数据库设置
alter database shtd_store character set utf8;
连接设置
jdbc:mysql://master:3306/shtd_store?useSSL=false&characterEncoding=utf-8
数据库写入中文乱码问题 编码latin1解决方法
2022-12-28
141
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
数据库写入中文乱码问题 编码latin1解决方法
目录
相关文章
|
2月前
|
SQL
关系型数据库
MySQL
【MySQL】— —熟练掌握用SQL语句实现数据库和基本表的创建。熟练掌握MySQL的安装、客户端登录方法；熟练掌握MySQL的编码、数据类型等基础知识；掌握实体完整性的定义和维护方法、掌握参照完整性
【MySQL】— —熟练掌握用SQL语句实现数据库和基本表的创建。熟练掌握MySQL的安装、客户端登录方法；熟练掌握MySQL的编码、数据类型等基础知识；掌握实体完整性的定义和维护方法、掌握参照完整性
153
1
1
|
8月前
|
数据库
|
7天前
|
存储
关系型数据库
分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何避免在修改数据库的编码格式时出现乱码状况
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务，旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境，满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能，实现数据库的高效运维与持续优化。
26
5
5
|
14天前
|
存储
自然语言处理
关系型数据库
|
2月前
|
Oracle
关系型数据库
数据库
|
2月前
|
存储
SQL
数据管理
阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求｜Deep Dive 系列
自增列的实现，使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列，用户能够高效进行字典编码，显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据，可以完美的解决明细数据更新的问题。同时，基于自增列，用户可以实现高效的分页机制，轻松应对深分页场景，有效过滤掉大量非必需数据，从而减轻数据库的负载压力，为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。
330
0
0
|
10月前
|
关系型数据库
MySQL
数据库连接
|
10月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
|
11月前
|
SQL
数据库
|
12月前
|
小程序
Java
数据库
热门文章
最新文章
1
查询提速11倍、资源节省70%，阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
2
数据库索引回表困难？揭秘PolarDB存储引擎优化技术
3
Doris和Greenplum数据库简单对比
4
RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术
5
Doris数据库安装插件流程
6
性能诊断工具DBdoctor如何快速纳管数据库PolarDB-X
7
数据库性能诊断工具DBdoctor通过阿里云PolarDB产品生态集成认证
8
在IntelliJ IDEA中通过Spring Boot集成达梦数据库：从入门到精通
9
关系型数据库选择合适的数据库管理系统
10
数据库、OS内核安全等精彩继续！龙蜥大讲堂 5 月直播预告来袭