运筹优化学习01:Lingo入门与错误列表分析(三)

简介: 运筹优化学习01:Lingo入门与错误列表分析

image.pngimage.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

6 致谢

参考资料1:

视频教程:快速学习Lingo软件及编程方法https://www.bilibili.com/video/av36145650/


完整课程连接:https://mooc1-1.chaoxing.com/course/203774897.html(收费的)


参考资料2:Lingo错误列表汇总


https://blog.csdn.net/JX_Cesare/article/details/81670029


目录
打赏
0
0
0
0
6
分享
相关文章
2017计科01-08编译原理练习题一运行时空间组织管理&优化&目标代码生成
2017计科01-08编译原理练习题一运行时空间组织管理&优化&目标代码生成
2017计科01-08编译原理练习题一运行时空间组织管理&优化&目标代码生成
别再让复杂度拖你后腿!Python 算法设计与分析实战,教你如何精准评估与优化!
在 Python 编程中,算法的性能至关重要。本文将带您深入了解算法复杂度的概念,包括时间复杂度和空间复杂度。通过具体的例子,如冒泡排序算法 (`O(n^2)` 时间复杂度,`O(1)` 空间复杂度),我们将展示如何评估算法的性能。同时,我们还会介绍如何优化算法,例如使用 Python 的内置函数 `max` 来提高查找最大值的效率,或利用哈希表将查找时间从 `O(n)` 降至 `O(1)`。此外,还将介绍使用 `timeit` 模块等工具来评估算法性能的方法。通过不断实践,您将能更高效地优化 Python 程序。
98 4
算法高手养成记:Python快速排序的深度优化与实战案例分析
【7月更文挑战第11天】快速排序是编程基础,以O(n log n)时间复杂度和原址排序著称。其核心是“分而治之”,通过选择基准元素分割数组并递归排序两部分。优化包括:选择中位数作基准、尾递归优化、小数组用简单排序。以下是一个考虑优化的Python实现片段,展示了随机基准选择。通过实践和优化,能提升算法技能。**
83 3
我们可以从系统工程的角度来讨论如何优化组织架构,并给出一些可能涉及的Python应用领域的示例。
我们可以从系统工程的角度来讨论如何优化组织架构,并给出一些可能涉及的Python应用领域的示例。
Python基于粒子群优化的投资组合优化研究
Python基于粒子群优化的投资组合优化研究
【Python强化学习】动态规划法中策略迭代和值迭代求解冰湖问题实战(图文解释 附源码)
【Python强化学习】动态规划法中策略迭代和值迭代求解冰湖问题实战(图文解释 附源码)
181 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等