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百度飞桨学院神奇AI技术

2022-12-28 140

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简介： 百度飞桨学院神奇AI技术

AI技术体验地址https://ai.baidu.com/productlist

神奇技术

1.人脸动画化 —— 头像好选择

看了百度AI实践，妈妈再也不担心我没有头像了

优化后：

真的好看，亲测非常棒！三岁推荐

2.人脸融合 —— 妈妈再也不担心我没有腹肌了

有女朋友的还不试一试，一天一个分手小技巧

没有女朋友快拿出好基友的照片，保准笑一年！！！

3.人像分隔——一天一个哄女友小技巧

分割前

分割后

不说了玩AI去了，不不不今天的飞桨题还没有做呢，不说了题还没有做，啥也不是，走了。

文章标签：

人工智能

关键词：

AI技术

百度飞桨AI

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百度AI技术

jhcgt

魔搭ModelScope社区小助手

6天前

机器学习/深度学习人工智能物联网

AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营

12月05日，由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。

魔搭ModelScope社区小助手

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ZOMI酱

10天前

机器学习/深度学习存储人工智能

【AI系统】离线图优化技术

本文回顾了计算图优化的各个方面，包括基础优化、扩展优化和布局与内存优化，旨在提高计算效率。基础优化涵盖常量折叠、冗余节点消除、算子融合、算子替换和算子前移等技术。这些技术通过减少不必要的计算和内存访问，提高模型的执行效率。文章还探讨了AI框架和推理引擎在图优化中的应用差异，为深度学习模型的优化提供了全面的指导。

ZOMI酱

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喜欢猪猪

1天前

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

AI技术深度解析：从基础到应用的全面介绍

人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变着我们的生活和工作方式。从自然语言处理（NLP）到机器学习，从神经网络到大型语言模型（LLM），AI技术的每一次进步都带来了前所未有的机遇和挑战。本文将从背景、历史、业务场景、Python代码示例、流程图以及如何上手等多个方面，对AI技术中的关键组件进行深度解析，为读者呈现一个全面而深入的AI技术世界。

喜欢猪猪

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1778908750453455

5天前

机器学习/深度学习人工智能监控

AI视频监控技术的核心优势与实践

AI视频监控技术结合了计算机视觉、深度学习和大数据分析，能够实时分析监控画面，识别异常行为和场景变化。其核心在于从“被动记录”转型为“主动识别”，提升监控效率并减少安全隐患。主要应用场景包括泳池管理、健身器械区域、人员密度预警和异常事件检测。系统架构支持多种摄像头设备，采用边缘计算和Docker部署，具备实时性、高准确率和扩展性等优势。未来将优化复杂场景适应性和实时计算负载，进一步提高系统性能。

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7天前

机器学习/深度学习人工智能边缘计算

24/7全时守护：AI视频监控技术的深度实现与应用分享

本文深入解析了AI视频监控系统在车间安全领域的技术实现与应用，涵盖多源数据接入、边缘计算、深度学习驱动的智能分析及高效预警机制，通过具体案例展示了系统的实时性、高精度和易部署特性，为工业安全管理提供了新路径。

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请看我回答~

13天前

机器学习/深度学习人工智能 TensorFlow

探索AI技术在医疗健康领域的应用

随着人工智能技术的不断发展，其在医疗健康领域的应用也日益广泛。本文将介绍AI技术在医疗健康领域的应用，包括医学影像分析、智能诊断和治疗建议、药物研发等方面。通过代码示例，我们将展示如何使用Python和TensorFlow构建一个简单的神经网络模型来进行医学影像分析。

请看我回答~

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历年考试不作弊

12天前

机器学习/深度学习人工智能自然语言处理

AI技术在自然语言处理中的应用

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)已经成为了一个重要的应用领域。本文将介绍一些常见的NLP任务和算法，并通过代码示例来展示如何实现这些任务。我们将讨论文本分类、情感分析、命名实体识别等常见任务，并使用Python和相关库来实现这些任务。最后，我们将探讨NLP在未来的发展趋势和挑战。

历年考试不作弊

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shuj

12天前

机器学习/深度学习人工智能安全

AI技术在医疗领域的应用与挑战

本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其带来的挑战。我们将介绍AI技术如何改变医疗行业的面貌，包括提高诊断准确性、个性化治疗方案和预测疾病风险等方面。同时，我们也将讨论AI技术在医疗领域面临的挑战，如数据隐私和安全问题、缺乏标准化和监管框架以及医生和患者对AI技术的接受程度等。最后，我们将通过一个代码示例来展示如何使用AI技术进行疾病预测。

shuj

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liuliunaina

13天前

机器学习/深度学习人工智能搜索推荐

AI技术在医疗领域的应用与前景

本文探讨了人工智能（AI）技术在医疗领域的应用，包括疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等方面。通过对现有研究成果的梳理，分析了AI技术在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善患者体验等方面的潜力。同时，也指出了AI技术在医疗领域面临的挑战，如数据隐私保护、伦理道德问题等，并展望了未来的发展趋势。

liuliunaina

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阿里云基础设施.

13天前

人工智能 Kubernetes Cloud Native

荣获2024年AI Cloud Native典型案例，阿里云容器产品技术能力获认可

2024全球数字经济大会云·AI·计算创新发展大会，阿里云容器服务团队携手客户，荣获“2024年AI Cloud Native典型案例”。

阿里云基础设施.

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