机器学习的数学基础

简介:

【机器学习的数学基础】(一)线性代数(Linear Algebra)(上)

【机器学习的数学基础】(二)线性代数(Linear Algebra)(中)

【机器学习的数学基础】(三)线性代数(Linear Algebra)(下)

【机器学习的数学基础】(四)解析几何(Analytic Geometry)(上)

【机器学习的数学基础】(五)解析几何(Analytic Geometry)(下)

【机器学习的数学基础】(六)矩阵分解(Matrix Decompositions)(上)

【机器学习的数学基础】(七)矩阵分解(Matrix Decompositions)(中)

【机器学习的数学基础】(八)矩阵分解(Matrix Decompositions)(下)

【机器学习的数学基础】(九)向量微积分(Vector Calculus)(上)

【机器学习的数学基础】(十)向量微积分(Vector Calculus)(下)

【机器学习的数学基础】(十一)概率与分布(Probability and Distributions)(上)

【机器学习的数学基础】(十二)概率与分布(Probability and Distributions)(中)

【机器学习的数学基础】(十三)概率与分布(Probability and Distributions)(下)

【机器学习的数学基础】(十四)连续优化(Continuous Optimization)

【机器学习的数学基础】(十五)信息论

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 大数据 程序员
[机器学习]机器学习数学基础(三)
[机器学习]机器学习数学基础(三)
21 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础 2
机器学习数学基础
40 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础 1
机器学习数学基础
30 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 移动开发
线性代数 | 机器学习数学基础
**线性代数**(linear algebra)是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。
186 0
线性代数 | 机器学习数学基础
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 芯片
机器学习中的新数学,加速AI训练离不开数字表示方式和基本计算的变革
机器学习中的新数学,加速AI训练离不开数字表示方式和基本计算的变革
167 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
鄂维南:从数学角度,理解机器学习的“黑魔法”,并应用于更广泛的科学问题(2)
鄂维南:从数学角度,理解机器学习的“黑魔法”,并应用于更广泛的科学问题
175 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
鄂维南:从数学角度,理解机器学习的“黑魔法”,并应用于更广泛的科学问题(1)
鄂维南:从数学角度,理解机器学习的“黑魔法”,并应用于更广泛的科学问题
196 0
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础十一:方差分析
分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异,也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响。如果它们的均值相等,就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的,即它们之间的服务质量没有显著差异;如果均值不全相等,则意味着“行业”对投诉次数是有影响的,它们之间的服务质量有显著差异
182 0
机器学习数学基础十一:方差分析
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础十:相关分析
r的绝对值表示变量之间的密切程度(即强度)。绝对值越接近1,表示两个变量之间关系越密切;越接近0,表示两个变量之间关系越不密切
188 0
机器学习数学基础十:相关分析
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础九:回归分析
高斯分布:银行可能会多给,也可能会少给,但是绝大多数情况下这个浮动不会太大,极小情况下浮动会比较大,符合正常情况
135 0
机器学习数学基础九:回归分析

热门文章

最新文章