一 🏠 题目描述
581. 最短无序连续子数组
给你一个整数数组 nums ，你需要找出一个 连续子数组 ，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组，并输出它的长度。
示例 1：
输入：nums = [2,6,4,8,10,9,15] 输出：5 解释：你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4] 输出：0
示例 3：
输入：nums = [1] 输出：0
提示：
1 <= nums.length <=104-105 <= nums[i] <=105
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗？
二 🏠破题思路
2.1 🚀 关键信息
解决问题第一步，当然先提取题目字面上的关键信息 😎😎😎
找出一个连续子数组，对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序
连续即两两比较，找到乱序的起始位置 🌹🌹🌹
提取完题目中的关键信息后，直接进入第二阶段，思路整理 😃😃😃
2.2 🚀 思路整理
双指针法
核心在于数组两边同时遍历，到左到右有当前位置小于前面的最大值时，说明已经进入了乱序的子数组内，记录该位置索引。直到进入正序数组且该正序数组的第一个元素大于前面所有元素，该索引不更改，否则位置索引会一直随着遍历过程而被修改(增加) 🌸🌸🌸
返回值，考虑完全升序的特殊情况 🌺🌺🌺
整理完解题思路后，直接进入第三阶段，代码实现 😃😃😃
三 🏠 代码详解
3.1 🚀 代码实现
按照我们刚才的破题思路，直接代码走起来 👇👇👇👇
int findUnsortedSubarray(std::vector<int>& nums) { if (nums.size() ==1) return 0; //记录从左到右遍历的最大值和从右到左遍历的最小值，以及记录进入乱序子数组的索引 int len = nums.size(), low =0, high = len -1, maxNum = nums[0], minNum = nums[len -1]; for (int i =1; i < len; ++i) { maxNum = std::max(nums[i], maxNum); //升序序列中最大值和当前值进行比较 minNum = std::min(nums[len - i -1], minNum); if (nums[i] < maxNum) low = i; //当前值(从左到右)小于最大值时 if (nums[len - i -1] > minNum) high = len - i -1; //当前值(从右到左)大于最小值时 } return low > high ? low - high +1 : 0; //这是为了保证全为升序时的情况 }
3.2 🚀 细节解析
看完 👀👀👀 全注释版的代码实现后，相信看官大大对整体逻辑已经是大写的 OK 了 😃😃😃
那么我们挖掘上述实现的晦涩细节 😖😖😖 进行解析，直接开干，走起来 👇👇👇👇
if (nums[i] < maxNum) low = i; //当前值(从左到右)小于最大值时
到左到右有当前位置小于前面的最大值时，说明已经进入了乱序的子数组内，记录该位置索引
隐含作用 ：直到进入正序数组且该正序数组的第一个元素大于前面所有元素，该索引不更改，否则位置索引会一直随着遍历过程而被修改(增加) 🐌🐌🐌
return low > high ? low - high +1 : 0; //这是为了保证全为升序时的情况
充分理解双指针的作用，对于 low 记录了最后一次乱序结束的右侧点 ，high 记录了左侧第一次乱序开始的左侧点，因此 low - high + 1 即为无序连续子序列的最短距离 🐳🐳🐳
四 🏠 心路历程
为方便各位看官大大了解博主真实刷题过程，我把当时状态纯纯真实还原，记录在心路历程这一小节，不感兴趣的小伙伴可以直接跳过哈
博主在第一阶段提取 🚀 关键信息没有问题，在第二阶段 🚀 思路整理未联想到双指针法，分类讨论繁琐弃之
所以博主的这道题是在阅读完官方解析后，解出来并加以记录的
