《Phoenix 基本介绍及二级索引》电子版地址

简介: Phoenix 基本介绍及二级索引

《Phoenix 基本介绍及二级索引》Phoenix 基本介绍及二级索引

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
目录
相关文章
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引(上)-01
【4月更文挑战第8天】这篇文章除了介绍索引的作用和提高查询效率的原理,还探讨了三种常见的数据结构:哈希表、有序数组和搜索树。哈希表适合等值查询,但不支持范围查询;有序数组利用二分查找实现快速等值查询,但更新成本高;二叉搜索树保持平衡时查询高效,但磁盘存储时效率低。文章指出,由于磁盘读取延迟,实际数据库索引设计需考虑减少磁盘访问次数。
70 5
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引(上)-02
【4月更文挑战第9天】InnoDB数据库使用B+树作为索引模型,其中主键索引的叶子节点存储完整行数据,非主键索引则存储主键值。主键查询只需搜索一棵树,而非主键查询需两次搜索,因此推荐使用主键查询以提高效率。在插入新值时,B+树需要维护有序性,可能导致数据页分裂影响性能。自增主键在插入时可避免数据挪动和页分裂,且占用存储空间小,通常更为理想。然而,如果场景仅需唯一索引,可直接设为主键以减少查询步骤。
39 1
【MySQL实战笔记】 04 | 深入浅出索引(上)-02
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
【MySQL实战笔记】 05 | 深入浅出索引(下)-02
【4月更文挑战第16天】B+树索引利用最左前缀原则加速检索,即使只是部分字段匹配也能生效。联合索引[name-age]可按最左字段&quot;张&quot;找到记录,并遍历获取结果。优化索引顺序能减少维护成本,通常先考虑复用性。若需独立查询部分字段,则需权衡空间占用,如(name,age)与(age)。索引下推自MySQL5.6起,允许在索引遍历时预过滤条件,减少回表次数,提高效率。
51 4
|
9月前
|
索引 关系型数据库 MySQL
【MySQL实战笔记】 05 | 深入浅出索引(下)-01
【4月更文挑战第14天】创建表T的SQL和其索引结构被展示,分析了查询`select * from T where k between 3 and 5`的执行流程,涉及两次回表操作。介绍覆盖索引的概念,指出当查询列包含在索引中时,可以避免回表,提高性能。在市民信息表`tuser`上,是否需要创建身份证号和名字的联合索引取决于查询需求,若高频查询涉及身份证号和姓名,该联合索引是有益的。
55 0
【MySQL实战笔记】 05 | 深入浅出索引(下)-01
|
关系型数据库 PostgreSQL
|
SQL 关系型数据库 数据库
《PostgreSQL实战教程》电子版地址
本书由七天玩转 PostgreSQL 创新营课程内容整理而成,带你从0-1了解PostgreSQL,并快速掌握 PostgreSQL 的核心架构及特色功能。
116 0
《PostgreSQL实战教程》电子版地址
|
关系型数据库 MySQL 索引
|
关系型数据库 MySQL 索引
|
NoSQL