【Python】自定义函数、lambda函数与内置函数

简介: 【Python】自定义函数、lambda函数与内置函数

1 基础知识


函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。格式如下:

def 函数名(参数):
    函数主体
    return 返回对象


你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:

第一:函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。

第二:任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

第三:函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

第四:函数内容以冒号起始,并且缩进。

第五:return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。


2 lambda函数


lambda函数在Python中被称为匿名函数,具体基本格式如下:

函数名=lambda 参数: 表达式


  • 应用场景

如果一个函数有一个返回值,并且只有一句代码,可以使用lambda简化。


  • 示例
# 自定义add函数
>>> def add(a,b):
...     return a+b
>>> add(1,2)
3
# lambda实现
>>> add=lambda a,b:a+b
>>> add(2,4)
6


示例

定义一个计算平均收益率的函数。

1、代码中已经给出收益率列表,请定义对应的平均收益率函数,并在函数中返回。

2、 输出时要求保留两位小数。

def a_mean(r):
    total=sum(r)
    n=len(r)
    mean=total/n
    return mean
r=[0.05,0.01,0.03,0.1,0.07]  
mean1=a_mean(r)
print(f'{mean1:.2f}')
#out  
0.05


3 内置函数列表


内置函数在Python中占有非常重要的地位,熟练使用内置函数对学习和使用python来说非常重要。Python官方文档给出python内置函数文档如下,下一节我们来学习一些常用的内置函数。

image.png


4 常用函数示例


4.1 abs()

abs(x)

返回给定参数的绝对值,参数可以是整数,浮点数,复数,如果是复数则返回它的模。

>>> abs(-12)
12
>>> abs(13)
13
>>> abs(3+4j)
5.0


4.2 round()

round(number,[ndigits])

返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。 如果 ndigits 被省略或为 None,则返回最接近输入值的整数。

>>> round(2.4827,2)
2.48
>>> round(2.48)
2


4.3 max(),min()

max函数返回可迭代对象中最大的元素,min函数返回可迭代元素中最小的元素。

>>> max(12.4,2,5,8)
12.4
>>> min(12.4,2,5,8)
2


4.4 sum()

sum(iterable, /, start=0)

start为指定相加的参数,默认为0。从 start 开始自左向右对 iterable 的项求和并返回总计值。 iterable 的项通常为数字,而 start 值则不允许为字符串。在 3.8 版更改: start 形参可用关键字参数形式来指定。

>>> list1=[1,2,3,4,5]
>>> tup1=(13,17,20)
>>> sum(list1)
15
>>> sum(list1,1)
16
>>> sum(tup1)
50
>>> sum(tup1,20)
70
>>> sum(tup1,-30)
20


4.5 sorted()

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

sorted()函数是python的一个内置排序函数,它接受三个参数,如下

iterable:可迭代对象,可以是字符,列表,字典等;

key:按照指定关键字排序,默认None;

reverse:排序规则,默认False升序,即从小到大。reverse=True时降序排列。

>>> list1
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> sorted(list1)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> list1=[3,2,8,5,1]
>>> sorted(list1)   # 升序
[1, 2, 3, 5, 8]
>>> sorted(list1,reverse=True) # 降序
[8, 5, 3, 2, 1]


对字典排序,当key=None,reverse=False时,默认按键值进行升序排列。可以使用关键字随意按键或者值进行排序,如下

>>> dic={'a':1,'b':4,'d':2}
>>> sorted(dic)
['a', 'b', 'd']
# 通过指定key进行排序
>>> dic={'a':1,'B':4,'d':2}
>>> sorted(dic,key=str.lower)
['a', 'B', 'd']


在使用sorted()进行排序时需要注意它的以下特性

1)结果返回一个新的列表

2)不是原地操作,不会改变原对象的的顺序

3)默认进行升序排列

4)sorted()是一个内置函数,标准安装的python环境就能使用


4.6 list.sort()

list.sort(self, key=None, reverse=False)

sort()是列表的一个方法,也能实现排序功能。其用法基本和sorted()内置函数差不多。不过它有着和sorted()区别很明显的特性,如下

1)sort()是列表的一个方法,使用格式list.sort()

2)原地操作,不会创建新的列表,直接在原列表上操作,所以会改变原列表的排序

3)没有返回值,或者返回值为None

>>> list1=[4,3,8,2,0]
>>> sorted(list1)
[0, 2, 3, 4, 8]
>>> list1
[4, 3, 8, 2, 0]
>>> list1.sort()
>>> list1
[0, 2, 3, 4, 8]
目录
相关文章
|
27天前
|
搜索推荐 Python
利用Python内置函数实现的冒泡排序算法
在上述代码中,`bubble_sort` 函数接受一个列表 `arr` 作为输入。通过两层循环,外层循环控制排序的轮数,内层循环用于比较相邻的元素并进行交换。如果前一个元素大于后一个元素,就将它们交换位置。
127 67
|
21天前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
45 18
|
13天前
|
数据可视化 DataX Python
Seaborn 教程-绘图函数
Seaborn 教程-绘图函数
42 8
|
22天前
|
Python
Python中的函数
Python中的函数
36 8
|
29天前
|
监控 测试技术 数据库
Python中的装饰器:解锁函数增强的魔法####
本文深入探讨了Python语言中一个既强大又灵活的特性——装饰器(Decorator),它以一种优雅的方式实现了函数功能的扩展与增强。不同于传统的代码复用机制,装饰器通过高阶函数的形式,为开发者提供了在不修改原函数源代码的前提下,动态添加新功能的能力。我们将从装饰器的基本概念入手,逐步解析其工作原理,并通过一系列实例展示如何利用装饰器进行日志记录、性能测试、事务处理等常见任务,最终揭示装饰器在提升代码可读性、维护性和功能性方面的独特价值。 ####
|
1月前
|
缓存 前端开发 JavaScript
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
在我们快速发展的在线环境中,只需几秒钟加载的网站就能真正脱颖而出。您是否知道加载时间较快的网站的转化率比加载时间较长的网站高出三倍?
24 0
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
|
1月前
|
存储 JSON 网络安全
使用 EFS 在 AWS Lambda 上安装 Python 依赖项
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
31 1
|
1月前
|
Python
Python中的`range`函数与负增长
在Python中,`range`函数用于生成整数序列,支持正向和负向增长。本文详细介绍了如何使用`range`生成负增长的整数序列,并提供了多个实际应用示例,如反向遍历列表、生成倒计时和计算递减等差数列的和。通过这些示例,读者可以更好地掌握`range`函数的使用方法。
53 5
|
1月前
|
Python
在Python中,自定义函数可以抛出自定义异常
在Python中,自定义函数可以抛出自定义异常
48 5
|
2月前
|
Python
Python之函数详解
【10月更文挑战第12天】
Python之函数详解