修改 Hadoop 的配置文件
Hadoop的配置文件位于安装目录的 /etc/hadoop 目录下，在本教程中即位于 /url/local/hadoop/etc/hadoop 目录下，需要修改的配置文件为如下两个:
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
编辑 core-site.xml，修改节点的内容为如下所示：
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <description>location to store temporary files</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
:wq 保存退出
接下来，编辑 hdfs-site.xml，修改节点的内容为如下所示：
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration>
格式化 NameNode
格式化NameNode:
/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
在输出信息中看到如下信息，则表示格式化成功:
Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted. Exiting with status 0
启动 NameNode 和 DataNode 守护进程
启动 NameNode 和 DataNode 进程:
/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
执行过程中会提示输入用户密码，输入 root 用户密码即可。另外，启动时ssh会显示警告提示是否继续连接，输入 yes 即可。
检查 NameNode 和 DataNode 是否正常启动:
jps
如果NameNode和DataNode已经正常启动，会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息:
[root@somnus-hadoop ~]$ jps 3689 SecondaryNameNode 3520 DataNode 3800 Jps 3393 NameNode
运行 Hadoop 伪分布式实例
Hadoop自带了丰富的例子，包括 wordcount、grep、sort 等。下面我们将以grep例子为教程，输入一批文件，从中筛选出符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数。
查看 Hadoop 自带的例子
Hadoop 附带了丰富的例子, 执行下面命令可以查看：
cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar
在 HDFS 中创建用户目录
在 HDFS 中创建用户目录 hadoop：
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下：
cd /usr/local/hadoop ./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input
使用下面命令可以查看刚刚上传到 HDFS 的文件:
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop/input
cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar grep /user/hadoop/input /user/hadoop/output 'dfs[a-z.]+'
上述命令以 HDFS 文件系统中的 input 为输入数据来运行 Hadoop 自带的 grep 程序，提取其中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的数据并进行次数统计，将结果输出到 HDFS 文件系统的 output 文件夹下。
查看运行结果
上述完成后的结果保存在 HDFS 中，通过下面命令查看结果:
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*
如果运行成功，可以看到如下结果:
1 dfsadmin 1 dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir 1 dfs.datanode.data.dir
删除 HDFS 上的输出结果
删除 HDFS 中的结果目录:
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output
运行 Hadoop 程序时，为了防止覆盖结果，程序指定的输出目录不能存在，否则会提示错误，因此在下次运行前需要先删除输出目录。
关闭 Hadoop 进程
关闭 Hadoop 进程：
/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
再起启动只需要执行下面命令：
/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
