLOR_HSV2RGB = 55, 
  cv::COLOR_Lab2BGR = 56, 
  cv::COLOR_Lab2RGB = 57, 
  cv::COLOR_Luv2BGR = 58, 
  cv::COLOR_Luv2RGB = 59, 
  cv::COLOR_HLS2BGR = 60, 
  cv::COLOR_HLS2RGB = 61, 
  cv::COLOR_BGR2HSV_FULL = 66, 
  cv::COLOR_RGB2HSV_FULL = 67, 
  cv::COLOR_BGR2HLS_FULL = 68, 
  cv::COLOR_RGB2HLS_FULL = 69, 
  cv::COLOR_HSV2BGR_FULL = 70, 
  cv::COLOR_HSV2RGB_FULL = 71, 
  cv::COLOR_HLS2BGR_FULL = 72, 
  cv::COLOR_HLS2RGB_FULL = 73, 
  cv::COLOR_LBGR2Lab = 74, 
  cv::COLOR_LRGB2Lab = 75, 
  cv::COLOR_LBGR2Luv = 76, 
  cv::COLOR_LRGB2Luv = 77, 
  cv::COLOR_Lab2LBGR = 78, 
  cv::COLOR_Lab2LRGB = 79, 
  cv::COLOR_Luv2LBGR = 80, 
  cv::COLOR_Luv2LRGB = 81, 
  cv::COLOR_BGR2YUV = 82, 
  cv::COLOR_RGB2YUV = 83, 
  cv::COLOR_YUV2BGR = 84, 
  cv::COLOR_YUV2RGB = 85, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_NV12 = 90, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_NV12 = 91, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_NV21 = 92, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_NV21 = 93, 
  cv::COLOR_YUV420sp2RGB = COLOR_YUV2RGB_NV21, 
  cv::COLOR_YUV420sp2BGR = COLOR_YUV2BGR_NV21, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_NV12 = 94, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_NV12 = 95, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_NV21 = 96, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_NV21 = 97, 
  cv::COLOR_YUV420sp2RGBA = COLOR_YUV2RGBA_NV21, 
  cv::COLOR_YUV420sp2BGRA = COLOR_YUV2BGRA_NV21, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YV12 = 98, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YV12 = 99, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_IYUV = 100, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_IYUV = 101, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_I420 = COLOR_YUV2RGB_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_I420 = COLOR_YUV2BGR_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV420p2RGB = COLOR_YUV2RGB_YV12, 
  cv::COLOR_YUV420p2BGR = COLOR_YUV2BGR_YV12, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YV12 = 102, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YV12 = 103, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_IYUV = 104, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_IYUV = 105, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_I420 = COLOR_YUV2RGBA_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_I420 = COLOR_YUV2BGRA_IYUV, 
  cv::COLOR_YUV420p2RGBA = COLOR_YUV2RGBA_YV12, 
  cv::COLOR_YUV420p2BGRA = COLOR_YUV2BGRA_YV12, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_420 = 106, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_NV21 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_NV12 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YV12 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_IYUV = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_I420 = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV420sp2GRAY = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV420p2GRAY = COLOR_YUV2GRAY_420, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_UYVY = 107, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_UYVY = 108, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_Y422 = COLOR_YUV2RGB_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_Y422 = COLOR_YUV2BGR_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_UYNV = COLOR_YUV2RGB_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_UYNV = COLOR_YUV2BGR_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_UYVY = 111, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_UYVY = 112, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_Y422 = COLOR_YUV2RGBA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_Y422 = COLOR_YUV2BGRA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_UYNV = COLOR_YUV2RGBA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_UYNV = COLOR_YUV2BGRA_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YUY2 = 115, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YUY2 = 116, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YVYU = 117, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YVYU = 118, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YUYV = COLOR_YUV2RGB_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV = COLOR_YUV2BGR_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2RGB_YUNV = COLOR_YUV2RGB_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGR_YUNV = COLOR_YUV2BGR_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YUY2 = 119, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YUY2 = 120, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YVYU = 121, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YVYU = 122, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YUYV = COLOR_YUV2RGBA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YUYV = COLOR_YUV2BGRA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2RGBA_YUNV = COLOR_YUV2RGBA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2BGRA_YUNV = COLOR_YUV2BGRA_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_UYVY = 123, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YUY2 = 124, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_Y422 = COLOR_YUV2GRAY_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_UYNV = COLOR_YUV2GRAY_UYVY, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YVYU = COLOR_YUV2GRAY_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YUYV = COLOR_YUV2GRAY_YUY2, 
  cv::COLOR_YUV2GRAY_YUNV = COLOR_YUV2GRAY_YUY2, 
  cv::COLOR_RGBA2mRGBA = 125, 
  cv::COLOR_mRGBA2RGBA = 126, 
  cv::COLOR_RGB2YUV_I420 = 127, 
  cv::COLOR_BGR2YUV_I420 = 128, 
  cv::COLOR_RGB2YUV_IYUV = COLOR_RGB2YUV_I420, 
  cv::COLOR_BGR2YUV_IYUV = COLOR_BGR2YUV_I420, 
  cv::COLOR_RGBA2YUV_I420 = 129, 
  cv::COLOR_BGRA2YUV_I420 = 130, 
  cv::COLOR_RGBA2YUV_IYUV = COLOR_RGBA2YUV_I420, 
  cv::COLOR_BGRA2YUV_IYUV = COLOR_BGRA2YUV_I420, 
  cv::COLOR_RGB2YUV_YV12 = 131, 
  cv::COLOR_BGR2YUV_YV12 = 132, 
  cv::COLOR_RGBA2YUV_YV12 = 133, 
  cv::COLOR_BGRA2YUV_YV12 = 134, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGR = 46, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGR = 47, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGR = 48, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGR = 49, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGB = COLOR_BayerRG2BGR, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGB = COLOR_BayerGR2BGR, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGB = COLOR_BayerBG2BGR, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGB = COLOR_BayerGB2BGR, 
  cv::COLOR_BayerBG2GRAY = 86, 
  cv::COLOR_BayerGB2GRAY = 87, 
  cv::COLOR_BayerRG2GRAY = 88, 
  cv::COLOR_BayerGR2GRAY = 89, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGR_VNG = 62, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGR_VNG = 63, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGR_VNG = 64, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGR_VNG = 65, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGB_VNG = COLOR_BayerRG2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGB_VNG = COLOR_BayerGR2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGB_VNG = COLOR_BayerBG2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGB_VNG = COLOR_BayerGB2BGR_VNG, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGR_EA = 135, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGR_EA = 136, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGR_EA = 137, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGR_EA = 138, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGB_EA = COLOR_BayerRG2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGB_EA = COLOR_BayerGR2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGB_EA = COLOR_BayerBG2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGB_EA = COLOR_BayerGB2BGR_EA, 
  cv::COLOR_BayerBG2BGRA = 139, 
  cv::COLOR_BayerGB2BGRA = 140, 
  cv::COLOR_BayerRG2BGRA = 141, 
  cv::COLOR_BayerGR2BGRA = 142, 
  cv::COLOR_BayerBG2RGBA = COLOR_BayerRG2BGRA, 
  cv::COLOR_BayerGB2RGBA = COLOR_BayerGR2BGRA, 
  cv::COLOR_BayerRG2RGBA = COLOR_BayerBG2BGRA, 
  cv::COLOR_BayerGR2RGBA = COLOR_BayerGB2BGRA, 
  cv::COLOR_COLORCVT_MAX = 143 
}

示例代码:

int main(){
    Mat src; // 定义一个Mat类型对象
    Mat src_gray; // 定义一个Mat类型对象
    src = imread("./1.jpg", IMREAD_COLOR); // 读入一个图像
    if (src.empty()){ // 当图像为空时,执行if语句判断
        cout << "img empty" << endl; // 输出 img empty
    }
    imshow("src", src); // 显示图像
    cvtColor(src, src_gray, COLOR_RGB2GRAY); // 将src转换为灰度图像存储至src_gray
    waitKey(0); // 设定等待时间为无限等待
    return 0; // 返回值
}

imwrite()函数


imwrite()函数的功能是将图像保存到指定的路径下。参数有两个。第一个是存储路径,第二个是待存储的Mat对象。这个函数比较简单没什么好解释的。

示例代码:

int main(){
    Mat src; // 定义一个Mat类型对象
    Mat src_gray; // 定义一个Mat类型对象
    src = imread("./1.jpg", IMREAD_COLOR); // 读入一个图像
    if (src.empty()){ // 当图像为空时,执行if语句判断
        cout << "img empty" << endl; // 输出 img empty
    }
    imshow("src", src); // 显示图像
    cvtColor(src, src_gray, COLOR_RGB2GRAY); // 将src转换为灰度图像存储至src_gray
    imwrite("./save.jpg", src_gray); // 将src_gray这个图像存储到相对路径下,并且命名为save.jpg
    waitKey(0); // 设定等待时间为无限等待
    return 0; // 返回值
}
相关文章
|
1月前
|
计算机视觉
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
这篇文章详细介绍了OpenCV库中的图像二值化函数`cv2.threshold`,包括二值化的概念、常见的阈值类型、函数的参数说明以及通过代码实例展示了如何应用该函数进行图像二值化处理,并展示了运行结果。
322 0
Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
|
2月前
|
算法 计算机视觉
opencv图像形态学
图像形态学是一种基于数学形态学的图像处理技术,它主要用于分析和修改图像的形状和结构。
49 4
|
2月前
|
存储 计算机视觉
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
本文介绍了使用OpenCV进行图像读取、显示和存储的基本操作,以及如何绘制直线、圆形、矩形和文本等几何图形的方法。
Opencv的基本操作(一)图像的读取显示存储及几何图形的绘制
|
3月前
|
算法 计算机视觉 Python
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
该文章详细介绍了使用Python和OpenCV进行相机标定以获取畸变参数,并提供了修正图像畸变的全部代码,包括生成棋盘图、拍摄标定图像、标定过程和畸变矫正等步骤。
python利用opencv进行相机标定获取参数,并根据畸变参数修正图像附有全部代码(流畅无痛版)
|
3月前
|
计算机视觉 索引
OpenCV读取视频失败<无可用信息,未为 opencv_world453.dll 加载任何符号> cv::VideoCapture
本文介绍了解决OpenCV读取视频失败的错误,指出问题通常由视频路径错误或摄像头索引错误导致,并提供了相应的解决方法。
OpenCV读取视频失败<无可用信息,未为 opencv_world453.dll 加载任何符号> cv::VideoCapture
WK
|
3月前
|
编解码 计算机视觉 Python
如何在OpenCV中进行图像转换
在OpenCV中,图像转换涉及颜色空间变换、大小调整及类型转换等操作。常用函数如`cvtColor`可实现BGR到RGB、灰度图或HSV的转换;`resize`则用于调整图像分辨率。此外,通过`astype`或`convertScaleAbs`可改变图像数据类型。对于复杂的几何变换,如仿射或透视变换,则可利用`warpAffine`和`warpPerspective`函数实现。这些技术为图像处理提供了强大的工具。
WK
108 1
|
5月前
|
算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
【Qt&OpenCV 图像的感兴趣区域ROI】
165 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 XML 计算机视觉
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习库,它提供了大量的函数和工具,用于处理图像和视频数据。
|
5月前
|
运维 算法 计算机视觉
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
【Qt&OpenCV 图像的模板匹配 matchTemplate/minMaxLoc】
77 1
|
5月前
|
存储 编解码 算法
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
89 0