简介
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful
web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。ElasticSearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache
Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache
Solr，也是基于Lucene。
官方地址：
https://www.elastic.co/cn/elasticsearch
好了，我们直接进入主题，centos安装教程欢迎看我以前发的文章，这里我就不过多的解释了，下面我们开始我今天的教程
1，通过docker 来安装elasticsearch
docker pull elasticsearch:7.3.2
1.1 来看下通过pull 下来的elasticsearch
1.2，启动elasticsearch执行命令
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.3.2
1.3 浏览器访问验证安装,这是我本机地址：http://192.168.177.132:9200/
好了，在浏览器上看到这个数据数据，那就说明elasticsearch安装成功。
下面让我们再来安装另外一个工具，那就是kibana工具来管理elasticsearch
2，docker安装kibana可视化界面
2.1 拉取镜像
docker pull kibana:7.3.2
2.2，启动kibana命令
docker run -d --name kb -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http:127.0.0.1/9200 --network=container:es kibana:7.3.2
执行命令后和上面一样这里就不再贴图了 ，这里需要等待一分钟左右，在浏览器中查看效果
2.3 浏览器测试是否成功
http://192.168.177.132:5601/app/kibana
2.4 首先来添加一个文档
2.5 通过查询命令查看添加的数据
2.6 常用的命令
#创建指定文档 PUT /demo/_doc/2 { "name":"Somnus_小凯", "job":"Java研发", "age":25 } #查询指定ID的文档 GET /demo/_doc/2 #查询指定索引下的为所有文档 GET /demo/_search #精确匹配查询 GET /demo/_search?q=age:25 #查询区间 GET /demo/_search?q=age[24 TO 26]
3，docker实现elasticsearch容器中文ik分词器并生成镜像
3.1，首先进入容器
docker exec -it es bash
3.2 进入容器之后需要安装wget用来下载ik分词插件
yum -y install wget
3.3 安装完成后接下来下载ik插件
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.3.2/elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip
3.4 创建个目录目录把下载的文件解压到plugins目录下即可
unzip -d ./plugins/ik/ elasticsearch-analysis-ik-7.3.2.zip
