pandas把数据存入mysql

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: pandas把数据存入mysql

前言


主要是因为懒得写insert语句, 所以打算用pandas存数据, 比较方便, 下面时测试成功脚本, 使用自拿

"""
@author xiaofei
@date   2019-05-13
@desc   测试pandas存入mysql
"""
import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# pymysql.install_as_MySQLdb()  如果你想用MySQLdb 的话把这行代码打开就行, 建议用pymysql
connect = create_engine(
    f'mysql+pymysql://{账号}:{密码}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8')
lis = [
    {"datetime": 2190516, "type": 1, "count": 869},
    {"datetime": 20190517, "type": 1, "count": 869},
]
df = pd.DataFrame(lis)
# 如果想要自动建表的话把if_exists的值换为replace, 建议自己建表
df.to_sql("com_count", connect, if_exists='append', index=False)


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