《动手学深度学习》环境设置

《动手学深度学习》环境设置

是网络书籍，免费公开，进来准备认真学习一遍，今天是第一课，做个记录。

《动手学深度学习》花书网络地址:zh.d2l.ai/

1.Miniconda安装

Miniconda是最棒的环境管理软件，空间小，整个安装包才50Mb左右，非常适合学习使用。特别是它支持win、linux、macos多个系统，国内清华源可以免费下载。

下载安装完毕，可以实行初始化

~/miniconda3/bin/conda init

2.创建虚拟环境

目前3.7/3.8/3.9均支持，建议使用3.9

conda create --name d2l python=3.8 -y

现在激活 d2l 环境：

conda activate d2l

3.依赖包安装

安装pytorch的CPU或GPU版本

pip install torch==1.8.1
pip install torchvision==0.9.1

安装d2l包，方便书中使用

pip install d2l==0.17.3

4.下载 D2L Notebook

下载地址：[zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.… -o d2l-zh.zip](zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.… -o d2l-zh.zip)

5.本地jupyter notebook配置

conda虚拟环境下配置jupyter-lab的kernel

pip install ipykernel 
python -m ipykernel install --user --name d2l # p2为需要安装jupyter-lab虚拟环境的名称
jupyter notebook