《性能优化方法论》本书会先讲述性能优化方法论的主要思想源泉，性能优化的本质;然后分别讲述性能优化方法论的 核心方法，以及性能优化的注意事项等内容。讲解过程中会结合常见的 Java 中间件进行一些举例 说明;最后会结合具体的案例，帮助大家理解性能优化方法论如何落地。
电子书：
</div>《性能优化方法论》下载地址
2022-12-31
69
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本书会先讲述性能优化方法论的主要思想源泉，性能优化的本质;然后分别讲述性能优化方法论的 核心方法，以及性能优化的注意事项等内容。
目录
相关文章
|
1月前
|
缓存
监控
前端开发
性能优化方案详解，史上最全，必知必备！
本文详细解析了 9 大必备大厂优化方案，性能优化是一线互联网公司程序员的必备技能，非常重要。关注【mikechen的互联网架构】，10年+BAT架构经验倾囊相授。
48
10
10
|
6月前
|
缓存
监控
前端开发
python开发中的技术选型与性能优化
在Python项目（一个基于Django和React的电商平台）开发中，面临技术选型、性能优化、架构设计和成本节约等问题。选用Django后端框架和React前端，利用Redux管理状态。为优化性能，进行了数据库索引优化、使用Redis缓存、异步处理（Celery）。采用微服务、RESTful API和代码复用提升架构灵活性。通过开源软件、云服务和注重代码质量降低成本。同时，借助日志记录、版本控制和监控工具有效排查故障。最终实现了一个稳定、高效且可扩展的平台。
77
1
1
|
7月前
|
弹性计算
关系型数据库
数据库
利用阿里云进行性能优化：实践案例分享
在开发在线教育平台过程中，我们遇到了由于用户访问量增加而导致的性能瓶颈问题。通过使用阿里云的多种服务，包括RDS数据库、ECS弹性扩展、SLB负载均衡、OSS存储和CDN加速，我们对数据库、应用服务器和静态资源加载进行了全面优化。优化后的系统性能显著提升，数据库查询速度提高了60%，服务器负载下降了40%，静态资源加载时间减少了70%，从而极大改善了用户体验。本文详细介绍了问题分析、具体解决方案及其实施效果，旨在为其他开发者提供有价值的参考。
261
3
3
|
7月前
|
缓存
监控
NoSQL
一次性能优化实践
【5月更文挑战第21天】为解决在线教育平台在高并发下数据库查询响应时间增加的问题，开发者采用Redis缓存策略。通过数据分层、LRU淘汰策略、异步更新及监控调优，成功提升性能，缓存命中率超90%，页面加载时间从3秒降至1秒，改善了用户体验。此实践强调了合理缓存策略、监控调优以及考虑数据访问模式在系统设计中的重要性。
75
2
2
|
7月前
|
缓存
Java
数据库
后端性能优化的实践与经验分享
【5月更文挑战第15天】在互联网环境中，后端性能优化对提供卓越用户体验至关重要。关键领域包括：数据库优化（查询优化、索引优化、表结构优化、数据库维护）、缓存策略（内存缓存、CDN内容分发、HTTP缓存）、服务器配置优化（硬件升级、网络优化、操作系统调整）和代码优化（算法与数据结构、懒加载与异步处理、减少冗余计算、多线程与并发）。通过这些方法，可以提升响应速度，增强用户满意度，促进业务增长。
199
3
3
|
监控
网络协议
Java
【深入了解系统性能优化】「实战技术专题」全方面带你透彻探索服务优化技术方案（系统服务调优）
系统运行缓慢，执行速度较差虽然没有对用户或公司造成实质性的损失，但它从侧面反映出系统在某些方面存在问题。可能需要对系统参数进行优化，或者对系统的设计和交互进行调整，这是后续系统性能优化的一个重要过程。我们将继续努力优化系统，以确保其高效运行和良好性能，以提升用户体验并最大程度地满足业务需求。我们希望通过系统调优的历程，解决当前存在的问题，并不断改进系统的运行，为用户提供更好的服务。
366
0
0
|
缓存
编解码
前端开发
|
Java
中间件
|
Java
中间件
|
Java
中间件
热门文章
最新文章
1
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
2
Nginx的启动、停止与重启
3
Hive之数据倾斜的原因和解决方法
4
开发人员各级岗位胜任力模型
5
Node.js 中流操作实践
6
传奇龙版地图查看器
7
调整DC的网络对网络是否会有影响?
8
How to maintain Oracle10g Recyclebin?
9
你知道自己感染了恶意软件吗？
10
Groovy 快速入门
1
Python学习的自我理解和想法（9）
90
2
Kimi 上线视觉思考模型，K1 系列强化学习模型正式开放，无需借助外部 OCR 处理图像与文本进行思考并回答
103
3
CosyVoice 2.0：阿里开源升级版语音生成大模型，支持多语言和跨语言语音合成，提升发音和音色等的准确性
82
4
Megrez-3B-Omni：无问芯穹开源最强端侧全模态模型，支持理解图像、音频和文本三种模态数据
52
5
FreeScale：无需微调即可提升模型的图像生成能力，生成 8K 分辨率的高质量图像
39
6
Freestyler：微软联合西工大和香港大学推出说唱音乐生成模型，支持控制生成的音色、风格和节奏等
38
7
《C 语言与统计假设检验：洞察人工智能模型性能差异》
83
8
《C 语言赋能：物联网环境下人工智能应用的能耗优化之道》
24
9
《C 语言助力神经网络剪枝：优化模型的卓越之道》
25
10
《C 语言复数运算：赋能人工智能信号处理新境界》
20