运筹优化学习23:单因素方差分析理论及Matlab代码实现(下)

简介: 运筹优化学习23:单因素方差分析理论及Matlab代码实现

2 F值、P值的获取与Matlab相关函数剖析

2.1 F值的邻近值

对于F值,我们可以查表的方式获得,查表是我们需要三个参数:显著性水平、组内自由度、组间自由度


对于刚开始的示例:


显著性水平:0.05


组内自由度:gif.gif


组间自由度:gif.gif


查表可知:此时的P的邻接值为3.24


如果不想抄表,我们可以使用Matlab函数finv来计算P值,以下为函数说明:


20200415215259644.png

2.2 P值查表与计算

首先介绍正态分布的基础知识:

20200415215658975.png

20200415215725688.png

20200415215751724.png

然后介绍使用Matlab如何计算正态分布概率的计算公式:

20200415215924373.png

2.3 Matlab方差和标准差的说明

注意在计算式要使用到总体的方差,Matlab自带方差公式使用的样本方差公式:

20200415220120807.png


20200415220149385.png

20200415220225706.png


2.4 Matlab代码实现

20200415221714670.png

20200415221817350.png

20200415221841228.png

运行结果展示:

20200415221933277.png




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