列表分组
根据每个列表的最大数进行分组，返回多个列 def list_of_groups（init_list，childern_list_len）： list_of_groups = zip（*（iter（init_list），）* childern_list_len） end_list = [list（i）for our here_of_groups] count = len（init_list）％childern_list_len end_list.append（ini t_list [-count：]）if count！= 0 else end_list return end_list list_of_groups（列表，10）
生成时间列表
import datetime,time ##生成时间列表 def create_assist_date(self, datestart=None, dateend=None): # 创建日期辅助表 if dateend is None: dateend = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 转为日期格式` datestart = datetime.datetime.strptime(datestart, '%Y%m%d') dateend = datetime.datetime.strptime(dateend, '%Y%m%d') date_list = [] date_list.append(datestart.strftime('%Y%m%d')) while datestart < dateend: # 日期叠加一天 datestart += datetime.timedelta(days=+1) # 日期转字符串存入列表 date_list.append(datestart.strftime('%Y%m%d')) return date_list ##时间转换 + - datestart = datetime.datetime.strptime('20170715', '%Y%m%d') datestart += datetime.timedelta(days=-36) start = datestart.strftime('%Y%m%d') date_list = create_assist_date(start, '20170715')
###获取列表的值的索引
知道列表的元素但不知道索引，可以用索引方法来进行查取，不过最好先设定一下，避免列表里有重复数据
list.index（ ‘想要查索引的元素’）
获取当前机器的cpu和内存使用率
import psutil memory_now = psutil.virtual_memory().percent cpu_now = psutil.cpu_percent(interval=1)
###获取当前的Python脚本运行的PID和机器IP
import platform import socket pids = os.getpid() addrs = socket.getaddrinfo(socket.gethostname(), None) ip = [item[4][0] for item in addrs if ':' not in item[4][0]][0] pid = re.findall("\d+", str(pids))[0]
列表排序
按照a倒叙排列, 当a相同时, 按b倒叙排列 all_list = [{"a": 10, "b": 22}, {"a": 11, "b": 23}, {"a": 11, "b": 12}] all_list.sort(key=lambda x: (-x["a"], -x["b"]))
