本课程介绍PostgreSQL的全球概况，并教大家如何用SQL做数据分析和训练机器学习算法模型，以及介绍PolarDB for PostgreSQL运维流程及原理；还介绍了架构演进的三个阶段，并通过搭建PolarDB for PostgreSQL开发测试环境，讲解代码的编写，测试以及提交的全过程。
PolarDB for PostgreSQL 源码与应用实战
2022-12-31
103
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
PolarDB for PostgreSQL 源码与应用实战
相关实践学习
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系，提升产品性能，打磨产品功能，从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手，打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系， 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台，为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案，提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储
SQL
安全
应用案例｜开源 PolarDB-X 在互联网安全场景的应用实践
中盾集团采用PolarDB-X云原生分布式数据库开源版本，有效解决了大数据量处理、复杂查询以及历史数据维护等难题，实现了业务的高效扩展与优化。
233
16
17
|
1月前
|
数据库
|
3月前
|
存储
关系型数据库
分布式数据库
揭秘PolarDB：中国云原生数据库的超级英雄，如何颠覆传统数据存储？
在数字化时代，数据成为企业的核心资产，而云原生数据库则是推动企业转型的关键。PolarDB凭借其先进的存储计算分离架构，在性能、可靠性和易用性方面脱颖而出，成为国内领先的选择。它支持多种数据库引擎，提供多副本存储机制，并采用按量付费模式，有效降低管理和成本压力，助力企业实现高效、可靠的数字化转型。
81
1
1
|
3月前
|
关系型数据库
分布式数据库
数据库
|
3月前
|
存储
物联网
关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展，海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点，能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构，支持多副本写入优化、并行查询等技术，确保数据实时写入与查询；多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全；支持动态调整数据库规模，适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备，实现数据实时写入、分布式存储与高效查询，展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
89
1
1
|
4月前
|
Cloud Native
关系型数据库
分布式数据库
|
4月前
|
关系型数据库
MySQL
分布式数据库
|
4月前
|
Cloud Native
关系型数据库
分布式数据库
|
4月前
|
存储
关系型数据库
MySQL
再探PolarDB —— PolarDB MySQL 四大场景下的全方位评测
本文全面评测了阿里云PolarDB MySQL在四大关键场景下的表现：Serverless极致弹性、列存索引（IMCI）、弹性并行查询（ePQ）以及无感秒切高可用。通过官方提供的免费体验资源，我们深入了解了PolarDB MySQL的核心能力和性能。Serverless极致弹性列存索引（IMCI弹性并行查询（ePQ）无感秒切高可用此外，文章还介绍了PolarDB MySQL在数据备份和HTAP（混合事务/分析处理）场景下的优势，包括灵活的备份策略、高效的全量和库表恢复方式，以及通过IMCI支持的HTAP能力。这些特性共同构成了PolarDB MySQL作为一款先进的云数据库服务的强大竞争力。
530
4
4
|
4月前
|
关系型数据库
分布式数据库
数据库
PolarDB资源隔离技术：在多租户环境中的应用与优化
随着云计算普及，多租户架构助力云服务商提供高效服务。阿里云PolarDB采用独特分布式设计，在多租户环境下确保每个用户数据独立与资源隔离。通过逻辑与物理隔离技术，如Schema和分区，结合分布式存储节点，实现资源独占及安全。此技术不仅保障数据安全，还能动态分配资源，满足高性能需求。通过优化资源分配、增强事务处理及监控机制，进一步提升PolarDB在多租户环境中的表现。
141
4
4
热门文章
最新文章
1
【赵渝强老师】PostgreSQL的段、区和块
2
【赵渝强老师】PostgreSQL的控制文件
3
【赵渝强老师】PostgreSQL的服务器日志文件
4
【赵渝强老师】PostgreSQL中的模式
5
【赵渝强老师】PostgreSQL的参数文件
6
【赵渝强老师】PostgreSQL的数据库
7
【赵渝强老师】PostgreSQL的WAL预写日志文件
8
【赵渝强老师】PostgreSQL的表空间
9
【赵渝强老师】PostgreSQL的运行日志文件
10
【赵渝强老师】PostgreSQL的物理存储结构
1
【MYSQL】 ——索引（B树B+树）、设计栈
11
2
【MySQL】——数据查询_进阶操作（超详细）！！
15
3
MySQL（条件约束）
9
4
带你认识MySQL（前置介绍）
16
5
【MySQL进阶篇】存储引擎（MySQL体系结构、InnoDB、MyISAM、Memory区别及特点、存储引擎的选择方案）
39
6
【MySQL基础篇】事务（事务操作、事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别）
68
7
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查（CRUD）的一种方法
29
8
【MySQL基础篇】MySQL约束语法
34
9
【MySQL基础篇】盘点MySQL常用四大类函数
13
10
【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程
13