《AI赋能的语音交互解决方案 Link Voice》电子版地址

简介: AI赋能的语音交互解决方案 Link Voice

《AI赋能的语音交互解决方案 Link Voice》AI赋能的语音交互解决方案 Link Voice

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
目录
相关文章
|
28天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】随着人工智能的发展,深度学习技术正逐步应用于教育领域,特别是个性化学习系统中。通过分析学生的学习数据,深度学习模型能够精准预测学生的学习表现,并为其推荐合适的学习资源和规划学习路径,从而提供更加高效、有趣和个性化的学习体验。
84 9
|
26天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
102 2
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案的测评:
此解决方案通过文档智能技术分析、处理和结构化业务文档,利用RAG技术整合至LLM知识库,提升AI模型的业务理解和响应准确性。部署文档详尽易懂,适合新手操作。系统在专业领域查询中表现出色,但建议优化冷启动性能和多语言处理能力,以满足更多企业需求。适用于客户服务、内部知识管理和数据分析等场景,特别适合需高效信息检索的大型企业,建议提供不同规模解决方案以适应各类企业。
39 1
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
智慧交通AI算法解决方案
智慧交通AI算法方案针对交通拥堵、违法取证难等问题,通过AI技术实现交通管理的智能化。平台层整合多种AI能力,提供实时监控、违法识别等功能;展现层与应用层则通过一张图、路口态势研判等工具,提升交通管理效率。方案优势包括先进的算法、系统集成性和数据融合性,应用场景涵盖车辆检测、道路环境检测和道路行人检测等。
|
18天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
从数据到智能,一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 语音技术
智能语音交互:AI如何重塑人际沟通###
【10月更文挑战第22天】 本文旨在探讨智能语音交互技术如何深刻改变我们的人际沟通方式,从历史沿革、技术原理、应用领域到未来趋势,全面剖析这一AI技术的魅力与影响。通过生动实例与通俗语言,揭示智能语音交互背后的科技力量,以及它如何让沟通更自然、高效,同时引发关于隐私、伦理等问题的深思。 ###
45 4
|
1月前
|
存储 人工智能 弹性计算
基于《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案实践体验后的想法
通过实践《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》实验,掌握了构建强大LLM知识库的方法,处理企业级文档问答需求。部署文档和引导充分,但需增加资源选型指导。文档智能与RAG结合提升了文档利用效率,但在答案质量和内容精确度上有提升空间。解决方案适用于法律文档查阅、技术支持等场景,但需加强数据安全和隐私保护。建议增加基于容量需求的资源配置指导。
101 4
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,企业越来越关注大模型的私有化部署。本文详细探讨了硬件资源需求、数据隐私保护、模型可解释性、模型更新和维护等方面的挑战及解决方案,并提供了示例代码,帮助企业高效、安全地实现大模型的内部部署。
69 1
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,大模型在各领域的应用日益广泛。然而,将其私有化部署到企业内部面临诸多挑战,如硬件资源需求高、数据隐私保护、模型可解释性差、更新维护成本高等。本文探讨了这些挑战,并提出了优化硬件配置、数据加密、可视化工具、自动化更新机制等解决方案,帮助企业顺利实现大模型的私有化部署。
64 1
|
1月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案测评
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案测评